エムシーディスリー株式会社のデータサイエンス部門 データサイエンティスト(ジェネラリスト)求人
エムシーディスリー株式会社
- 職種
- ―
- 年収
- ―
- エリア
- 東京
※「正式に応募する」は、職務経歴書 、履歴書 が必要です。個人設定よりご登録をお願いします。
尚、カジュアル面談は保証されているものではなく不成立になる場合もございますのでご了承ください。
仕事内容
私たちは、三菱商事が取り扱う多岐にわたる産業のデータを活用し、顧客の課題を解決するために積極的に取り組むデータサイエンティストを求めています。主な業務内容は、顧客の課題をヒアリングし、最適なソリューションを策定・提案することから始まります。その後、機械学習や統計モデルを活用して、顧客のデータから価値あるビジネスインサイトを提供します。このプロセスには、機械学習モデルの設計、構築、実装、チューニング、および機械学習パイプラインを構築することでPoC(Proof of Concept)の効率化を図る作業が含まれます。また、私たちはデータサイエンティストとソフトウェアエンジニアが連携して、開発から本番システムやAI SaaSの提供まで一貫して手がけます。PythonやSQLを用いたデータ分析技術、統計知識、数理最適化技術を活用し、ビジネス課題を数理的に定式化し、仮説を構築・検証する力を重視します。また、適切なドキュメンテーションを行い、顧客へ明確なビジネス価値を伝えることが求められます。
募集要項
| 勤務地 | 〒100-0006 東京都千代田区有楽町一丁目1番2号 日比谷三井タワー11階 |
|---|---|
| 給与 | - |
| 勤務時間 | - |
| 休暇制度 | - |
| 待遇・福利厚生 | - |
| リモートワーク | - |
| その他 | - **応募要件**: - Python、SQLを用いたデータ分析および機械学習モデルの開発経験 - 統計に関する基本的な知識 - データ分析 / 数理最適化 / 機械学習等プロジェクトでの実務経験 - ビジネス課題を整理し数理的な問題として定式化するスキル - 仮説構築 / 仮説検証 - テクニカルドキュメンテーション (分析レポート等) - **望ましい経験**: - DSとしての、プロジェクトリード経験 - 博士号取得、またはそれに準ずる研究実績を有すること - プロダクション レベルのモデル実装経験 - ワークプランニング、プロジェクト進行管理、顧客折衝 、 顧客関係管理 - ビジネスドキュメンテーション (提案書 / 検証報告書 / 事業インパクトの計算etc.) - 卓越した業界知識 - ピープルマネジメント - コンサルティングファーム・Tech企業での実務経験 - ビジネスレベルの英語コミュニケーション能力 - 国内外での論文投稿・論文発表 |
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