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日本タタ・コンサルタンシー・サービシズ株式会社のAutomotive GenAI Technical Project Manager - Bilingual【IoTDE - No.335, 336】求人

日本タタ・コンサルタンシー・サービシズ株式会社

職種
―
年収
―
エリア
―

※「正式に応募する」は、職務経歴書 、履歴書 が必要です。個人設定よりご登録をお願いします。

尚、カジュアル面談は保証されているものではなく不成立になる場合もございますのでご了承ください。


仕事内容

私たちは、日本の大手自動車メーカー向けに、Generative AI（GenAI）およびAgentic AIをソフトウェア開発プロセスに導入し、企画から運用まで技術面でリードする役割を担います。具体的には、AIアーキテクチャ設計や技術実装、顧客折衝、そして開発チームとの協力を通じてソフトウェア定義車（SDV）の実現に貢献します。業務には要件整理やAI導入計画の策定、AI/ML/GenAIモデルの設計・開発・検証、データ管理、RAG等のアーキテクチャ開発、及びクラウドAI基盤の活用が含まれます。また、顧客向けに技術資料を作成し、提案プレゼンを行うことも求められます。

プロジェクトは、AIを全工程に導入し、既存CI/CDパイプラインに統合することで、自動車業界のソフトウェア開発を革新し、生産規模でAIを活用した新しいアーキテクチャを構築します。ポジションの魅力として、最新の自動車×AIプロジェクトをリードし、RAG/LLM実装やAIの本番運用への導入に深く関われる機会があります。これはOEM上層部との交渉やAIロードマップ策定に関与し、SDVの未来を創造する機会にも繋がります。

募集要項

勤務地-
給与1. 給与情報:

- 月給: 企業規則により決定（候補者の経験と能力を考慮）
- 裁量労働手当: 60,000円 - 80,000円
- 残業手当: 通常（残業時間に応じて支給）
- 昇給: 有
- 賞与: 有
勤務時間1. 9:00 - 18:00（実働8時間 / フレックスタイム制 / コアタイム: 10:00 - 16:00）
休暇制度- Annual paid leave
- Two days off every week (Sat, Sun)
- Public holidays
- Year end and new year holidays
- Congratulation or condolence leave
- Nursing leave
待遇・福利厚生- Discretionary labor allowance: 60,000 JPY - 80,000 JPY
- Overtime work allowance: By ordinary (Paid according to overtime working hours)
- Salary raise: Yes
- Premium: Yes
- Annual paid leave, Two days off every week (Sat, Sun), Public holidays, Year end and new year holidays, Congratulation or condolence leave, and nursing leave
- Insurance: Medical insurance, Welfare pension, Employment insurance, and Industrial injury insurance
- System: Asset-building savings, Company pension, Cafeteria plan (selection-based corporate member welfare service)
- * Only regular employee is eligible for Asset-building savings and Company pension.
- Facility: Corporate membership facility (Athletic club, Onsen resort house, hotel accommodations, etc.)
リモートワーク-
その他- **応募要件**:
- AI/ML Engineerとして3年以上、またはGenAI Engineerとして1年以上の実務経験
- Pythonを用いたGenAI/LLM開発経験
- RAGアーキテクチャやLLM Fine-tuning経験
- Prompt Engineeringの理解
- 3+ years as AI/ML Engineer or 1+ year as GenAI Engineer
- Experience developing enterprise GenAI solutions using Python
- Experience with RAG architectures and LLM fine-tuning
- Strong understanding of prompt engineering

- **望ましい経験**:
- 情報工学/数学/統計/物理等専攻の学士
- ML/DL/NLP/Computer VisionなどAI技術の理解
- 顧客要件をAIソリューションへ落とし込める方
- AWS/GCP/Azure経験、自動車領域知識尚可
- Bachelor’s degree in CS, Mathematics, Statistics, Physics or related field
- Knowledge in ML, DL, NLP, computer vision
- Ability to translate business needs into AI solutions
- Experience with cloud platforms (AWS/GCP/Azure) and automotive domain

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