日本タタ・コンサルタンシー・サービシズ株式会社のAI Engineer (AIC-181)求人

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※「正式に応募する」は、職務経歴書、履歴書が必要です。個人設定よりご登録をお願いします。

尚、カジュアル面談は保証されているものではなく不成立になる場合もございますのでご了承ください。

仕事内容

◆部門紹介

AI、クラウド、データ、主要な DX 機能を備えたユニットです。

主にコンサルティングを含む上流工程から開発、その後の運用保守に至るまで、エンドツーエンドの DX ソリューションをお客様に提供しています。

お客様向けの AI ファーストアプローチ、またユニット間のクロストレーニングを可能にしており、AIを含めた大規模なシステム構築を提供しています。

◆プロジェクト概要・役割

大手ゼネコン企業向けに、主にデータ基盤/複数アプリケーションを運用保守/AI活用するプロジェクトです。

昨今、お客様でAI活用のニーズが高まっており、AI（主に生成AI）を活用したアプリケーション提供を行います。

お客様と「AIをどう使うか」「どう設計するか」等議論しながらPoC→実装→改善に取り組む活動です。

◆プロジェクト規模

データ基盤運用チーム：

20名(社員=4名、Offshore=16名)

複数アプリケーション運用保守チーム：

13名(社員=5名、 Offshore=8名)

AI活用

4名(社員=2名、Offshore=2名)

※同顧客向けには他チームもサポートしており総勢50名規模のプロジェクトです。

◆ポジションの魅力

1.ハイブリッド体制のプロジェクトであるため、グローバルな視点でのプロジェクト経験を得られます。

2.お客様の利用システムが様々であり、企業におけるIT活用の知見を幅広く得ることができます。

3.プライム案件（顧客との直接契約）となるため、プライムの立場での意思決定や折衝を通して、よりやりがいを感じることが可能です。

◆仕事内容

1. モデル開発

生成AI、機械学習や深層学習モデルを設計・構築。

データの前処理（クリーニング、特徴量抽出）

モデルの学習・評価・チューニング

2. 実装・統合

AIをアプリケーションやサービスに組み込む。

APIやクラウドサービス（AWS）を活用。

推論処理の高速化やスケーラビリティ対応。

3. 運用・保守

モデルの精度を継続的に監視。

新しいデータで再学習（モデルのアップデート）。

MLOps（モデルのライフサイクル管理）を実施。

4. 技術選定・研究

最新のAI技術やフレームワークを調査。

ビジネス課題に最適なアルゴリズムを選定。

◆必須要件

・プログラミング経験（Python,Java等）

・生成AI・機械学習・深層学習の知識

・コミュニケーションが円滑に取れる方

・ビジネスマナーが身についている方（優先順位をつけて自分のタスクを管理するなど）

・ネイティブに近い日本語スキル

◆歓迎要件

・AWS開発経験

◆言語要件

英語スキルは読み書きレベルは必須。ビジネスレベルの英語力があるとよい。

主にオフショアチームとのコミュニケーションに利用。

■雇用形態

正社員

管理監督者分類：無

労働時間区分：みなし労働時間制

みなし労働時間制の種類：専門業務型裁量労働制

一日当たりのみなし労働時間：8時間

■給与

月給：経験・能力など考慮の上、当社規程により決定

裁量労働手当：有(60,000~80,000円/月支給)

残業手当：なし

*時間管理グレードでの採用の場合、残業代支給有り、裁量労働手当の支給は無し

昇給：都度

賞与：あり

■勤務時間

9:00～18:00

■休日/休暇

年次有給休暇（初年度10日 ※入社日によって異なる場合有）、完全週休2日制（土曜日・日曜日）、祝日、年末年始、慶弔休暇、育児・介護休業

■福利厚生

保険：健康・厚生年金・雇用・労災保険

制度：財形貯蓄・確定拠出年金・カフェテリアプラン（選択型法人会員福利厚生サービス）

　　　※財形貯蓄・確定拠出年金は正社員のみ対象

施設：法人会員施設（スポーツクラブ、温泉保養所、ホテル他)

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