エヌビディア合同会社のSolutions Architect, Manufacturing求人

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※「正式に応募する」は、職務経歴書、履歴書が必要です。個人設定よりご登録をお願いします。

尚、カジュアル面談は保証されているものではなく不成立になる場合もございますのでご了承ください。

仕事内容

We are seeking a Solution Architect to assist Japanese manufacturing companies in adopting GPU-acceleration and AI for Chemical and Materials Science. Your role will involve becoming a technical expert focused on integrating NVIDIA's GPU-accelerated tools and services, such as ALCHEMI, PhysicsNemo, and CUDA-X libraries, into workflows related to Industrial High-Performance Computing (HPC), Chemistry, Material Science, and Semiconductor Manufacturing. You will support the business development team by guiding customers through the sales process for NVIDIA’s GPU compute systems and acceleration software. As a trusted technical advisor, you will manage technical relationships, helping customers and partners develop innovative products using NVIDIA technologies. Engaging dynamically with developers, researchers, and data scientists, you will understand their technical needs, assist in defining solutions, and provide mentorship to build GPU compute infrastructure. Additionally, you will document knowledge through training, writing whitepapers, and creating content to guide colleagues and partners. Staying updated with advancements in AI for Chemistry and Materials Science, like atomistic simulation and machine learning interatomic potentials, will be crucial. Candidates need excellent communication skills in Japanese and English, a background in fields such as Computational Chemistry or Physics, and experience in applying AI advancements within the manufacturing ecosystem.

募集要項

勤務地	Japan, Tokyo
給与	-
勤務時間	-
休暇制度	-
待遇・福利厚生	-
リモートワーク	-
その他	- 応募要件: Excellent verbal, written communication, and technical presentation skills in Japanese. Business level English communication is also a requirement. BS or MS in Computational Chemistry, Physics, Computer Science, or related field (or equivalent experience). 5+ years of industry or academic experience in the manufacturing ecosystem, applying the latest advances in AI for Chemical and Material Science. Strong fundamentals in programming, optimizations and software design, especially in Python and C++. Ability to multitask effectively in a dynamic environment. Strong analytical and problem-solving skills. Proactive and have a strong desire to share knowledge with clients, partners and co-workers. - 望ましい経験: Hands-on experience with CUDA and PyTorch. Experience developing or using Machine Learning Interatomic Potential (MLIP) models for chemical and materials discovery. Working knowledge running MD and DFT simulations. Familiarity with Graph Neural Networks (GNNs) for property prediction of molecules, polymers, and formulations.

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