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日本タタ・コンサルタンシー・サービシズ株式会社のAIエンジニア（機械学習ソリューション開発／保険業界・グローバル大規模IT変革プロジェクト）求人

日本タタ・コンサルタンシー・サービシズ株式会社

職種
―
年収
―
エリア
東京

※「正式に応募する」は、職務経歴書 、履歴書 が必要です。個人設定よりご登録をお願いします。

尚、カジュアル面談は保証されているものではなく不成立になる場合もございますのでご了承ください。


仕事内容

【ポジション概要】

大手グローバル生命保険会社が日本で推進する、複数年にわたる大規模IT変革プログラムに参画するAIエンジニアポジションです。生成AI、機械学習、RAG、AIエージェントなどを活用し、200を超える業務アプリケーションを有する複雑なIT環境の高度化と、実際のビジネス課題を解決するAIソリューションの設計・開発・本番導入を担います。

日本とインドのグローバルチーム、アーキテクト、データエンジニア、業務部門と連携し、PoCにとどまらないエンタープライズAIの実用化を推進するポジションです。

【部署紹介】

当部門は、日本を代表する保険会社のデジタルトランスフォーメーション、業務プラットフォームのモダナイゼーション、新しい顧客体験の創出を支援しています。保険業界に関する専門知識と、クラウド、AI、データ分析、オートメーションなどの先端技術を組み合わせ、顧客の事業変革を構想から実装・運用まで一貫して支援しています。

日本および海外の多様な専門家が協働する環境で、互いを尊重しながら知識を共有し、継続的に学び、成長することを重視しています。

【プロジェクト概要】

大手グローバル生命保険会社が日本で推進する、複数年にわたる戦略的IT変革プログラムです。複数の保険事業体にまたがる200以上の業務アプリケーションを対象に、複雑なIT環境のモダナイゼーションと簡素化を進めています。

プロジェクトの対象は、アプリケーションの開発・保守、クラウド活用、オペレーション変革、AIを活用したデリバリー高度化、グローバル人材の統合、大規模なベンダー集約など多岐にわたります。日本とインドのチームが連携し、サービス品質の向上、イノベーションの加速、持続的なビジネス価値の創出を支える次世代のオペレーティングモデルを構築します。

【ポジションの魅力】

• 大手生命保険会社の将来を左右する、経営・事業インパクトの大きい複数年の変革プログラムに参画できます。

• 機械学習に加え、生成AI、LLM、RAG、ベクトルデータベース、AIエージェントなどの技術を、エンタープライズ環境で本番実装する経験を得られます。

• AIモデルの開発だけでなく、業務課題の整理、アーキテクチャ設計、既存アプリケーションとの統合、デプロイ、監視、ガバナンスまで一連のライフサイクルに関与できます。

• 日本とインドのエンジニア、コンサルタント、アーキテクト、データエンジニア、業務責任者と協働し、グローバルなプロジェクト推進力を高められます。

• 大規模な企業変革の中で、再利用可能なAIコンポーネントや開発標準の整備にも携わり、組織全体のAI活用に影響を与えられます。

【主な業務内容】

• 保険業務上の課題を解決するAI、機械学習、生成AIソリューションの設計、開発、デプロイおよび保守

• 機械学習モデルおよびLLMベースのアプリケーションの構築、学習、評価、最適化

• データの前処理、特徴量設計、モデル学習を含むAI・機械学習パイプラインの開発

• RAG、プロンプトエンジニアリング、ベクトルデータベース、AIエージェントフレームワークを活用したアプリケーションの実装

• AI・機械学習モデルと既存の業務アプリケーション、API、クラウドサービス、業務ワークフローとの統合

• 本番環境におけるモデル精度、性能、ドリフト、バイアスおよび運用効率の監視と継続的な改善

• 顧客および社内の業務関係者、アーキテクト、開発者、データエンジニアと連携したAIユースケースおよびソリューション要件の具体化

• セキュリティ、プライバシー、ガバナンス、コンプライアンスを考慮した責任あるAIの実装

• エンタープライズ環境で再利用可能なAIコンポーネント、フレームワーク、開発アクセラレーターおよびベストプラクティスの整備

• ソリューションアーキテクチャ、モデル設計、デプロイ手順、運用手順書の作成

【キャリアパス】

本ポジションでは、保険業界の業務知識と、生成AI、機械学習、クラウド、オートメーション、エンタープライズアーキテクチャに関する専門性を並行して高めることができます。

入社後はAIエンジニアとして大規模変革プログラムの実装経験を積み、シニアエンジニア、テックリード、ソリューションアーキテクトへの技術専門職としての成長に加え、プロジェクトマネージャー、プログラムマネージャーなど、デリバリーをリードするキャリアも目指せます。また、業務分析や顧客との構想策定経験を深めることで、コンサルティングリードやクライアントパートナーへキャリアを広げることも可能です。

【応募要件】

• ソフトウェアエンジニアリング、データサイエンス、またはAI・機械学習開発における3年以上の実務経験

• Pythonを使用した開発経験と、機械学習モデルまたはAIソリューションの開発・デプロイ経験

• 機械学習アルゴリズム、統計、データ分析に関する基礎知識

• AgileまたはScrumによるチーム開発経験

• 日本語：ビジネス初級（翻訳ツール等を活用しながら、基本的な業務連絡や簡単なやり取りができる）

• 英語：ビジネス初級（翻訳ツール等を活用しながら、基本的な業務連絡や簡単なやり取りができる）

【尚可要件】

• 生成AI、LLM、RAG、プロンプトエンジニアリング、ベクトルデータベース、またはAIエージェントの開発経験

• Azure AI Foundry、Azure Machine Learning、AWS Bedrock、Google Vertex AIなどを利用したAIソリューションの構築・デプロイ経験

• MLOps、LLMOps、モデル監視、モデルガバナンス、またはCI/CD環境の構築・運用経験

• Docker、Kubernetesなど、コンテナ技術を使用した開発または運用経験

• API、クラウドサービス、既存業務システムとのエンタープライズインテグレーション経験

• 保険、金融、または規制産業向けシステムの開発・導入経験

■雇用形態

正社員

管理監督者分類：無（ケースによっては有）

労働時間区分：みなし労働時間制または固定勤務、フレックスタイム制

みなし労働時間制の種類：企画業務型裁量労働制

一日当たりのみなし労働時間：8時間

■給与

月給：※経験・能力など考慮の上、当社規程により決定。

裁量労働手当：60,000～80,000円

残業手当：原則なし

昇給：都度

賞与：あり

■勤務時間

9:00～18:00

（実働8時間・フレックスタイム制有、コアタイム10:00～16:00）

■休日/休暇

年次有給休暇（初年度10日 ※入社日によって異なる場合有）、完全週休2日制（土曜日・日曜日）、祝日、年末年始、慶弔休暇、育児・介護休業

■福利厚生

保険：健康・厚生年金・雇用・労災保険

制度：財形貯蓄・確定拠出年金・カフェテリアプラン（選択型法人会員福利厚生サービス）

　　　※財形貯蓄・確定拠出年金は正社員のみ対象

施設：法人会員施設（スポーツクラブ、温泉保養所、ホテル他)

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