アクセンチュア 株式会社のAIエンジニア求人

アクセンチュア 株式会社

職種
年収
エリア
東京/大阪

※「正式に応募する」は、職務経歴書 、履歴書 が必要です。個人設定よりご登録をお願いします。

尚、カジュアル面談は保証されているものではなく不成立になる場合もございますのでご了承ください。



仕事内容

私たちは、エンタープライズのお客様向けにAI技術を活用した業務変革を実現するAIエンジニアを求めています。この役割では、業界や業務を問わず、システム要件定義、設計、開発、テスト、移行、プロジェクト管理、運用設計など、システム企画から開発、運用までの一連の工程を担当します。具体的には、AIやその他のテクノロジーを組み合わせてシステムを開発し、社内外のプロジェクトを推進します。また、グローバルチームと連携し、新たな価値を創造することが求められます。さらに、生成AIを活用したソリューションの開発、導入に携わります。

このポジションでは、最新技術を駆使して挑戦的なプロジェクトに対する選択肢が広がっており、自分のキャリア志向に応じた成長機会が提供されます。また、クライアントへのデリバリーだけでなく、社内業務の効率化にも挑戦できます。この仕事には、システム開発経験や業務システムの導入経験、一連のシステム企画から開発、運用までの経験が求められ、日本語でのビジネスレベルのコミュニケーション能力が必要です。また、生成AIやクラウドサービス、プログラミング言語への精通などが望まれますが、AI技術に関しては、入社後の育成とサポートを通じて習得できる仕組みを提供します。

募集要項

勤務地-
給与-
勤務時間-
休暇制度-
待遇・福利厚生-
リモートワーク-
その他- **応募要件**:
- システム開発経験
- 各種業務システムの導入経験(アプリケーション、ソフトウェア、インフラストラクチャ問わず)
- 業務要件定義、システム要件定義、設計・開発・テスト、移行(システム移行、業務移行)、プロジェクト管理経験、運用設計、といった一連のシステム企画~開発~運用までの一部、若しくはすべての工程の経験
- 日本語の筆記・会話能力がビジネスレベル以上の方 ※選考は全て日本語で実施します。

- **望ましい経験**:
- 生成AIに関わる基礎知識(LLM, Prompt Engineering, LangChain, Responsible AI, AIエージェント、LLMOps/MLOps等)
- 生成AIを活用したアプリケーション開発(RAGアーキテクチャやエージェントフレームワークを利用した生成AIシステム開発、等)に関する知識と実務経験:OpenAI, Gemini, Claude, NVIDIA, LLMOps/MLOps, LangChain/LangGraph/LangSmith/LangFuse
- データサイエンティストとしてデータ分析に関する知識と実務経験
- PythonやJavaなどのプログラミング言語への精通と、ソリューション、フレームワーク、ライブラリ(例:TensorFlow、PyTorch、Keras)の実務経験
- アジャイル開発に関する知識と実務経験
- クラウドサービスおよびクラウドネイティブ技術に関する知識:Google, AWS, Azure
- クラウドサービスを利用したスケーラブルで高可用性のAIソリューションを設計、実装、管理する能力
- オフショア開発および開発管理に関する実務経験
- 英語(ビジネスレベル)

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