日本タタ・コンサルタンシー・サービシズ株式会社のAI Project Manager (AIST-222)求人

日本タタ・コンサルタンシー・サービシズ株式会社

職種
年収
エリア
大阪

※「正式に応募する」は、職務経歴書 、履歴書 が必要です。個人設定よりご登録をお願いします。

尚、カジュアル面談は保証されているものではなく不成立になる場合もございますのでご了承ください。



仕事内容

【About the team】

AI CoE is a startup group formed to address the Japan market AI needs with professionals consolidated in TCS Japan having deep AI expertise and continuous investment to expand the team (up to 25-member team) thru lateral and in-house training. TCS CEO has launched AI COE as a strategic unit with an initial team of 11 consultants. This team is poised for a big expansion to enable driving the need of AI adoption for TCS Japan customers and TCS Internal.

AI COE has 2 sub-units; AI Lab to solve unique customer problem using AI (PoT/PoC) and customize TCS AI solutions to incorporate Japanese language needs. AI Go To Market (GTM) unit to expand delivering AI use cases in platforms supporting AI.Cloud organization. We are team of researchers, data scientist, architects and consultants will perform the role of AI experts at TCS Japan to enable customers to achieve AI first business, provide strategic solutions for AI Dev & Sec Ops, provide end to end AI services and enable customers to build his AI office/organization. We aim to create a world class AI studio that will showcase AI solutions and co-creation space to work with customers for solving their problems. We are a diverse local team and work with TCS global members in hybrid approach.

【Responsibilities】

- Lead and manage AI projects from inception to completion, ensuring timely delivery and alignment with business objectives.

- Collaborate with cross-functional teams, including data scientists, engineers, and business stakeholders, to define project scope, goals, and deliverables.

- Develop and monitor the detailed project plans, including timelines, milestones, and resource allocation.

- Has a holistic understanding of the business landscape, combined with a grasp of AI capabilities, allowing them to guide AI projects towards success

- To work in team collaboration with cross-functional teams, including technical architects, data engineers, and domain experts, to understand business requirements and develop effective AI solutions

- To be diligent in learning / scaling up in the areas of Data Science-AI with self-initiative towards career excellence

- Stay updated with the latest advancements in AI technologies and integrate them into project planning and execution.

*日本文

【チームについて】

AI CoEは、TCSジャパンにおいて日本市場のAIニーズに対応するために作られたスタートアップチームであり、AIの専門知識を持つプロフェッショナルが集まり、経験者採用や社内トレーニングを通じて、最大25名のチームに拡大することを目指しています。TCSのCEOはAI COEを戦略的ユニットとして立ち上げ、11名のメンバーからスタートしました。このチームは、TCSジャパンの顧客およびTCS社内におけるAI導入のニーズを推進するため、大規模な拡大を予定しています。

AI COEには2つのサブユニットがあり、1つはAIラボで、AIを活用して顧客固有の課題を解決する(PoT/PoC)とともに、TCSのAIソリューションを日本語対応にカスタマイズします。

もう1つは、AI Go To Market (GTM)ユニットであり、AI.Cloud組織を支援するプラットフォームにおけるAIユースケースの提供を拡大します。

私たちは、リサーチャー、データサイエンティスト、アーキテクト、コンサルタントで構成されるチームで、TCSジャパンのAI専門家として、お客様がAIファーストのビジネスを実現するための戦略的ソリューションを提供し、AI Dev & Sec Opsに関するエンドツーエンドのサービスを提供します。また、お客様がAIオフィス/組織を構築するための支援を行います。

世界クラスのAIスタジオを創設し、AIソリューションを展示し、顧客と協力して問題解決を行う共創スペースを目指しています。私たちは多様なローカルチームであり、TCSのグローバルメンバーとハイブリッドアプローチで協働しています。

【業務内容】

-AIプロジェクトの立ち上げから完了までをリード・管理し、ビジネス目標と整合性を保ちながら、期限内での成果創出を実現する

-データサイエンティスト、エンジニア、ビジネス部門などのクロスファンクショナルチームと連携し、プロジェクトのスコープ、目標、成果物を定義する

-スケジュール、マイルストーン、リソース配分を含む詳細なプロジェクト計画を策定し、進捗・品質を継続的にモニタリングする

-ビジネス全体の構造や業務理解とAI技術への深い理解を併せ持ち、AIプロジェクトを成功に導くための判断・推進を行う

-テクニカルアーキテクト、データエンジニア、ドメインエキスパートなどと協働し、ビジネス要件を正確に理解した上で、実用的かつ効果的なAIソリューションを企画・開発する

