アマゾンウェブサービスジャパン合同会社のSenior Machine Learning Engineer, AWS Generative AI Innovation Center求人
アマゾンウェブサービスジャパン合同会社
- 職種
- ―
- 年収
- ―
- エリア
- 東京
※「正式に応募する」は、職務経歴書 、履歴書 が必要です。個人設定よりご登録をお願いします。
尚、カジュアル面談は保証されているものではなく不成立になる場合もございますのでご了承ください。
仕事内容
私たちは、機械学習とAIの最前線で働くことに興味があり、生成AIアルゴリズムを利用して現実世界の問題を効果的に解決することに興奮する方を求めています。AWSのGenerative AI Innovation Centerでは、顧客が生成AIソリューションを導入し、変革的なビジネス機会を実現するのを支援しています。私たちのチームは、ストラテジスト、科学者、エンジニア、およびアーキテクトで構成され、顧客とステップバイステップでカスタマイズされたソリューションを構築します。お客様と直接連携し、迅速で変革的なプロジェクトや技術に貢献します。
具体的な業務内容としては、顧客が最大の価値を生むユースケースを想定し、それに必要な技術的またはビジネス上の課題を乗り越える道筋を決定し、概念実証を開発し、大規模なソリューションの展開を計画します。また、生成AIを責任を持って、コスト効率良く適用するためのベストプラクティスを提供します。私たちは、ソフトウェア開発と生成AI、機械学習の交差点への情熱を持ち、複雑な技術的問題に取り組み、革新的なGenAIソリューションを設計、実装、テスト、デプロイし、メンテナンスを行い、サービスのパフォーマンス、耐久性、コスト、セキュリティを変革します。ソリューションの開発を通じて、全社的および外部のステークホルダーと協力し、高品質で常時利用可能な製品を構築します。
募集要項
| 勤務地 | Location is not specified. |
|---|---|
| 給与 | - |
| 勤務時間 | - |
| 休暇制度 | - |
| 待遇・福利厚生 | - Mentorship and Career Growth（無限の知識共有、メンタリング、キャリア向上リソース） - Work/Life Balance（柔軟な働き方文化によるワークライフハーモニー） |
| リモートワーク | - |
| その他 | - **応募要件**: - Experience with design, development, and optimization of generative AI solutions, algorithms, or technologies - 5+ years of professional software and systems development experience - Knowledge of at least one programming language such as Java, C#, JavaScript, Python, Ruby or Perl - Experience as a mentor, tech lead or leading an engineering team, or experience managing teams - Experience with one of the following areas: machine learning technologies, Reinforcement Learning, Deep Learning, Computer Vision, Natural Language Processing (NLP) or related applications - Japanese language proficiency and Business-level English communication skills - **望ましい経験**: - 2+ years of experience in developing, deploying or optimizing ML models - 5+ years of experience in the full software development life cycle, including coding standards, code reviews, source control management, build processes, testing, and operations - Advanced degree in computer science, computer engineering, or related field - Experience with Machine Learning and Large Language Model fundamentals, including architecture, training/inference lifecycles, and optimization of model execution, or experience (non-internship) in professional software development |
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