株式会社 KPMGアドバイザリーライトハウスのMLOpsエンジニア（機械学習エンジニア）求人
株式会社 KPMGアドバイザリーライトハウス
- 職種
- ―
- 年収
- ―
- エリア
- 東京
※「正式に応募する」は、職務経歴書 、履歴書 が必要です。個人設定よりご登録をお願いします。
尚、カジュアル面談は保証されているものではなく不成立になる場合もございますのでご了承ください。
仕事内容
私たちは、プロアクティブなMLOpsエンジニアとして、多様な業界における高度なビジネス課題の解決を目的とした技術の実装と運用を行います。データサイエンティストと連携し、因果推論や自然言語処理、コンピュータビジョン、強化学習などの高度な分析アルゴリズムやモデルのテストおよび妥当性評価を担当します。また、新たな分析ソリューションのプロトタイプをテスト環境から本番環境に移行し、CI/CDパイプラインの設計や運用、Infrastructure as Code (IaC) の適用を行います。さらに、分析ソリューションのデータ分布やモデル精度、バイアス検証を含むシステム監視、バージョン更新、モデル再学習等のライフサイクル管理を担当し、セキュリティレビューも行います。私たちは、AIやアナリティクス分野における先端の品質管理やデータガバナンス、セキュリティ基準のトレンドや運用フレームワーク、ベストプラクティスを調査し、業務に反映させます。
募集要項
| 勤務地 | - |
|---|---|
| 給与 | - 年俸制＋業績賞与（年1回）経験・能力等を考慮した上で決定します。 |
| 勤務時間 | ■勤務時間：9:15〜17:15（非管理職：フレックスタイム制あり） |
| 休暇制度 | 完全週休2日制（土日・祝祭日） 年末年始 創立記念日 有給休暇 リフレッシュ休暇 慶弔休暇 育児介護休業 |
| 待遇・福利厚生 | - 給与：年俸制＋業績賞与（年1回）経験・能力等を考慮した上で決定します。 - 福利厚生：交通費支給、社保完備、カフェテリアプラン制度、公認会計士企業年金基金 - 勤務時間：9:15～17:15（非管理職：フレックスタイム制あり） - 休日/休暇：完全週休2日制（土日・祝祭日）、年末年始、創立記念日、有給休暇、リフレッシュ休暇、慶弔休暇、育児介護休業 - 教育制度：KPMGグローバル研修、KPMG Japanグループ研修、その他研修等多数 - 受動喫煙：受動喫煙対策あり（対策としてオフィスビル内に喫煙室設置） - 試用期間：原則6ヶ月間（但し適性が判断できない場合は更に3ヶ月延長の可能性あり） |
| リモートワーク | - |
| その他 | - **応募要件**: - 1.コンピュータサイエンス、数学、自然科学、統計学、工学、またはそれに準ずる分野の修士号または博士号 - 2.機械学習、最適化、自然言語処理・LLM関連、コンピュータビジョン、因果推論、強化学習、時系列分析のうち一つ以上の技術フレームワークを用いた実装・運用経験 - 3.Pythonを用いた継続的な3年以上の実務経験 - 4.バージョン管理、テスト、プルリクエストやコードレビュー、CI/CD, コンテナ化に関する3年以上の実務経験 - 5.クラウド環境におけるアプリケーション実装・運用、あるいは機械学習モデル学習・訓練の1年以上の実務経験 - 6.日本語: ビジネスレベル, 英語: ビジネス （英語での業務に抵抗がない方） - **望ましい経験**: - 7.機械学習、最適化、自然言語処理・LLM関連、コンピュータビジョン、因果推論、強化学習、時系列分析の分野のうち1つ以上でアルゴリズムやモデルの開発経験 - 8.AIセーフティやAI公平性、AIガバナンスに関する経験 - 9.迅速に分析プロトタイプを作成する能力、データ取得から分析や可視化、解釈を行うエキスパートとしての能力 - 10.IaC, システム監視・運用ツール、およびAzure利用経験 - 11.コンサルティング企業での勤務経験、特にクライアントや外部のステークホルダーに対して直接サービスを提供した経験 |
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