SAS Institute Japan株式会社のTechnical Consultant - Fraud & Compliance Practice求人

SAS Institute Japan株式会社

職種
―
年収
―
エリア
東京

※「正式に応募する」は、職務経歴書 、履歴書 が必要です。個人設定よりご登録をお願いします。

尚、カジュアル面談は保証されているものではなく不成立になる場合もございますのでご了承ください。



仕事内容

私たちは、アジア太平洋地域の主要な金融機関が直面する複雑な不正行為や金融犯罪の課題を、革新的なアナリティクス、AI、企業技術を通じて解決することを目指しています。技術コンサルタントとして、エンタープライズ顧客と直接協力し、ビジネス課題を理解し、ディスカバリー・ワークショップをリードし、エンタープライズソリューションを設計して、日本や地域全体での変革プログラムを成功裏に実施します。具体的な業務内容には、顧客のビジネス、機能、技術要件を理解するためのワークショップのリード、不正行為や金融犯罪、コンプライアンスに関するソリューションの設計、実装、最適化、およびそれらのソリューションをスケーラブルなデザインに翻訳する作業が含まれます。また、要件分析やソリューションの構成からテスト、導入、稼働後のサポートまでのエンドツーエンドのソリューション実装を遂行し、複雑な実装の課題を顧客と共に解決します。さらに、再利用可能な配信資産、ベストプラクティス、革新的なアプローチを開発し、ジュニアコンサルタントの指導と地域コンサルティングの成長に貢献します。業務を通じて私たちは、顧客との信頼関係を構築し、プロジェクトライフサイクルを通じた技術的リーダーシップを提供します。

募集要項

勤務地The job is based in Japan.
給与-
勤務時間-
休暇制度-
待遇・福利厚生-
リモートワーク-
その他- **応募要件**:
4+ years of consulting, enterprise software implementation, or solution delivery experience. Strong candidates with slightly less experience may also be considered.
Strong communication skills, with professional-level Japanese and business-level English proficiency.
Experience delivering enterprise Fraud, Financial Crime, or Compliance solutions within Banking, Financial Services, FinTech, or Payments organizations.
Experience leading technical workstreams and working directly with customers, business stakeholders, and technology teams.
Strong analytical, problem-solving, communication, and stakeholder management skills.
Ability to work independently while collaborating effectively within regional and global delivery teams.
Willingness to travel across Asia Pacific as required.
Bachelor's degree in Computer Science, Engineering, Information Technology, Data Science, or a related discipline.

- **望ましい経験**:
Experience implementing enterprise Fraud, Financial Crime, or Compliance solutions.
Experience with Financial Crime platforms such as SAS, NICE Actimize, Oracle FCCM, FICO, Quantexa, Symphony AI NetReveal, or equivalent enterprise solutions is an advantage.
Working knowledge of SQL, relational databases, Linux/Unix, ETL, APIs, cloud technologies (including Kubernetes), and enterprise application integration.
Understanding of Fraud and Financial Crime domains including Payment Fraud, Card Fraud, Digital Banking Fraud, Anti-Money Laundering (AML), Transaction Monitoring, Sanctions Screening, Customer Due Diligence (CDD/KYC), and Financial Crime Investigations.

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