-データサイエンス・AI領域において、自発的かつ継続的に学習・スキル向上に取り組み、専門性およびキャリアの高度化を目指す

-AI技術の最新動向や業界トレンドを常に把握し、それらをプロジェクトの計画・実行プロセスに適切に取り入れる

■Required

- Proven work experience as a project manager, preferably in AI

- Deep understanding of AI technologies and applications

- Ability to create/understand solution using AI

- Excellent knowledge of project management methodologies and tools

- Strong leadership and team management skills

- Excellent communication and presentation skills

- Strong analytical and problem-solving skills

- Degree in Computer Science, Engineering, AI, Machine Learning or relevant field

- Japanese: Native level

- English: reading and writing skills are required. Business level in conversation is preferred.

【必須条件】

-AIまたはデータサイエンス分野での実務経験が6年以上

-ネイティブレベルの日本語力

-Python、R、SQLなどのプログラミング言語を使用したデータ分析の経験

-クライアントフェイシングをして、要件を確認し、分析し、直接提案などされた経験

-日本語:ネイティブレベル

-英語:読み書き必須、会話においてはビジネスレベルがあれば尚可

■Nice to have

- Certification in project management (e.g., PMP) is a plus

- Experience with Agile or Scrum methodologies.

- Familiarity with cloud platforms such as AWS, Azure, or Google Cloud.

- Data science and advanced analytics, including knowledge of advanced analytics tools (such as SAS, R and Python) along with applied mathematics, ML and Deep Learning frameworks (such as TensorFlow), ML techniques (such as random forest and neural networks) and developing large-scale models using AI frameworks such as TensorFlow, PyTorch, and Keras- Knowledge of AI model operations and deployment (model optimization, monitoring, version control, etc.)

- Practical experience in large-scale data processing technologies (BigQuery, Spark, Hadoop, etc.)

- Knowledge of AI ethics and privacy, and ability to incorporate them into AI system design

- Ability to understand business requirements and design scalable and reliable AI platforms accordingly

【望ましいスキル】

-プロジェクトマネジメントに関する資格保有者(PMPなど)は尚可

-Agile/Scrum手法を用いたプロジェクト推進の実務経験

-AWS、Azure、Google Cloud などのクラウドプラットフォームに関する知識・利用経験

-データサイエンスおよび高度分析に関する知識・経験

-SAS、R、Python などの高度分析ツールに関する知識

-応用数学、機械学習、ディープラーニングに関する理解

-TensorFlow などのML/Deep Learningフレームワークの利用経験

-ランダムフォレスト、ニューラルネットワーク等の機械学習手法の理解

-TensorFlow、PyTorch、Keras 等のAIフレームワークを用いた大規模モデル開発経験

-AIモデルの運用・デプロイメントに関する知識・経験(モデル最適化、モニタリング、バージョン管理 等)

-BigQuery、Spark、Hadoop などの大規模データ処理技術に関する実務経験

-AI倫理およびプライバシーに関する理解を有し、それらを考慮したAIシステム設計ができること

-ビジネス要件を正確に理解し、拡張性・信頼性の高いAIプラットフォームを設計できる能力

■雇用形態

正社員

労働時間区分:みなし労働時間制

みなし労働時間制の種類:専門業務型裁量労働制

一日当たりのみなし労働時間:8時間

*管理監督者グレードでの採用可能性あり

■給与

月給:経験・能力など考慮の上、当社規程により決定

裁量労働手当:あり(管理監督者グレードでの採用の場合は無し)

残業手当:なし

昇給:都度

賞与:あり

■勤務時間

9:00~18:00

■休日/休暇

年次有給休暇(初年度10日 ※入社日によって異なる場合有)、完全週休2日制(土曜日・日曜日)、祝日、年末年始、慶弔休暇、育児・介護休業

■福利厚生

保険:健康・厚生年金・雇用・労災保険

制度:財形貯蓄・確定拠出年金・カフェテリアプラン(選択型法人会員福利厚生サービス)

   ※財形貯蓄・確定拠出年金は正社員のみ対象

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