弥生株式会社の1ーe.Applied_AI エンジニア※リモート可求人
弥生株式会社
- 職種
- ―
- 年収
- ―
- エリア
- 東京
※「正式に応募する」は、職務経歴書 、履歴書 が必要です。個人設定よりご登録をお願いします。
尚、カジュアル面談は保証されているものではなく不成立になる場合もございますのでご了承ください。
仕事内容
私たちは、顧客の業務課題を出発点とし、AIエージェントの設計・実装、業務での安定した運用を可能にする仕組み構築、評価、モデルの最適化までを担当します。プロダクト開発チームと連携し、AI技術を実務で活用可能な価値に高める役割を担います。具体的には、顧客やドメインエキスパートと対話し、成功条件やフェイルセーフを明確化し、業務要件に最適なAIエージェント構成を技術選定します。また、エージェントが安全に動作するための仕組みとして、ツールの権限管理や状態保存、再試行、ヒューマンインザループ、ログ追跡を含む設計・実装も行います。さらに、エージェントフレームワークの選定、共通部品化、実利用データを用いた評価基準の設計と品質検証も担います。最後に、モデルの比較選定やプロンプト/RAG調整、必要に応じたファインチューニングや軽量化を行い最適化します。これらの知見を活かし、複数プロダクトへの展開が可能なエージェント基盤や運用サイクルの確立を目指します。
募集要項
| 勤務地 | 【勤務地】 東京本社 〒101-0021 東京都千代田区外神田 4-14-1 秋葉原 UDX 21F ※勤務地変更範囲:会社の定める事業所 |
|---|---|
| 給与 | 1. 年収:700万~1300万円 2. 月給:415,000円~770,000円(基本給312,400円+固定残業代102,600円〜基本給579,500円+固定残業代190,500円) 3. 固定残業代制:年収520万円以上は30時間分の固定残業代含む、超過分は別途支給 賞与や昇給に関する記載はなし。 |
| 勤務時間 | 勤務時間 フレックスタイム制(コアタイム 10:00~15:00) |
| 休暇制度 | - リフレッシュ休暇補助金(5年ごとに50,000円) その他の具体的な休暇制度については記載されていません。 |
| 待遇・福利厚生 | - 各種社会保険(健康保険、厚生年金、雇用保険、労災保険) - 確定拠出年金 - 慶弔時お祝い金、お見舞い金 - 団体定期保険加入 ●特徴的な制度 【働き方支援】 - 育児短時間勤務(お子さんが小学校卒業まで) - UIターン転職の方への入社時転居費用補助 - 奨学金返済手当 - 副業制度(※適用条件あり) 【スキルアップ支援】 - 資格合格お祝い金・資格維持費支給 (税理士:科目ごとに50,000円または100,000円、公認会計士:短答式 150,000円 論文式 200,000円、社会保険労務士・中小企業診断士・情報処理安全確保支援士:100,000円の合格お祝い金、またそれぞれ資格維持にかかる費用を支給) - 資格取得、研修受講の補助 【長期勤続支援】 - リフレッシュ休暇補助金(5年ごとに50,000円) - 永年勤続表彰金(10年目:100,000円。以後10年ごとに100,000円ずつ加算) 【レジャー、アクティビティ支援】 - 社内親睦会制度 - 関東ITソフトウェア健康保険組合 - ベネフィットステーションおよびクラブオフ加入(ホテルや映画、フィットネスクラブなどを優待価格で利用可能) |
| リモートワーク | - |
| その他 | - **応募要件**: 商用リリースの有無は不問です。社内導入やPoCレベルでの実利用経験も歓迎します。 ・LLMや機械学習システムの設計・実装、および実利用者への提供・改善経験 ・AIを安定稼働させる仕組み(ハーネス等)の設計・実装経験(再試行、ログ追跡、性能監視などのうち複数) ・ユーザーのフィードバックに基づく評価設計と、モデル・手法の改善経験 ・事業部門や開発チームと連携し、技術的な意思決定を推進した経験 - **望ましい経験**: ・エージェント開発フレームワーク(LangGraph, OpenAI Agents SDK, Claude Agent SDK等)の利用経験 ・マルチエージェント構成の設計・運用経験 ・ツール接続・権限管理(MCP等)や、実行・監視基盤(Temporal, Langfuse等)の導入経験 ・モデル最適化経験(複数モデルの使い分け、ファインチューニング等) ・LLM以外の機械学習の実務経験 ・RAGの品質改善や評価サイクルの運用経験 ・業務システムやバックオフィス領域の開発・運用経験 ・英語での技術情報収集に抵抗がなく、業務に活かせる方 |
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