アビームコンサルティング株式会社のコンサルタント(デジタルテクノロジートランスフォーメーション/大阪勤務）求人

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仕事内容

私たちは、デジタル・IT技術を活用してクライアントのビジネス変革を推進し、成長を支援する業務に従事します。具体的には、全社IT戦略や企画、エンタープライズ・アーキテクチャの策定から、最新のテクノロジー（SAP、クラウド、ローコード/ノーコードなど）を活用した変革計画の立案、実行までを担当します。また、顧客価値創出に向けたアーキテクチャやロードマップの策定、自社とクライアントが共に成長するためのデリバリ体制の構築も行います。クライアントのビジネスシーンに合わせたプロジェクトをスクラム体制など様々な方法で進行し、効率的かつ効果的に変革を実現します。さらに、デジタル技術を用いた業務効率化のためにBPMツールを活用するなどの方法で、クライアントの競争力向上を目指します。特に、プロジェクトマネジメントやITライフサイクルに関する実務経験を活かし、結果を出すことを目標としています。

募集要項

勤務地	1. 大阪府大阪市北区大深町4-20 グランフロント大阪タワーA 27階 2. 会社の日本国内外の全ての事業所 3. 会社の定める場所（リモートワーク実施場所含む） 4. 将来的に出向を実施した場合は出向先の全ての事業所および出向先の定める場所
給与	1. 年収：580万円〜2000万円 - 賞与：年2回支給
勤務時間	1. フレックスタイム制（フレキシブルタイム：5:00〜22:00）標準労働時間帯：9：00〜18：00（休憩1時間） 1日の標準労働時間：8時間
休暇制度	完全週休2日制（土・日）、祝日、年末年始、慶弔休暇、年次有給休暇（初年度13日※入社月に応じて付与日数変動あり）、マタニティ休暇、配偶者出産休暇、子育て支援休暇、介護休暇、子の看護休暇、裁判員休暇等
待遇・福利厚生	- 賞与年2回支給 - 在宅勤務制度、リモートワーク制度あり - 休日休暇：完全週休2日制（土・日）、祝日、年末年始、慶弔休暇、年次有給休暇（初年度13日※入社月に応じて付与日数変動あり）、マタニティ休暇、配偶者出産休暇、子育て支援休暇、介護休暇、子の看護休暇、裁判員休暇等 - 福利厚生: 財形貯蓄制度、団体生命保険、退職金制度、企業型確定拠出年金、健康保険組合カフェテリアプラン、ワークライフバランス支援制度（育児支援、介護支援）、出産祝い金（第3子以降100万円）、資格取得支援制度、リラクゼーションルーム等
リモートワーク	可
その他	- 応募要件: ◎以下のいずれかに該当する方・最新/最適なテクノロジー知見を活用し、クライアントのビジネス変革/改革のデザインから実現まで貢献できる方・クライアントと共創し、共に成長していきたい方・コミュニケーションが円滑で、周囲を巻き込みながらチームで仕事を推進することが得意な方・論理思考、柔軟な発想力がある方・自ら考え行動ができる方・チャレンジを楽しめる方・目標達成へのコミットメントが強い方 - 望ましい経験: ＜デジタル・IT技術を活用した企業変革＞・全社IT戦略、企画、エンタープライズ・アーキテクチャ策定、ロードマップ策定経験・プロジェクトマネジメント(1)、チームマネジメントの経験（ウォータフォール、スクラム経験）・システム構想策定や要件定義の経験・フロント系技術(2)、バックエンド系技術(2)のデリバリ経験、各種標準の策定経験、および指導経験・クラウド(AWS/Azure/GCP 等)のマネージドサービス/サーバレスを利用したデリバリ経験、各種標準の策定経験、および指導経験・SAP S/4、SAP BTPを活用したアーキテクチャデザイン・導入経験・SAP Fiori、SAP ABAP、SAP CAP、SAP Buildの開発知見（開発標準化、方式設計）・デジタル技術を活用をシステム開発の効率化・高度化の経験（コーディング自動化、CI/CD、自動テスト等）・大規模データ連携システム構築/データマネジメントのデリバリ経験＜デジタル・IT技術を活用した顧客価値創出＞・CXアーキテクチャ策定、ロードマップ策定経験　・プロジェクトマネジメント(1)、チームマネジメントの経験（ウォータフォール、スクラム経験）　・UI/UXデザイン思考を取り入れた顧客体験設計の経験・フロント系技術(2)、バックエンド系技術(2)、モバイル（iOS/Android）技術のデリバリ経験、各種標準の策定経験、および指導経験・IoT技術を活用したサービス設計、実現経験＜デジタル・ビジネスプロセスマネジメントによる業務効率化＞・BPM導入プロジェクトのマネジメント、BPM導入に関する構想/要件定義、クラス設計、権限設計の経験・BPM＋RPAの連携に係る設計/開発・Appian ProcessMiningやPega ProcessMiningを使用した分析

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