株式会社 KPMGアドバイザリーライトハウスのシニアデータサイエンティスト（因果領域）求人
株式会社 KPMGアドバイザリーライトハウス
- 職種
- ―
- 年収
- ―
- エリア
- 東京
※「正式に応募する」は、職務経歴書 、履歴書 が必要です。個人設定よりご登録をお願いします。
尚、カジュアル面談は保証されているものではなく不成立になる場合もございますのでご了承ください。
仕事内容
Advisory Lighthouse /Advanced Analytics & AI Labsグループは、KPMG Japan アドバイザリー領域におけるCoE（Center of Excellence）としてデータサイエンス戦略の中核を担う研究開発拠点です。
最新の科学動向を踏まえたデータドリブンなアプローチを提案し、様々な業界に新たな価値を提供することを目的としています。また、世界各地から優秀なデータサイエンティストが集結し、国際的で多様性に溢れた環境でデータサイエンスに基づくソリューリョン開発に注力することができます。
因果分析に精通したプロアクティブなデータサイエンティストとして、主に以下の業務を担当して頂きます。
● 高度なビジネス課題に対する適切な技術課題の特定と解決。特に、因果探索・因果推論とその周辺のテクノロジー領域における高度な分析アルゴリズムやモデルの開発および実装を通じた、意思決定の科学的なサポート。
● 最新の研究成果に基づく新たなソリューションの積極的な提案と開発。
● 新たなテクノロジー領域における研究開発の実施と、最先端モデルやアルゴリズムに基づくソリューションプロトタイプの迅速な作成。
● AI、アナリティクス分野における最先端のトレンドリサーチ。およびその一環として国際会議や学会などへの参加。
【ポジション】
シニアテクノロジスト～テクノロジーマネジャー
【部門（グループ）紹介情報】
先端技術で未来を切り拓く――アドバンスドアナリティクス＆AIラボの挑戦
https://kpmg.com/jp/ja/careers/alh/careers-advanced-analytics-content.html
■必須スキル
1.コンピュータサイエンス、数学、自然科学、統計学、工学、経済学、
またはそれに準ずる分野の修士号または博士号
2.因果探索（仮説因果グラフ提案、線形性・独立性など仮定の前提設計など）や因果推論（処置効果推定、差の差分析など）分野において３年以上のアルゴリズム・モデル開発等の実務経験、加えて統計、機械学習、最適化、自然言語処理・LLM関連、時系列分析の分野のうち1つ以上で3年以上の実務経験
3.因果探索・因果推論における最新の研究開発動向への精通と実務への適用・実装経験
4.Pythonを用いた継続的な3年～5年以上の実務経験
5.迅速にプロトタイプを作成する能力、データ取得から分析や可視化、解釈を行うエキスパートとしての能力
6.日本語: ネイティブ (or Fluent), 英語: ビジネス （英語での業務に抵抗がない方）
■任意スキル
7.バージョン管理、テスト、品質保証、プルリクエストやコードレビュー等の経験
8.クラウド環境(AWS, Azure, GCPなど)の利用経験
9.コンサルティング企業での勤務経験、特にクライアントや外部のステークホルダーに対して直接サービスを提供した経験
10.国内外での論文投稿・論文発表
■給与：年俸制＋業績賞与（年1回）経験・能力等を考慮した上で決定します。
■福利厚生：交通費支給 社保完備 カフェテリアプラン制度 公認会計士企業年金基金
■勤務時間：9:15～17:15（非管理職：フレックスタイム制あり）
■休日/休暇：完全週休2日制（土日・祝祭日） 年末年始 創立記念日 有給休暇
リフレッシュ休暇 慶弔休暇、育児介護休業
■教育制度：KPMGグローバル研修 KPMG Japanグループ研修 その他研修等多数
■受動喫煙：受動喫煙対策あり 対策としてオフィスビル内に喫煙室設置
■試用期間：原則6ヶ月間 但し適性が判断できない場合は更に３ヶ月延長の可能性あり
■応募書類：履歴書（顔写真付）職務経歴書（和文または英文）
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