アマゾンウェブサービスジャパン合同会社のBusiness Intelligence Engineer, Supply Chain Optimization Technologies - International (JP)求人
アマゾンウェブサービスジャパン合同会社
- 職種
- ―
- 年収
- ―
- エリア
- 東京
※「正式に応募する」は、職務経歴書 、履歴書 が必要です。個人設定よりご登録をお願いします。
尚、カジュアル面談は保証されているものではなく不成立になる場合もございますのでご了承ください。
仕事内容
私たちは、日本のSCOTの国際チームで、熟練したビジネスインテリジェンスエンジニアを求めています。この役割は、アソートメントの最適化やシニアエグゼクティブが収益性、顧客体験、スケーラブルな実行において高い判断を下すために、複雑な問題に取り組むことを楽しむ方を対象としています。具体的には、基礎となる経済性と顧客需要のシグナルに基づいて自動化されたアクションを拡張し、財務的な影響を与えるアソートメントの機会に関する洞察をリテールカテゴリーリーダーに提供するソリューションを構築します。このプロセスを通じて、JP初のソリューションの国際的な拡大を推進します。最新のAIや生成AIツールと共に働く機会があり、意思決定を加速するAI機能や重要な作業に集中できる生成AIが使用されます。さらに、AIに関する知識を自分のペースで深めていくための機会とリソースが提供されるなど、継続的な学習が文化として組み込まれています。私たちは、データ分析や視覚化、モデリングに関するスキルを活かして、ビジネス拡大や最適なアソートメントの判断に貢献いただける方を歓迎します。
募集要項
| 勤務地 | Location not specified. |
|---|---|
| 給与 | - |
| 勤務時間 | - |
| 休暇制度 | - |
| 待遇・福利厚生 | - |
| リモートワーク | - |
| その他 | - **応募要件**: - 3+ years of analyzing and interpreting data with Redshift, Oracle, NoSQL etc. experience - 2+ years of Tableau Desktop, Quicksight or other relevant data visualization software experience - Bachelor's degree or above in business administration, finance, economics, computer science, data science, engineering, or other related field, or 2+ years of Amazon RME (BB/3P) Full Time Exempt experience - Experience with data visualization using Tableau, Quicksight, or similar tools - Experience with data modeling, warehousing and building ETL pipelines - Experience in Statistical Analysis packages such as R, SAS and Matlab - Experience using SQL to pull data from a database or data warehouse and scripting experience (Python) to process data for modeling - Experience using SQL (Structured Query Language) to pull data from a database or data warehouse - Experience using Python scripting to process data for modeling - **望ましい経験**: - Master's degree or above in BI, finance, engineering, statistics, computer science, mathematics or equivalent quantitative field - Knowledge of Microsoft Excel at an advanced level, including: pivot tables, macros, index/match, vlookup, VBA, data links, etc. - Experience with AWS solutions such as EC2, DynamoDB, S3, and Redshift - Experience in data mining, ETL, etc. and using databases in a business environment with large-scale, complex datasets - Experience developing and presenting recommendations of new metrics allowing better understanding of the performance of the business |
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