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エヌビディア合同会社のDeveloper Relations Manager - Higher Education & Research求人

エヌビディア合同会社

職種
―
年収
―
エリア
東京

※「正式に応募する」は、職務経歴書 、履歴書 が必要です。個人設定よりご登録をお願いします。

尚、カジュアル面談は保証されているものではなく不成立になる場合もございますのでご了承ください。


仕事内容

私たちは、先進的な研究ラボや主要な研究者と戦略的パートナーシップを築き、彼らの研究が私たちの技術ロードマップと一致するよう努めます。研究ラボにとって信頼できる技術アドバイザーとして、NVIDIAのフレームワークやライブラリ、コアソフトウェアスタックを研究プロジェクトに統合することにより、高インパクトのワークロードを特定し迅速化します。また、関連する研究論文を常に把握し、今後の共同研究分野における技術的指針を提供します。アカウントマネージャーやソリューションアーキテクト、ビジネス開発チームと連携し、研究者の支援を推進します。ラボの組織動態と研究範囲を理解するために、ラボの職員と緊密な関係を築きます。そして、科学分野の会議に参加し、他の専門家とともにNVIDIAの参加を促進します。さらに、研究者がNVIDIAの技術を活用することで研究成果を加速できるよう支援し、学術論文や会議発表、高品質な技術ブログポストを通じてその影響を増幅します。研究者のニーズを社内で代弁し、アカデミックなフィードバックを製品開発や教育プログラム、プラットフォームのロードマップに反映するための具体的なインサイトに変換します。

募集要項

勤務地Japan, Tokyo
給与-
勤務時間-
休暇制度-
待遇・福利厚生-
リモートワーク-
その他- **応募要件**: PhD in Computer Science, AI, Machine Learning, Computational Science or a related technical field; or equivalent experience demonstrating comparable research depth. Over 6 years of experience in research or industry, with a proven record of advancing innovation at the crossroads of AI and Science. Deep expertise in applying AI, including Generative AI and Physical AI, to a specific scientific domain is required. A broad intellectual foundation is also necessary to translate AI breakthroughs across fields such as Materials Science, Physics, and complex scientific workflows. Strong understanding of frontier research challenges in AI and computational science. Hands-on experience building or evaluating AI systems using modern frameworks, model APIs, orchestration tools, retrieval systems, sandboxed execution for research-grade deployment. Established research credibility evidenced by high-impact publications, contributions to open-source scientific software, or successful collaborations with academic/national laboratories. Native-level Japanese proficiency and advanced English proficiency—specifically the ability to lead web conferences beyond just email correspondence—are strictly required.

- **望ましい経験**: Experience with NVIDIA technologies and platforms such as CUDA, CUDA-X libraries, NVIDIA AI Enterprise, NIM, NeMo/Nemotron, NeMo Agent Toolkit, Omniverse, Isaac, RAPIDS, TensorRT, Triton Inference Server, ALCKEMI, Physics Nemo or accelerated computing systems. Maintained connections with prominent academic labs, research institutes, national labs, or major open source research communities. Track record translating frontier research into demos, reference architectures, workshops, technical content, or developer enablement programs. Experience speaking publicly at academic conferences, research workshops, technical summits, or university facing events. Ability to identify emerging research trends and convert them into strategic opportunities for collaboration, platform adoption, and ecosystem growth.

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