PｗCコンサルティング 合同会社の●AI×Salesforceコンサルタント 【FOX-BA】求人
PｗCコンサルティング 合同会社
- 職種
- ―
- 年収
- ―
- エリア
- 東京
※「正式に応募する」は、職務経歴書 、履歴書 が必要です。個人設定よりご登録をお願いします。
尚、カジュアル面談は保証されているものではなく不成立になる場合もございますのでご了承ください。
仕事内容
職務内容 Roles and Responsibilities
■ポジション概要
CRM、SFA、サービス（コンタクトセンターなど）を中心としたフロントオフィス領域において、Salesforceと生成AI（Agentforce）を組み合わせ、クライアントの業務課題に対して構想策定から価値検証（PoC・デモ）、要件定義、導入・定着までを一貫して推進するポジションです。
Agentforceを前提に、単なる機能導入にとどまらず、業務要件に基づくAI活用のあり方（必要な入力・処理・出力設計、責任分界、統制・ガバナンス）を整理します。そのうえで、効率化・高度化に本当に寄与するポイントを明確化し、ステークホルダーと合意形成しながら実行フェーズまでリードします。
■担当業務
1. 業務変革とAI活用の全体構想立案支援
営業・サービス・CX／マーケティングなどフロント業務の現状分析、課題特定、AI適用領域の選定
COPISによる業務分解、RACIによる責任分界の整理
AI活用で価値が出るポイント（効率化・高度化）の特定、論点・打ち手の素案作成
2. Agentforceを前提とした業務要件・アーキテクチャ整理
エージェントに求める役割、参照データ、実行アクション、ガードレール、利用チャネルの整理
Salesforce（Sales／Service）とAgentforceを中心とした業務・データ・統制・運用の全体設計
3. PoC・デモ構築による価値検証と意思決定支援
実際に動くデモを構築し、ROIやKPIの観点で価値を検証
課題（精度・運用・統制・コスト）を可視化し、次フェーズの意思決定をリード
4. 要件定義以降のデリバリー推進（PM／リード）
要件定義、設計、開発、テスト、移行、導入、定着化までを推進（ウォーターフォール／アジャイル双方）
ステークホルダー間の合意形成、リスク・課題管理、品質管理、チェンジマネジメント
5. 提案から案件推進のリード
提案戦略、スコープ設定、体制設計、見積、品質・リスク管理
専門家連携を活用し、案件を拡張・高度化
■担当業界
金融、製造、メディア・テクノロジー、医療・ヘルスケア、官公庁など、幅広い業界に携わることが可能です。
■担当領域
セールス（SFA、代理店営業、リード管理、商談、ナーチャリングなど）
サービス（コンタクトセンター、フィールドサービス、ケース管理、ナレッジ活用など）
CX／マーケティング（デジタル接点、パーソナライズ、キャンペーン運用など）
上記に関連するCRM全般（顧客接点管理、顧客情報管理、分析・インサイト活用）
■プロジェクト例
・営業領域：商談や活動履歴、顧客情報を踏まえた次アクション提案・要約・提案支援の構想から定着まで
・サービス領域：問い合わせ文脈とナレッジに基づく回答生成、ケース起票、エスカレーションの設計・運用
・全社横断：社内ドキュメントや履歴、基幹データを活用したRAG型支援（検索×生成）の企画・統制設計
参考ページURL------------------------------------------------
http://dpe-preview.pwcinternal.com/content/pwc/jp/ja/knowledge/seminar/salesforce-world-tour-tokyo2025.html
登録資格 Qualification
■必須要件（Core Requirements）
コンサルティング、SI、事業会社のDXなどで、以下いずれかの経験
・業務改革・構想策定（業務分析、To-Be策定、ロードマップ策定、ROI／KPI設計）
・CRM／顧客接点領域（営業・サービス・CX／マーケティング等）での変革推進
・システム導入の上流から推進（要件定義〜導入・定着、PM／リード経験）
ステークホルダーを巻き込み、論点整理と合意形成を主導できるコミュニケーション能力
Salesforceに関する基本理解、またはSalesforceを含む業務アプリ導入経験（領域不問）
■歓迎要件（Preferred Qualifications）
Agentforceに限らず、生成AI／LLMを業務に適用した企画・設計・推進経験
（例：ユースケース設計、RAG活用、評価設計、ガバナンス・運用設計、PoCから本番移行までの推進）
クラウドAI（AWS／Azure等）を活用したAIソリューションの構想・設計経験
・AWS：Amazon Bedrock、SageMaker、Kendra
・Azure：Azure OpenAI、Azure AI Search、Functions、Logic Apps
※自社またはクライアントのクラウド標準に合わせ、最適な構成・統制を設計できる方を歓迎
データ／ナレッジ基盤とAIを組み合わせた設計経験（検索、ベクトル検索、文書管理、アクセス制御）
AI導入に伴うリスク・統制を踏まえた提案・推進経験（権限管理、PII、監査ログ、プロンプトインジェクション対策、品質評価など）
Salesforce関連資格、またはAI・クラウド関連資格（保有は必須ではありません）
■Manager以上に期待する役割
本ポジションは全職階を対象としていますが、Manager以上では案件全体をリードし、成果創出に責任を持つ役割を期待します。
業務価値起点の意思決定リード：KPIや成果指標から逆算し、AI適用範囲・優先度を定義し、経営・業務側の意思決定を推進
PoCを導入判断に接続：成功基準（Exit Criteria）と評価観点（定量・定性）を設計し、改善サイクルを回しながらGo／No-Goや次フェーズ計画に収束
統制・運用を含む全体統括：セキュリティ、監査性、品質管理、例外時対応、人手介在設計を含めた運用前提の設計と説明責任
ステークホルダーマネジメント：経営層から現場までの期待値調整、論点整理・資料化を通じた合意形成
デリバリー統括：複数チーム・複数ベンダー環境での品質・進捗・リスク管理、成果物の最終品質責任
育成・型化：ナレッジの属人化を防ぎ、メンバー育成やテンプレート整備により提供価値の再現性を高める
■求める人物像
「AIが好き」にとどまらず、業務要件から価値が出る形に落とし込める方
抽象（構想・論点）と具体（デモ・実行計画）の往復ができ、関係者を前に進められる方
新しい技術を手段として捉え、クライアントの成果（効率化・高度化）に責任を持てる方
■部門からのメッセージ
AIは「便利な機能」ではなく、業務設計・データ設計・統制設計と一体で初めて成果につながります。本ポジションは、Agentforceを中心に、クライアントの業務・環境に合わせて価値が出る論点を組み立て、デモで体感可能な形に落とし込み、導入・定着まで伴走する役割です。
「AIだけ」でも「Salesforceだけ」でもない、業務×AI×CRMの交点でリードしたい方のご応募をお待ちしています。
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