株式会社 KPMGアドバイザリーライトハウスのシニアデータサイエンティスト（因果領域）求人
株式会社 KPMGアドバイザリーライトハウス
- 職種
- ―
- 年収
- ―
- エリア
- 東京
※「正式に応募する」は、職務経歴書 、履歴書 が必要です。個人設定よりご登録をお願いします。
尚、カジュアル面談は保証されているものではなく不成立になる場合もございますのでご了承ください。
仕事内容
私たちは、Advisory Lighthouse / Advanced Analytics & AI Labsグループの一員として、最新のデータサイエンス技術を用いた革新的なソリューション開発を担当します。特に因果分析に特化し、高度なビジネス課題に対する技術的解決を進めます。具体的な業務には、因果探索や因果推論を支える分析アルゴリズムやモデルの開発、意思決定支援を視野に入れたソリューションの実装が含まれます。さらに、最先端の研究成果を基にした新しいソリューションの提案、関連するテクノロジー領域での研究開発、そしてスマートプロトタイピングも担当します。
私たちはグローバルな視点を持ち、国際会議や学会への参加を通じて、AIやアナリティクス分野の最新トレンドをリサーチします。これにより、私たちは知識の最前線を常に維持し、新たな技術に対応できるよう努めます。Pythonを用いた実務は重要であり、データ分析や可視化を迅速に行う能力が求められます。そして、開発者間の連携を円滑にするため、バージョン管理やコードレビューにも精通していることが望まれます。これらのタスクをこなす中で、私たちは革新を通じて多様な業界に新たな価値を提供し続けます。
募集要項
| 勤務地 | - |
|---|---|
| 給与 | 1. 年俸制＋業績賞与（年1回） ※経験・能力等を考慮した上で決定します。 |
| 勤務時間 | 勤務時間：9:15〜17:15（非管理職：フレックスタイム制あり） |
| 休暇制度 | - 完全週休2日制（土日・祝祭日） - 年末年始 - 創立記念日 - 有給休暇 - リフレッシュ休暇 - 慶弔休暇 - 育児介護休業 |
| 待遇・福利厚生 | - 給与：年俸制＋業績賞与（年1回）経験・能力等を考慮した上で決定します。 - 福利厚生：交通費支給、社保完備、カフェテリアプラン制度、公認会計士企業年金基金 - 勤務時間：9:15～17:15（非管理職：フレックスタイム制あり） - 休日/休暇：完全週休2日制（土日・祝祭日）、年末年始、創立記念日、有給休暇、リフレッシュ休暇、慶弔休暇、育児介護休業 - 教育制度：KPMGグローバル研修、KPMG Japanグループ研修、その他研修等多数 - 受動喫煙：受動喫煙対策あり（対策としてオフィスビル内に喫煙室設置） - 試用期間：原則6ヶ月間、但し適性が判断できない場合は更に３ヶ月延長の可能性あり |
| リモートワーク | - |
| その他 | - **応募要件**: - コンピュータサイエンス、数学、自然科学、統計学、工学、経済学、またはそれに準ずる分野の修士号または博士号 - 因果探索（仮説因果グラフ提案、線形性・独立性など仮定の前提設計など）や因果推論（処置効果推定、差の差分析など）分野において３年以上のアルゴリズム・モデル開発等の実務経験、加えて統計、機械学習、最適化、自然言語処理・LLM関連、時系列分析の分野のうち1つ以上で3年以上の実務経験 - 因果探索・因果推論における最新の研究開発動向への精通と実務への適用・実装経験 - Pythonを用いた継続的な3年～5年以上の実務経験 - 迅速にプロトタイプを作成する能力、データ取得から分析や可視化、解釈を行うエキスパートとしての能力 - 日本語: ネイティブ (or Fluent), 英語: ビジネス （英語での業務に抵抗がない方） - **望ましい経験**: - バージョン管理、テスト、品質保証、プルリクエストやコードレビュー等の経験 - クラウド環境(AWS, Azure, GCPなど)の利用経験 - コンサルティング企業での勤務経験、特にクライアントや外部のステークホルダーに対して直接サービスを提供した経験 - 国内外での論文投稿・論文発表 |
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