エヌビディア合同会社のSenior Developer Relations Manager - Financial Services求人
エヌビディア合同会社
- 職種
- ―
- 年収
- ―
- エリア
- 東京
※「正式に応募する」は、職務経歴書 、履歴書 が必要です。個人設定よりご登録をお願いします。
尚、カジュアル面談は保証されているものではなく不成立になる場合もございますのでご了承ください。
仕事内容
私たちは、金融サービス分野において深い専門性を構築し、NVIDIA技術のエコシステム全体への採用を促進し、信頼できる技術アドバイザーとしての役割を担います。多機能間で協力し、NVIDIA技術の採用を加速し、技術革新を推進し、エコシステム全体の標準とガイドラインを形作ることを目指します。また、パートナー製品、プラットフォーム、パイプラインにNVIDIAのソフトウェアスタックを統合し、性能の飛躍的向上とスケーラブルな採用を推進します。パートナーに対しては、高度な技術リソースを提供することで、金融サービスの採用を加速し、次世代の実稼働可能なソリューションの共同イノベーションを推進します。
さらに、開発者エコシステムを分析し、新たな成長機会を特定し、製品ロードマップに影響を与え、パートナーの大規模な採用戦略を最適化します。パートナーの技術リーダーと継続的に協力し、NVIDIAの製品およびプラットフォーム戦略を形成するための重要なフィールドインサイトを提供します。私たちは金融サービスの資本市場プラットフォームを特定し、AIを駆使した取引、リスク、分析アプリケーションの開発を支援します。また、トップ金融ISVの開発者と直接連携し、NVIDIA AIおよびコンピューティング技術の統合を加速します。データやAIパートナーと協力し、GPUアクセラレートされた金融分析やモデリングのワークロードをスケールすることも含まれます。
募集要項
| 勤務地 | Location information is not provided. |
|---|---|
| 給与 | - |
| 勤務時間 | - |
| 休暇制度 | - |
| 待遇・福利厚生 | - |
| リモートワーク | - |
| その他 | - **応募要件**: Bachelor’s or Master's degree in Computer Science, Engineering, or a related field, or equivalent experience. 6+ years of tech industry experience, including 4+ years hands-on AI development in financial services using NVIDIA technologies. Established track record in developing and growing developer initiatives with prominent tech and financial ISV partners. Strong background in AI/ML development, CUDA-X libraries, and large-scale training/inference frameworks. Extensive experience leading strategic technical collaborations, including architecture development, code reviews, and high-impact technical presentations. Proven success in crafting and leading complex, multi-stakeholder technical engagements. Skilled at explaining complex technical concepts across diverse audiences and co-commercializing solutions with strategic ISVs. Native-level Japanese fluency and advanced English proficiency—specifically the ability to lead web conferences beyond just email correspondence—are strictly required. - **望ましい経験**: Hands-on experience optimizing applications for capital markets and financial services, improving performance, scalability, and reliability. Expertise with advanced GPU-accelerated data science and AI frameworks and integrating these technologies into production systems. Track record crafting real-time market data systems, ultra-low-latency trading pipelines, and large-scale risk simulations on accelerated compute. Established experience in developing developer communities across banks, hedge funds, FinTechs, and capital-markets ISVs to expand GPU-accelerated AI adoption. |
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