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株式会社 KPMGアドバイザリーライトハウスのMLOpsエンジニア（機械学習エンジニア）求人

株式会社 KPMGアドバイザリーライトハウス

職種
―
年収
―
エリア
東京

※「正式に応募する」は、職務経歴書 、履歴書 が必要です。個人設定よりご登録をお願いします。

尚、カジュアル面談は保証されているものではなく不成立になる場合もございますのでご了承ください。


仕事内容

Advanced Analytics & AI Labsは、KPMG Japan アドバイザリー領域におけるCoE（Center of Excellence）としてデータサイエンス戦略の中核を担う研究開発拠点です。
最新の科学動向を踏まえたデータドリブンなアプローチを提案し、様々な業界に新たな価値を提供することを目的としています。また、世界各地から優秀なデータプロフェッショナルが集結し、国際的で多様性に溢れた環境でデータサイエンスに基づくソリューリョン開発に注力することができます。
【業務内容】
プロアクティブなMLOpsエンジニアとして、主に以下の業務を通じて、高品質な技術の展開を牽引いただきます。
●データサイエンティストと密に連携し、高度なビジネス課題を解決する技術の実装および運用。特に、因果推論、自然言語処理、コンピュータビジョン、空間分析、時系列分析、強化学習等の様々なテクノロジー領域における高度な分析アルゴリズムやモデルのテスト、検証、妥当性評価。
●新たな分析ソリューションのプロトタイプの、テスト環境から本番環境への引き渡し、それを実現するCI/CDパイプラインの設計・運用やInfrastracture as Code (IaC) の適用。デリバリモデルの適切な選択と環境の整備、実装、運用、モニタリング、保守、展開支援。
●分析ソリューションの、データ分布やモデル精度、バイアス検証を含むシステム監視とバージョン更新、モデル再学習等のライフサイクル管理、セキュリティレビュー。
●AIおよびアナリティクス分野における最先端の品質管理ややデータガバナンス、セキュリティ基準などのトレンドや運用フレームワーク・ベストプラクティスの調査。
【ポジション】
シニアテクノロジスト～テクノロジマネージャー 

■必須スキル
1.コンピュータサイエンス、数学、自然科学、統計学、工学、またはそれに準ずる分野の修士号または博士号
2.機械学習、最適化、自然言語処理・LLM関連、コンピュータビジョン、因果推論、強化学習、時系列分析のうち一つ以上の技術フレームワークを用いた実装・運用経験
3.Pythonを用いた継続的な3年以上の実務経験
4.バージョン管理、テスト、プルリクエストやコードレビュー、CI/CD, コンテナ化に関する3年以上の実務経験
5.クラウド環境におけるアプリケーション実装・運用、あるいは機械学習モデル学習・訓練の1年以上の実務経験
6.日本語: ビジネスレベル, 英語: ビジネス （英語での業務に抵抗がない方）
■任意スキル
7.機械学習、最適化、自然言語処理・LLM関連、コンピュータビジョン、因果推論、強化学習、時系列分析の分野のうち1つ以上でアルゴリズムやモデルの開発経験
8.AIセーフティやAI公平性、AIガバナンスに関する経験
9.迅速に分析プロトタイプを作成する能力、データ取得から分析や可視化、解釈を行うエキスパートとしての能力
10.IaC, システム監視・運用ツール、およびAzure利用経験
11.コンサルティング企業での勤務経験、特にクライアントや外部のステークホルダーに対して直接サービスを提供した経験
 

■給与：年俸制＋業績賞与（年1回）経験・能力等を考慮した上で決定します。
■福利厚生：交通費支給 社保完備 カフェテリアプラン制度　公認会計士企業年金基金
■勤務時間：9:15～17:15（非管理職：フレックスタイム制あり）
■休日/休暇：完全週休2日制（土日・祝祭日） 年末年始 創立記念日　有給休暇 特定休暇 慶弔休暇、育児介護休業
■教育制度：KPMGグローバル研修 KPMG Japanグループ研修　　その他研修等多数
■受動喫煙：受動喫煙対策あり　対策としてオフィスビル内に喫煙室設置
■試用期間：原則6ヶ月間　　但し適性が判断できない場合は更に３ヶ月延長の可能性あり
■応募書類：履歴書（顔写真付）職務経歴書（和文または英文） 

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