アビームコンサルティング株式会社のデータマネジメント・ガバナンス_AI & Technology Modernization Business Unit（Solution Consultant職）≪東京≫求人

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※「正式に応募する」は、職務経歴書、履歴書が必要です。個人設定よりご登録をお願いします。

尚、カジュアル面談は保証されているものではなく不成立になる場合もございますのでご了承ください。

仕事内容

私たちのAI & Technology Modernization BUでは、デジタル変革を支援するために「データマネジメント・ガバナンス」を推進するメンバーを募集しています。具体的には、AIやデータ活用基盤の構想から実現までを包括的にリードし、データ戦略の構築、データ環境のデザイン・モデリング・構築、そしてガバナンス体制の確立を担当します。また、技術方針の策定やソリューションの選定、先進テクノロジーの検証も含まれます。

データアーキテクトやデータエンジニアとして、クライアントのニーズに応じて最適なアーキテクチャとロードマップを策定し、コスト、性能、拡張性を考慮した設計を行います。さらに、データガバナンスの視点から、データの定義や利用ルールを設定し、継続的な活用を見据えたガバナンスの設計・運用を行います。

私たちは、ビジネス環境やテクノロジーの変化に対応しながら、クライアントと共に成長することを目指しています。プロジェクトを推進する中で、データやAI技術に精通したプロフェッショナルとして、クライアントに貢献することが期待されています。

募集要項

勤務地	- 104-0028 東京都中央区八重洲二丁目2番1号東京ミッドタウン八重洲八重洲セントラルタワー15階
給与	- 年収：690万円〜2500万円 - 賞与：年2回 - 昇給：年1回（10月）
勤務時間	1. フレックスタイム制（フレキシブルタイム 5:00〜22:00）（標準労働時間帯：9:00〜18:00、1日の標準労働時間：8時間）
休暇制度	- 完全週休2日制（土・日） - 祝日 - 年末年始 - 慶弔休暇 - 年次有給休暇（初年度13日※入社月に応じて付与日数変動あり） - マタニティ休暇 - 配偶者出産休暇 - 子育て支援休暇 - 介護休暇 - 子の看護休暇 - 裁判員休暇など
待遇・福利厚生	待遇・福利厚生: - 賞与年2回支給 - 各種社会保険完備 - 財形貯蓄制度 - 団体保険 - 退職金制度 - 企業型確定拠出年金 - 健康保険組合カフェテリアプラン - ワークライフバランス支援制度（育児支援、介護支援） - 出産祝い金（第3子以降100万円） - 資格取得支援制度 - 受動喫煙対策：屋内全面禁煙または空間分煙された屋内喫煙所あり（事業所により異なる）
リモートワーク	可
その他	応募要件: ＜BUの必須要件＞ * デジタルテクノロジーに関連する業務経験3年以上 * システム開発／ITインフラ／セキュリティ／クラウド／AIに関する基本的な知識・経験（または同等の知識・経験） * クラウド技術（AWS／Azure／GCP等）を活用したシステム設計・開発・構築・運用のいずれかの経験 * IT戦略／企画／構築／運用保守などのITライフサイクルに関わる実務経験3年以上＜募集ポジションの必須要件＞〈データアーキテクト／データエンジニアリング／ソリューションアーキテクト〉 * ITデータ（基幹業務）／OTデータ（IoT）／オープンデータの活用・分析ニーズに対し、収集・蓄積・加工・可視化を実現する仕組みの構想・実現プロジェクト経験 * クラウド／パッケージソリューション（AWS／GCP／Azure／Snowflake／Denodo／Informatica／Talend／SAP HANA等）を用いた分析・データ活用基盤（データレイク／DWH等）の構築・導入経験 * データ活用基盤上のデータモデル設計経験 * BIやダッシュボード等によりデータを使った業務改善の経験〈AI／データ活用・ガバナンス、データマネジメント〉 * データ活用戦略やAI／データ活用推進の取り組み経験 * AI／データガバナンス・データマネジメントの方針・ルール策定、人材教育、組織の立ち上げ・定着、ガバナンスツール導入・運用経験 * AI／データガバナンスツール、データマネジメントツールの導入プロジェクト推進経験望ましい経験: ＜BUの歓迎要件＞ * 英語力（語学力があればグローバルプロジェクトへの参画等、キャリアの可能性が広がります） * プロジェクト責任者として顧客協働をリードした経験、またはプロダクトマネジメント業務経験（3年以上） * コンサルティング業務経験（3年以上）※SIer／シンクタンクでのご経験も可 * 大企業のCxOレベルへの提案経験＜募集ポジションの歓迎要件＞ * データエコシステムやデータプロダクトの構想・実現プロジェクト経験 * AI／データ活用基盤のアーキテクチャ構想、ソリューション選定、ロードマップ策定〜実現・運用定着までの支援経験 * AI／データ活用推進に向けた組織設計、ルール整備、エコシステム構築、MDM、データガバナンス推進経験 * Knowledge Graph／Ontologyの検討・実装経験 * Vector／Graph DBまたはRAG関連のベクトルデータ基盤の構築経験

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