アマゾンウェブサービスジャパン合同会社のApplied GenAI Engineer, Amazon Logistics求人

アマゾンウェブサービスジャパン合同会社

職種
―
年収
―
エリア
東京

※「正式に応募する」は、職務経歴書 、履歴書 が必要です。個人設定よりご登録をお願いします。

尚、カジュアル面談は保証されているものではなく不成立になる場合もございますのでご了承ください。



仕事内容

私たちはAmazon Logistics(AMZL)のラストマイルチームで、Amazonのお客様への毎週数千万の商品配達を管理し、コスト効率よくお客様に笑顔を届けることを目指しています。私たちは日本におけるAMZLのリーダーシップおよびビジネスインテリジェンスチームのために、ソフトウェアソリューションと高度なデータインフラを設計、構築、維持するデータエンジニアを募集しています。このポジションでは、AWSサービスを利用したスケーラブルなソリューションの開発を通じて、急速に拡大する物流オペレーションを支えることに重点を置きます。

具体的には、大規模なデータセットを効果的に操作し、システムを低遅延・高精度に最適化し、品質チェックや監視システムを実装します。ビジネス、エンジニア、サイエンスチームと協力し、ビジネス要件を理解し、効果的なビジネスへの影響を促進するソリューションを確実にします。この役割は、ソフトウェア開発やデータウェアハウスのスキルを持ち、曖昧さに対応でき、自発的に行動できる個人に求められます。

私たちのチームでは、ソフトウェアソリューションやデータセットの設計、開発、保守を担当し、データベーステーブルからのデータ操作やデータの問題に関する詳細な調査も行います。また、AWSを通じた複雑なプロセスの最適化や内部のステークホルダーとのパートナリングによる完全なソリューションの提供も求められます。

募集要項

勤務地-
給与-
勤務時間-
休暇制度-
待遇・福利厚生-
リモートワーク-
その他- **応募要件**:
- 3+ years of data engineering experience
- Experience with data modeling, warehousing and building ETL pipelines
- Experience in at least one modern scripting or programming language, such as Python, Java, Scala, or NodeJS
- Experience with one or more query language (e.g., SQL, PL/SQL, DDL, MDX, HiveQL, SparkSQL, Scala)

- **望ましい経験**:
- Experience with AWS technologies like Redshift, S3, AWS Glue, EMR, Kinesis, FireHose, Lambda, and IAM roles and permissions
- Experience with big data technologies such as: Hadoop, Hive, Spark, EMR
- Speak, write, and read fluently in Japanese

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