SCSK株式会社の【製造業界向け】AIエンジニア/製造業のエンジニアリング領域を変革＜0615製造＞求人

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※「正式に応募する」は、職務経歴書、履歴書が必要です。個人設定よりご登録をお願いします。

尚、カジュアル面談は保証されているものではなく不成立になる場合もございますのでご了承ください。

仕事内容

◆募集背景

製造業においては、技術の高度化や複雑化、データ断絶による非効率や技術者不足を背景に設計・開発プロセスの抜本的な見直しが求められています。日本の大手製造業の持続可能な成長を支えるため、こうした領域に対し、AIエージェントやデータ活用を通じて、設計判断の高度化・業務自動化を実現する取り組みを担うポジションです。
本ポジションでは、単なる開発ではなく、顧客の設計・開発プロセスそのものを再設計し、AIを前提とした業務へと転換していく役割を担います。実務を通じて技術力を高めながら、将来的にはプロジェクトやチームをリードする立場として活躍いただくことを期待しています。

◆組織について

デジタルエンジニアリング事業本部ソリューション推進部は、CAE・PLM・データ・AIを組み合わせ、製造業のエンジニアリング領域（特に設計開発領域）の変革を担う組織です。
設計知・解析知の活用とAI・データ連携により、顧客課題起点で設計品質と開発スピードを同時に引き上げる取り組みを行っています。

◆組織の業務・事例紹介

製造業の設計領域を中心に、AI・データ・シミュレーションを組み合わせた業務変革を推進しています。
主な取り組み例：
・データ管理システムとCAEの連携によるシミュレーションデータ管理
・解析依頼の背景を明らかにするAIエージェント開発
・CAE自動実行基盤とAIエージェントの連携による開発高速化
これらは、単なる業務効率化に留まらず、設計判断や意思決定の高度化を支える基盤構築へと発展しています。

◆職務内容・担当業務

生成AI（AIエージェント／RAG等）を活用し、製造業顧客の設計・開発プロセスを変革するソリューションの設計・実装を担います。
単なる開発ではなく、顧客の業務課題を踏まえた要件定義から始まり、顧客の持つ膨大なデータベース、自動化ワークフロー、そしてCAE（計算科学シミュレーション）ソフトを最新のAI技術（AIエージェント、MCP、RAG）と「接続」し業務を圧倒的に自動化・高度化するアーキテクチャの設計・実装までを担うポジションです。

具体的には：
・顧客課題の整理および要件定義（上流工程）
・AIエージェントを活用した業務自動化・高度化設計
・PLM、CAE、各種データ基盤との連携アーキテクチャ設計
・PoC（概念実証）による検証・改善
・本番環境への実装および精度改善

◆開発環境・商材の説明

【技術スタック・開発環境】
　主要言語： Python
　開発支援： GitHub Copilot、Gemini、Copilot等のAIツールを活用可能
【扱う商材（連携対象）】
　自動化プラットフォーム「pSeven Enterprise」
　PLMソリューション「Aras Innovator」
　主要なCAE（シミュレーション）ソフト
【案件工程（一気通貫で主導）】
要件定義・体験設計：顧客の業務・システム環境を分析し、実装方針を策定
アーキテクチャ設計・PoC：ツール/データ連携の設計、AIロジックの迅速なプロトタイプ開発・検証
本実装・システム統合： Pythonによるエージェントの自律シナリオ実装、既存システム（pSeven等）との接続、運用に向けた精度チューニング

◆関連URL

https://www.scsk.jp/sp/dsc/

◆役割・ポジション

製造業の設計・開発領域における
AIソリューションの設計・実装を担うアーキテクト／エンジニア

◆このポジションの魅力

最先端AIと自動化（pSeven）を融合し、設計・R&D領域のDXを推進する事業です。
リードエンジニアとして要件定義からエージェント開発まで、前例のない先進的な挑戦に携わることができます。
新しい試みやチャレンジングなことを止めない風土のもと、GitHub Copilotなどの先進ツールも活用しながら、在宅勤務と組み合わせたフレックスな働き方で技術を深く極められる環境です。

◆将来のキャリアパス

・入社直後：要件定義～開発工程にメンバーとして参画
・数年後：リードエンジニア／プロジェクトリードとして案件推進
・その後：
　- 複数領域の大規模プロジェクトのアーキテクト／PM
　- AI領域のスペシャリスト
　- コンサルティング領域へのキャリア展開
技術スペシャリストとマネジメント双方のキャリアパスへ広げることが可能です。

◆研修

・プロジェクト参画を通じたOJT
・AI／クラウド／データ領域の技術習得機会
・PoC形式での早期検証・実装経験
※実案件に近い形で技術を習得できる環境です

●全社研修
上記の他、各種技術研修、リーダーシップ・マネジメントスキル・ビジネススキル・語学教育・キャリア研修等２００コース以上が毎年提供されており、スキルや役割・今後目指すキャリアに応じてご受講いただけます。

◆勤務時間／その他勤務上の条件

09:30-18:00
国内出張（現地宿泊含む）あり

◆配属部署

製造事業グループ　デジタルエンジニアリング事業本部　ソリューション推進部

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