エヌビディア合同会社のPhysical AI and Simulation Solution Architect求人
エヌビディア合同会社
- 職種
- ―
- 年収
- ―
- エリア
- 東京
※「正式に応募する」は、職務経歴書 、履歴書 が必要です。個人設定よりご登録をお願いします。
尚、カジュアル面談は保証されているものではなく不成立になる場合もございますのでご了承ください。
仕事内容
What you'll be doing :
As a Physical AI and Simulation Solutions Architect (SA), you will help our customers develop and integrate accelerated Simulation and AI pipelines for their digital twin services and applications. This role involves a mix of architecture consulting, hands-on engineering, and collaboration with internal and external teams.
Lead technical sales activities of Omniverse customers by being the domain expert in several complimentary SDKs and libraries to advise customers on how to achieve their simulation goals by employing samples demonstrating NVIDIA libraries for PoCs, pilots and hybrid production deployments in the cloud and on-prem.
Capture field insights, advocate for partner needs, and contribute technical mentorship that improves product direction, enablement resources, and team execution.
Drive incorporation of Omniverse libraries (ovRTX, ovPhysx, ovStorage, usd-agents, etc) into partner applications, services, and enterprise workflows.
Translate technical and business requirements into clear solution plans while coordinating with sales, product engineering, developer relations, and partner teams to resolve blockers and advance adoption.
What we need to see :
A solid base in one or more relevant areas, such as computer graphics, physically based rendering, physics simulation, engineering simulation, digital twins, or accelerated computing.
Excellent communication skills in both Japanese and English.
Hands-on success developing technical prototypes, setting up evaluations, benchmarking solutions, or supporting customer implementations of external libraries.
7+ years of relevant engineering, technical sales, or solution architecture experience.
Practical understanding of three-dimensional workflows and asset pipelines through OpenUSD or similar scene-description, modeling, and data-interchange technologies.
Experience programming in Python and a higher-level language such as C, C++
Bachelor’s degree in computer science, engineering, or a related technical field, or equivalent experience.
Ways to stand out from the crowd :
OpenUSD certification or substantial hands-on work with OpenUSD composition, schemas, validation, optimization, or asset-pipeline development.
Background crafting digital twins or simulation workflows for AI factories, data centers, architecture and engineering, industrial systems, or other complex physical environments.
Knowledge of high-performance rendering techniques, physics, and simulation technologies such as NVIDIA RTX, PhysX, CUDA, multi-physics solvers, or AI surrogate models.
Success enabling partner solutions or building workflows such as computer-aided-design conversion, synthetic data generation, defect detection, neural reconstruction, or simulation-ready asset creation.
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