デロイトトーマツコンサルティング合同会社のFDE/Forward Deployed Engineer（Supply Chain Transformation領域）求人

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※「正式に応募する」は、職務経歴書、履歴書が必要です。個人設定よりご登録をお願いします。

尚、カジュアル面談は保証されているものではなく不成立になる場合もございますのでご了承ください。

仕事内容

■採用背景
欧米に追従する形で日本においても浸透してきたデジタルトランスフォーメーションは新たな局面を迎えつつあります。好景気・好業績を背景として巨額のデジタル投資を元にトライ＆エラーで改革を試行していく局面から、経済環境・世界情勢が目まぐるしく変動する中で如何に本質的な目的を見失わずに着実に成果を上げ続けるかに変わりつつあります。
弊社サプライチェーンチームが得意とする「本質的な改革の断行」に対するニーズが拡大しており、日本の基幹産業である製造業・モノづくりにグローバルな視点から貢献できる”仲間”を求めています。
「日本の製造業・モノづくりを元気にしたい」「次の世代に繋がる競争力のある産業へと育てたい」、そのようなアスピレーションをお持ちの方は是非ご応募お待ちしております。

■業務内容
SC&NO FDEは、商品設計・製造から調達・物流・販売に至るまでサプライチェーン全領域における現場課題を起点に、AI/SaaS等のテクノロジーを組み合わせ、短サイクルで解決策を実装し、成果創出と定着までのリードする役割を担います。クライアントのバリューチェーンに従事する関連部門及び、DX/IT部門等と直接向き合い、一次情報をもとに課題を捉え、実装可能な解決策へ落とし込み、短サイクルで構築・検証・改善を行います。

特に経理財務・管理会計システムやデータを中核スコープとし、AI・技術基盤と組み合わせたサプライチェーン×AI×データ領域の新たな価値創出を推進する。また、案件で得た知見を再利用可能なテンプレート、アセット、標準パターンとして整理し、組織へ還元することも期待役割とする。

具体的な役割として、
①現場に入り込み、一次情報をもとに、現場責任者との直接対話を通じ課題を設定
②現場課題を、テクノロジー等の活用含む実装可能な要件・解決策に設計
③短サイクルで試作・実装・検証・改善を進め、成果が出る状態まで支援
④標準業務パターン、テンプレート、標準アーキテクチャ、セットとして整備

テクノロジーを実装して課題を解決するだけでなく、将来的な企業価値の向上まで視野に入れたビジネスモデルに切り替えていくことを目指し、DSが描く変革シナリオやクライアントに対し、現場実装視点からフィードバックを行い、必要に応じて他領域FDEとも連携しながら価値創出を推進する。

＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝

■　共通要件

＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
・クライアントの現場に入り込み、一次情報をもとに課題を捉え、成果創出までやり切るマインドセットを有すること
・クライアントの曖昧な課題を、業務要件・データ要件・システム要件へ翻訳できること
・短サイクルでの仮説検証、試作、改善を推進できるアジャイル志向を有すること
・単なる導入ではなく、クライアント現場での成果創出を志向できること
・案件で得た知見を抽象化し、再利用可能なテンプレート・アセットとして組織へ還元できること
・業務部門、IT部門、導入コンサルタント、DS、他FDE等の多様な関係者と協働できること
・生成AIを使ったAI駆動開発の経験を有すること

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■　個別要件

＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝

【マネージャー以上】

<必須要件>
・構想策定、業務標準化、要件定義のリード経験
・サプライチェーン関連部門責任者、事業部門責任者等と直接対話し、課題設定、論点整理、方向付け、合意形成、意思決定支援の経験
・業務プロセス・ルール設計、データ要件、システム要件を整理し、実装可能な形へ落とし込んだ経験
・業務設計からシステム導入、運用定着、成果創出までつなげた経験
・AI活用や自動化を、業務改善またはプロジェクト推進に活かした経験、またはその強い理解
・日本語：ネイティブレベルまたはビジネス上級

<歓迎要件>
・ERP、EPM、SaaSなどを含む全体アーキテクチャ設計経験
・AI駆動開発ツール、RAG、AI連携等を活用した業務改善経験
・組織立ち上げフェーズでの採用、育成、ナレッジ整備経験

【マネジャー未満】
<必須要件>
・サプライチェーン領域の基本的な業務理解
・業務フロー・課題整理、業務要件定義、またはそれに準ずる経験
・クライアント業務部門との折衝、要件調整、合意形成に関与した経験
・業務課題を、業務要件・データ要件・システム要件へ整理した経験
・AI活用や自動化を、業務改善またはプロジェクト推進に活かした経験、またはその強い興味・理解

<語学力>
・日本語：ネイティブレベルまたはビジネス上級
・英語：あれば尚可

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