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アマゾンウェブサービスジャパン合同会社のBusiness Intelligence Engineer, JP Supply Chain Optimization Technologies求人

アマゾンウェブサービスジャパン合同会社

職種
―
年収
―
エリア
東京

※「正式に応募する」は、職務経歴書 、履歴書 が必要です。個人設定よりご登録をお願いします。

尚、カジュアル面談は保証されているものではなく不成立になる場合もございますのでご了承ください。


仕事内容

私たちの主な業務は、Amazonのサプライチェーン最適化技術（SCOT）チームでのデータ分析を通じて、顧客体験を向上させ、長期的な自由キャッシュフローの成長に貢献することです。役割としては、さまざまなシステムやインプットから得られる大規模なデータを分析し、抽出されたビジネスインサイトをシニア管理職や経営陣に報告します。また、AIとGenAIの最新技術を活用し、意思決定のスピードを加速させ、重要な業務に集中できるよう支援します。

具体的な業務内容には、プロダクトマネージャーと協力して顧客行動を理解し、システムの欠陥を特定しながら、主に在庫の全国的および地域的な可用性に影響を与える内部製品の改善を図ります。さらに、目まぐるしく変化する状況に適応するためのパターン認識やトレンドの抽出を行い、効率的なビジネスインサイトを生成します。これにより、ビジネスプロセスの変更を促進し、進捗を追跡するための高度なダッシュボードを作成し、全社的なビジネスアウトカムの改善を助ける分析モデルを構築します。

仕事を進めるにあたって、RedshiftやOracle、NoSQLといったデータベース技術の経験、およびTableauやQuicksightを使ったデータの可視化スキル、SQLを用いたデータ抽出スキルが求められます。また、Pythonなどのプログラミング言語を用いたスクリプト作成経験は必須です。AWSの各種ソリューションを用いた経験があるとさらに望ましいです。

募集要項

勤務地-
給与-
勤務時間-
休暇制度-
待遇・福利厚生-
リモートワーク-
その他- **応募要件**:
- 3+ years of analyzing and interpreting data with Redshift, Oracle, NoSQL etc. experience
- Experience with data visualization using Tableau, Quicksight, or similar tools
- Experience with data modeling, warehousing and building ETL pipelines
- Experience in Statistical Analysis packages such as R, SAS and Matlab
- Experience using SQL to pull data from a database or data warehouse and scripting experience (Python) to process data for modeling

- **望ましい経験**:
- Experience with AWS solutions such as EC2, DynamoDB, S3, and Redshift
- Experience in data mining, ETL, etc. and using databases in a business environment with large-scale, complex datasets

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