日本タタ・コンサルタンシー・サービシズ株式会社のAI Technical Architect (AIST-223)求人
日本タタ・コンサルタンシー・サービシズ株式会社
- 職種
- ―
- 年収
- ―
- エリア
- 東京
※「正式に応募する」は、職務経歴書 、履歴書 が必要です。個人設定よりご登録をお願いします。
尚、カジュアル面談は保証されているものではなく不成立になる場合もございますのでご了承ください。
仕事内容
私たちのチームでは、AIテクノロジーを活用した企業向けの包括的なソリューションを設計、構築、運用化するための技術アーキテクトを募集しています。具体的には、エンドツーエンドの機械学習（ML）とAIパイプラインを構想し、構築し、運用化していきます。企業全体で使用される堅牢なAIアーキテクチャを構築し、データサイエンティストやデータエンジニア、開発者、運用部門、セキュリティ部門と協力します。
業務の重要な要素には、要件分析、AIソリューションの設計、技術スタックの選定、AIツールや実践の監査、AIシステムの実装監視、保守などがあります。ビジネス全体の風景とAIの能力を理解し、AIプロジェクトを成功に導く役割を担います。チームは、技術アーキテクト、データエンジニア、ドメインエキスパートとのクロスファンクショナルな協力を重視しており、ビジネス要件を理解し、効果的なAIソリューションの開発に注力します。また、自己イニシアティブでデータサイエンスとAIの分野でのスキルアップを図り、キャリアの向上を目指します。
募集要項
| 勤務地 | - |
|---|---|
| 給与 | 1. 給与情報: - 月給：経験・能力など考慮の上、当社規程により決定 - 裁量労働手当：あり (管理監督者グレードでの採用の場合は無し) - 残業手当：なし - 昇給：都度 - 賞与：あり |
| 勤務時間 | 1. 9:00～18:00 |
| 休暇制度 | 年次有給休暇（初年度10日 ※入社日によって異なる場合有）、完全週休2日制（土曜日・日曜日）、祝日、年末年始、慶弔休暇、育児・介護休業 |
| 待遇・福利厚生 | - 昇給：都度 - 賞与：あり - 裁量労働手当：あり（管理監督者グレードでの採用の場合は無し） - 保険：健康・厚生年金・雇用・労災保険 - 制度：財形貯蓄・確定拠出年金・カフェテリアプラン（選択型法人会員福利厚生サービス）※財形貯蓄・確定拠出年金は正社員のみ対象 |
| リモートワーク | - |
| その他 | - 応募要件: - Bachelor's degree in Computer Science, Software Engineering, or related fields (equivalent practical experience also acceptable) - 5+ years of practical experience in designing and developing AI platforms (Azure is preferred) - Japanese/English: Advanced Business Level (Able to independently handle meetings, presentations, and discussions with clients and internal stakeholders) - 望ましい経験: - Deep understanding and practical experience in AI-related technologies such as machine learning, deep learning, natural language processing, and computer vision - AI architecture and pipeline planning. Understand the workflow and pipeline architectures of ML and deep learning workloads. An in-depth knowledge of components and architectural trade-offs involved across the data management, governance, model building, deployment and production workflows of AI is a must. - Software engineering and DevOps principles, including knowledge of DevOps workflows and tools, such as Git, containers, Kubernetes and CI/CD. - Data science and advanced analytics, including knowledge of advanced analytics tools (such as SAS, R and Python) along with applied mathematics, ML and Deep Learning frameworks (such as TensorFlow), ML techniques (such as random forest and neural networks) and developing large-scale models using AI frameworks such as TensorFlow, PyTorch, and Keras - Experience in designing and developing AI systems using cloud platforms (Google, AWS, Azure, etc.) - Knowledge of AI model operations and deployment (model optimization, monitoring, version control, etc.) - Practical experience in large-scale data processing technologies (BigQuery, Spark, Hadoop, etc.) - Knowledge of AI ethics and privacy, and ability to incorporate them into AI system design - Ability to understand business requirements and design scalable and reliable AI platforms accordingly - Experience in leading development teams and providing technical leadership in AI-related projects - Effective communication skills with stakeholders - Willingness to actively learn new AI technology trends and apply them to work - Excellent communication and leadership skills, and ability to bridge technical and business teams |
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