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キャディ株式会社のData Science & Engineer | インダストリアル事業本部求人

キャディ株式会社

職種
―
年収
―
エリア
東京

※「正式に応募する」は、職務経歴書 、履歴書 が必要です。個人設定よりご登録をお願いします。

尚、カジュアル面談は保証されているものではなく不成立になる場合もございますのでご了承ください。


仕事内容

【募集背景】
AIが人間の知の限界を押し上げていく時代に、次に社会がぶつかるのは「物」の限界です。
安全なクルマ、手の届く価格の製品、環境負荷の小さいモノづくり。
その鍵を握るのは製造業ですが、製造業の意思決定の材料は、いまも図面・仕様書・見積書という読み解かれないデータの中に眠っています。

キャディは「物的イノベーションを10倍加速する」を掲げ、そのデータをAIで資産に変える製造業向けAIデータプラットフォームと、その上で動く業務特化型のAIアプリケーションをつくっています。
ただし、プロダクトは顧客の現場で動き、業績に効いて初めて意味を持ちます。
PoCで止まるAIを、私たちは成果と呼びません。

この職種が担うのは、その最後の一歩です。
顧客ごとに異なる膨大なデータとAIを結びつけ、見積や設計レビューを入口に、調達コスト、開発リードタイム、品質といった経営の数字が動くところまでを、自分の責任で届ける。
あなたの仕事がその企業の意思決定のあり方を変え、やがて製造業全体の標準になっていきます。

【インダストリアル事業本部について】
半導体、重工業、産業機械など、幅広い製造業のお客様に価値を提供する社内最大規模の事業本部です。
業界ごとに異なるビジネス構造や商習慣に向き合いながら、経済安全保障を背景にした半導体のサプライチェーン再編、カーボンニュートラルに向けたGXの加速といった、モノづくり産業が直面する課題に挑んでいます。
多様な業界で得た知見を業界の垣根を越えて掛け合わせ、産業の基盤を支える価値を届けていきます。

【このポジションが持つ成果】
業務特化型のワークフロープロダクトを顧客ごとに最短で立ち上げ、本番で成果を出し続ける状態まで責任を持ちます。
顧客の業務とデータを読み解き、データモデル・データフローを設計する形式も粒度も異なるデータを、AIが扱える形に変える仕組みを設計・構築するLLMを組み込んだ解析ロジックを実データで評価し、現場が信頼して使える精度まで磨き込む。
顧客のデータ基盤と接続し、本番稼働後も精度と利用状況を見ながら改善を回す。
現場で見えた共通課題をプロダクトに戻し、次の課題解決を高速化する。
導入プロジェクトの全体推進は専任の導入責任者が、データ基盤構築は専門組織が担います。
その中であなたは、「AIが顧客の業務で正しく動くこと」のオーナーです。

応募資格（必須）
データエンジニア、データサイエンティスト、MLエンジニアなどとしての実務経験：5年以上
データ処理パイプラインを設計から本番運用まで担当した経験：3年以上（設計判断を自分で行い、他メンバーのコードをレビューできるレベル）
LLM APIを組み込んだ機能の開発経験：1年以上、かつ本番環境または顧客の実業務へのリリース1件以上（評価データを用意し、精度を定量的に測って改善したところまで）
顧客や事業部門のビジネス課題を起点に、要件定義を行なった経験：2年以上

応募資格（歓迎）
クラウドのデータ基盤（レイクハウス、データウェアハウスなど）上での開発、業務データのデータモデル設計
ERP・PLM・MESなど基幹システムのデータ構造の理解、システム間連携
ITコンサルティングファームやデータ製品企業での、顧客への導入経験
PDFや画像など非構造データの構造化
製造業の見積・図面・BOMなどのデータを扱った経験
製造業の業務知識やキャディのプロダクト知識は、入社後に身につけられます。

求める人物像
PoCの成功ではなく、顧客の業務と数字が変わることに手応えを感じる人
顧客ごとに違うデータに向き合い、精度が出るまで仮説検証を繰り返せる人
自分の持ち場にこだわらず、チームで顧客の成果をつかみにいける人

賃金800万円〜1,912万円想定
勤務地東京本社　〒111-0053 東京都台東区浅草橋4-2-2 D’sVARIE浅草橋ビル 総合受付6階
関西オフィス　〒530-0002 大阪府大阪市北区曽根崎新地1-13-22 御堂筋フロントタワー 1F WeWork 御堂筋フロンティア
名古屋オフィス　〒466-0064愛知県名古屋市昭和区鶴舞1丁目2番32号STATION Ai内

募集要項
雇用形態正社員
試用期間3ヵ月（この間の給与・待遇等に変わりはありません）

ワークスタイル
働く場所について当社では、対面でのコラボレーションとスピードを重視しており、チームが同じ場所で議論し、成果を最大化できる出社をベースにしています。
※オフィス出社頻度はチームにより異なります
働く時間について勤務時間　9:00〜18:00
フレックスタイム制（承認制）　コアタイム 10:00〜17:00

諸手当
交通費実費支給
毎月、実費(IC料金)を支給（上限 150,000円/月）
子ども手当18歳以下の扶養家族一人につき1.5万円/月を支給

休日・休暇
完全週休2日制（土日祝）
年次有給休暇（入社6カ月経過後付与）
入社時特別有給休暇（入社時に3日間付与）
夏季休暇（3日間、7～12月で自由に取得可能）
年末年始休暇
看護・介護休暇（年間4日間まで）　※ペットも対象
慶弔休暇

福利厚生
社員同士の交流支援
部活動活動支援費（1活動1500円/1名）
Teaming Offsite費用補助（1人あたり5,000円、Q1回まで）
社員交流の食事代用補助（1人あたり2,000円～3,000円、月1回まで）
ライフイベント・ファミリー支援
育児休業・介護休業（入社3か月後から取得可能）
結婚お祝い金（5万円）、出産お祝い金 （10万円）
引っ越し補助金

その他
社会保険完備（雇用・労災・健康・厚生年金）
健康診断・婦人科検診費用全額補助、人間ドック費用補助

選考プロセス
主な選考プロセス（カジュアル面談→）書類選考→面接選考（1~2回）→（人事面談→）最終選考（ワークサンプル面接）→内定・オファー面談
選考意思を確認後、1~2回程度の面接を経て最終面接を実施します
選考はオンラインで実施します
ご希望に応じてオフィス見学等オフラインのコミュニケーションを実施します
選考期間は概ね2~4週間程度です
活動状況次第で最短5日で実施する等が可能ですのでお気軽にご相談ください。

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