キャップジェミニ 株式会社のData Domain Delivery Head ( Bilingual)求人
キャップジェミニ 株式会社
- 職種
- ―
- 年収
- ―
- エリア
- 東京
※「正式に応募する」は、職務経歴書 、履歴書 が必要です。個人設定よりご登録をお願いします。
尚、カジュアル面談は保証されているものではなく不成立になる場合もございますのでご了承ください。
仕事内容
私たちは日本の大手保険会社に対して、戦略的なデータプラットフォームとインフラストラクチャーのマネージドサービスを提供するプロジェクトに参加する機会を提供しています。このプロジェクトでは、データプラットフォーム運用、ステークホルダー管理、サービスデリバリーを支援するために、バイリンガルのチームを構築しています。業務内容としては、データプラットフォームエンジニアリングとアナリティクスアプリケーションポートフォリオの全体的なデリバリーを管理し、アジャイル、ウォーターフォール、ハイブリッドの各手法にまたがる複数のデリバリーチームを指導します。プロジェクトの納期、リソース配分、財務パフォーマンス、リスク、および依存関係を管理し、エグゼクティブレベルでのガバナンスフォーラム、ステアリング委員会、デリバリーレビューミーティングを設置および主導します。
また、大規模な移行、変革、ベンダー統合のイニシアティブを推進し、エグゼクティブレベルのバイリンガルの報告、プレゼンテーション、およびステークホルダーとのコミュニケーションを提供します。データエンジニアリング、ETL、データ統合、報告、アナリティクス、テスティング、アプリケーション開発チームを監督し、モダニゼーションのイニシアティブ、クラウド移行プログラム、および企業データプラットフォームの変革戦略を推進します。組織のガバナンス、セキュリティ、品質、法規制要件への遵守を確保することも含まれます。
募集要項
| 勤務地 | Location: Japan |
|---|---|
| 給与 | - |
| 勤務時間 | - |
| 休暇制度 | - |
| 待遇・福利厚生 | - |
| リモートワーク | - |
| その他 | - **応募要件**: 12-16+ years of experience leading large-scale Data & Analytics, Data Engineering, or Application Development & Maintenance (ADM) programs. Strong Japanese client-facing experience with business-level Japanese and English communication skills. Proven expertise in Data Engineering, Data Platforms, Application Development, and Managed Services delivery. 10+ years of experience managing large ADM portfolios and complex technology programs. Experience leading BFSI (Banking, Financial Services, and Insurance) engagements, preferably in Japan. Strong Program and Portfolio Management experience, including planning, governance, budgeting, and stakeholder management. Demonstrated experience managing geographically distributed teams across onsite and offshore delivery models. Experience managing delivery financials, commercial commitments, vendor performance, and operational governance. Strong leadership, stakeholder management, negotiation, and escalation management skills. - **望ましい経験**: Experience with Azure Data Platform technologies including Azure Synapse Analytics, Azure Data Factory, Azure Data Lake, Databricks, Microsoft Fabric, and SQL Server. Experience leading cloud migration, data modernization, and digital transformation programs. Knowledge of AI, automation, and advanced analytics initiatives. PMP, PRINCE2, Agile/Scrum, SAFe, Azure, or Data & Analytics certifications. Experience managing multi-vendor ecosystems within large enterprises. |
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