アマゾンウェブサービスジャパン合同会社のシニアパートナーデベロップメントマネージャー、 フロンティアモデル担当、AWS求人
アマゾンウェブサービスジャパン合同会社
- 職種
- ―
- 年収
- ―
- エリア
- 東京
※「正式に応募する」は、職務経歴書 、履歴書 が必要です。個人設定よりご登録をお願いします。
尚、カジュアル面談は保証されているものではなく不成立になる場合もございますのでご了承ください。
仕事内容
私たちは、AWSジャパンのパートナーチームにおいて、フロンティアモデルパートナーとの関係構築を進め、相互成長を実現するためのパートナーデベロップメントマネージャーを募集しています。このポジションでは、フロンティアモデルパートナーと共同で市場参入戦略（GTM）を策定し、日本でのパートナーシップをリードする役割を担います。主な業務には、AnthropicおよびOpenAIなどの国内アライアンスリードとのパートナーリレーションシップの管理、案件パイプラインの創出と推進、パートナーのデリバリー準備の確保があります。また、AIスペシャリストやパートナーテクニカルリードと連携し、顧客の採用を加速するための戦略的サポートを提供します。
私たちはGSI/SI共同戦略を策定し、パートナー主導のデリバリー能力を拡大させるだけでなく、EBCやパートナー向けの顧客エンゲージメントをリードします。また、クロスファンクショナルチームを調整し、日本市場におけるGTM戦略を効果的に実行します。プロジェクトの進行やブロッカーを迅速に解消するために、APJコアチームと連携し、指標を追跡・報告して、パートナーシップの効果を最大化します。さらに、私たちはAWSのセールスチームに対してフロンティアモデルに関する知識を提供し、顧客選定基準やパートナーエンゲージメントを指導します。
募集要項
| 勤務地 | Tokyo |
|---|---|
| 給与 | - |
| 勤務時間 | - |
| 休暇制度 | - |
| 待遇・福利厚生 | - |
| リモートワーク | - |
| その他 | - **応募要件**: - 5+ years of developing, negotiating and executing business agreements experience - 5+ years of Go-To-Market, Business Development, Sales, or Consulting experience - 5+ years of working with Data & AI related technologies, including, but not limited to, AI/ML, GenAI, Analytics, Database, and/or Storage experience - Experience developing strategies that influence leadership decisions at the organizational level - Japanese Fluency and Business level English - **望ましい経験**: - Experience interpreting data and making business recommendations - Experience identifying, negotiating, and executing complex legal agreements - Experience managing programs across cross functional teams, building processes and coordinating release schedules - Experience selling enterprise software or cloud-based applications - Experience explaining complex technical concepts to various business and technical audiences - Experience presenting to both technical and non-technical executive audiences - フロンティアAIモデルまたはプラットフォームパートナーシップの管理経験（例：Anthropic、OpenAI、または同様の基盤モデルプロバイダー） - 共同販売モーションの実行およびパートナーチャネルを通じたパイプライン創出の実績 - GSI/SI共同戦略の策定・実行によるパートナー主導デリバリーの拡大実績 - オペレーティングモデル、ガバナンスメカニズム、および大規模なフィールドイネーブルメントの構築経験 - AI/MLインフラストラクチャのエコノミクスに対する理解（GPU容量、推論コスト、モデルデプロイメントアーキテクチャ） |
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