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日本タタ・コンサルタンシー・サービシズ株式会社のAutomotive GenAI Presales Manager - Bilingual【IoTDE - No.334】求人

日本タタ・コンサルタンシー・サービシズ株式会社

職種
―
年収
―
エリア
東京

※「正式に応募する」は、職務経歴書 、履歴書 が必要です。個人設定よりご登録をお願いします。

尚、カジュアル面談は保証されているものではなく不成立になる場合もございますのでご了承ください。


仕事内容

私たちは、大手自動車メーカーに対して、Generative AIを起点とした戦略的な提案・プリセールス活動をリードする役割として、Automotive GenAI Presales Managerを担当します。このポジションでは、ソリューション戦略を定義し、価値提案を作成し、GenAI技術をビジネス成果に変換することを目指します。具体的には、提案書作成、顧客との直接的な対話、PoC（概念実証）の推進を担当し、AIを自動車の開発、製造、サプライチェーン、ソフトウェア定義車両（SDV）プログラムなどの広範囲にわたって適用・加速させることが求められます。

主な業務としては、GenAIソリューションの提案資料や訴求プレゼンの作成、技術的裏付けのある提案書や導入効果報告の作成、AI/データ/業務チームとの連携による顧客課題の解決、PoC企画スコーピング、及び提案戦略の構築があります。また、AWSやAzure、GCPなどのクラウドプラットフォームと協力し、SDV市場におけるAIのリーダーシップを構築することも期待されます。

この役割を通じて、高度なGenAI案件の提案戦略を設計し、案件獲得をリード、技術をROIに落とし込むビジネス設計が可能です。また、顧客の上層部との対話を通じて、ロードマップに影響を与え、本番導入につながる提案を形成することを目指します。

募集要項

勤務地-
給与-
勤務時間1. 勤務時間: 9:00 - 18:00（実働8時間／フレックスタイム制／コアタイム: 10:00 - 16:00）
休暇制度- Annual paid leave
- Two days off every week (Sat, Sun)
- Public holidays
- Year end and new year holidays
- Congratulation or condolence leave
- Nursing leave
待遇・福利厚生- Discretionary labor allowance: 60,000 JPY - 80,000 JPY
- Overtime work allowance: By ordinary (Paid according to overtime working hours)
- Salary raise: Yes
- Premium: Yes
- Working hours: Flex time system/ Core time: 10:00 - 16:00
- Holiday/Leave: Annual paid leave, Two days off every week (Sat, Sun), Public holidays, Year end and new year holidays, Congratulation or condolence leave, and nursing leave.
- Insurance: Medical insurance, Welfare pension, Employment insurance, and Industrial injury insurance
- System: Asset-building savings, Company pension, Cafeteria plan (selection-based corporate member welfare service)
- Facility: Corporate membership facility (Athletic club, Onsen resort house, hotel accommodations, etc.)
リモートワーク-
その他- **応募要件**:
- AI/MLエンジニア経験3年以上、またはGenAI経験1年以上（プリセールスでの活動含む）
- エンタープライズ向けGenAIソリューション設計経験
- 顧客折衝・要件ヒアリング・提案活動の経験
- LLM/Prompt Engineeringの理解
- 3+ years as AI/ML Engineer or 1+ year as GenAI Engineer with presales exposure
- Experience designing enterprise GenAI solutions
- Experience directly engaging with clients for requirement discovery & proposals
- Good understanding of prompt engineering and LLM benchmarking

- **望ましい経験**:
- 情報工学/数学/統計/物理など関連学位
- ML/DL/NLP/CVの理解・実務経験
- 顧客/社内へのプレゼン能力
- AWS/GCP/Azureなどクラウド経験、自動車領域知識尚可
- Bachelor’s degree in CS, Mathematics, Statistics, Physics or related field
- Hands-on understanding of ML/DL/NLP/Computer Vision
- Strong presentation & communication skills
- Cloud experience (AWS/GCP/Azure) and automotive domain knowledge preferred

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