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アビームコンサルティング 株式会社の物流改革/需給プロセス改革_Sustainable SCM Strategy Unit（Strategy Consultant職）＜東京・大阪＞求人

アビームコンサルティング 株式会社

職種
―
年収
―
エリア
東京／大阪

※「正式に応募する」は、職務経歴書 、履歴書 が必要です。個人設定よりご登録をお願いします。

尚、カジュアル面談は保証されているものではなく不成立になる場合もございますのでご了承ください。


仕事内容

私たちは、物流改革と需給プロセス改革の実現を目指すコンサルティング業務に従事します。物流改革方面では、物流戦略をゼロベースから立案し、効率的な生産・物流ネットワークの設計や物流コストの削減を支援します。また、最新のテクノロジーを活用して、物流センターの自動化やデジタルトランスフォーメーションを推進し、物流業務全体の効率化を図ります。一方で、需給プロセス改革では、需給業務の標準化や計画精度の向上を進め、サプライチェーン全体の最適化をサポートします。特に、AI予測モデルの導入やS&OPプロセスを通じた業務効率化の実現に注力し、地政学リスクを見据えたレジリエントなサプライチェーンの構築を推進します。

これらの業務を通じて、私たちはクライアントの持続可能な成長を支持し、社会的価値の創造に貢献します。業務遂行においては、クライアントおよび利害関係者との強力なコミュニケーションを維持し、問題解決に向けた粘り強い姿勢が求められます。物流の進展や需給プロセスに精通した知識を活用し、各分野での改善策を立案から実行まで支援します。このような課題を解決することで、企業の構造改革を促進し、持続可能性の向上を目指します。

募集要項

勤務地- 104-0028 東京都中央区八重洲二丁目2番1号 東京ミッドタウン八重洲 八重洲セントラルタワー15階
- 530-0011 大阪府大阪市北区大深町4-20 グランフロント大阪 タワーA 27階
給与1. 年収：710万円〜2500万円
2. 賞与：年2回支給
3. 昇給：年1回（10月）
勤務時間勤務時間: フレックスタイム制（フレキシブルタイム 5:00〜22:00）
標準労働時間帯：9:00〜18:00（休憩1時間）
1日の標準労働時間：8時間
休暇制度完全週休2日制（土・日）、祝日、年末年始、慶弔休暇、年次有給休暇（初年度13日※入社月に応じて付与日数変動あり）、マタニティ休暇、配偶者出産休暇、子育て支援休暇、介護休暇、子の看護休暇、裁判員休暇 など
待遇・福利厚生- 賞与年2回支給
- 完全週休2日制（土・日）、祝日、年末年始、慶弔休暇、年次有給休暇（初年度13日※入社月に応じて付与日数変動あり）、マタニティ休暇、配偶者出産休暇、子育て支援休暇、介護休暇、子の看護休暇、裁判員休暇 など
- 各種社会保険完備、財形貯蓄制度、団体保険、退職金制度、企業型確定拠出年金、健康保険組合カフェテリアプラン、ワークライフバランス支援制度（育児支援、介護支援）
- 出産祝い金（第3子以降100万円）
- 資格取得支援制度 など
- 屋内全面禁煙または空間分煙された屋内喫煙所あり（事業所により異なる）
- 試用期間有（原則6ヶ月、試用期間中の労働条件は本採用時と同様）
- 昇給・昇格年1回（10月）
- 在宅勤務制度、リモートワーク制度あり
リモートワーク可
その他- **応募要件**: 【必須要件】 ＜物流改革＞ ・コンサルティング経験、もしくは事業会社での業務経験をお持ちで下記のいずれかに該当する方 　‐コンサルティングファーム出身で物流改革プロジェクトの経験がある方 　‐IT企業出身で物流システム（WMS、TMS等）の構想策定プロジェクトの経験がある方 　‐事業会社出身でSCM/物流企画・管理の経験がある方 ＜需給プロセス改革/レジリエントSC構築＞ ・コンサルティング経験、もしくは事業会社での業務経験をお持ちで下記のいずれかに該当する方 　‐コンサルティングファーム出身で需給改革プロジェクトの経験がある方 -事業会社出身で以下のような経験のある方。 　　①需給計画の立案プロセスにおいて、本社部門として供給計画の立案や他部門との需給調整を担った実務経験、またはサプライチェーンにおけるリスク管理・レジリエンス対応の経験。 ②在庫削減やコスト改革、DX導入等の全社横断プロジェクトにおいて、企画または推進の役割で主体的に関与した経験。

- **望ましい経験**: 【歓迎要件】 ＜物流改革＞ ・製造業のSCM/物流改革の経験がある方 ・物流の自動化や最適化に関する知見をお持ちの方 ＜需給プロセス改革/レジリエントSC構築＞ 下記のような案件の経験がある方 ・S&OPプロセスの構想・実現 ・グローバルでの需給調整や地政学リスクを踏まえたSC強靭化 ・全社横断での在庫分析・削減支援 ・最新テクノロジーやAIを活用したDX構想策定や実現支援

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