KPMGコンサルティング株式会社の［SRS］データマネジメント/リスクデータアナリティクスコンサルタント求人

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※「正式に応募する」は、職務経歴書、履歴書が必要です。個人設定よりご登録をお願いします。

尚、カジュアル面談は保証されているものではなく不成立になる場合もございますのでご了承ください。

仕事内容

私たちは、企業のデジタル変革（DX）やAI活用を背景に、データガバナンスおよびデータマネジメントを強化し、企業価値の向上を図る支援を行っています。具体的には、データの品質や管理、活用方針などを経営者主導で整備し、データがどのように収集・加工・利用されているのかを可視化し、リスク管理や内部監査、モニタリングの効率化を図ります。このポジションでは、DAMA-DMBOKなどのデータマネジメントの知見とKPMGのフレームワークを活用し、データ活用戦略の立案からデータ品質管理、監査アナリティクス、そしてAI対応を含むデータ・ガバナンスの高度化までを一貫して支援します。

データ基盤の整備から分析、リスク管理、内部監査、AIガバナンスまでを統合的に扱うことで、データの品質や管理の問題に対処し、データを通じて組織の意思決定を支える役割を担います。また、予防的な監査・モニタリングの設計や実行を強化し、企業のデータ活用をサポートします。私たちのチームは、データとテクノロジーを活用して、リスクの低減と業務効率の向上を実現します。

私たちの業務は、特定の業種や分野に限定されず、データガバナンスの設計から、継続的モニタリング、AIを用いた分析基盤の構築まで多岐にわたり、組織全体のデータ利活用を推進します。これらを通じて、クライアントのデータ活用能力を最適化し、競争力の高い戦略を提案・実行し、企業の持続的な成長を支援します。

募集要項

勤務地	勤務地 - 本社：東京都千代田区大手町1-9-7 大手町フィナンシャルシティサウスタワー（地下鉄丸ノ内線大手町駅A1出口直結） - 業務によって地方を含む顧客に常駐する場合があります - （変更の範囲）当社の指定する当社の事業所その他常駐先
給与	1. 給与情報: - 年収：595万円〜（マネジャー未満） - 年収：1040万円〜（マネジャー以上） - 賞与：別途支給 - 固定残業手当：50時間相当分を含む
勤務時間	1. フレックスタイム制（コアタイム9:00〜17:00のうち3時間）
休暇制度	- 有給休暇10日～20日 - 休日日数120日 - 完全週休2日制（土日）、祝日、年末年始 - 慶弔休暇 - 特別休暇
待遇・福利厚生	- 通勤手当 - 健康保険 - 厚生年金保険 - 雇用保険 - 労災保険 - 退職金制度 - 財形貯蓄制度 - 公認会計士企業年金基金 - 健康保険組合カフェテリアプラン - ワークライフバランス支援制度 - ベビーシッター育児支援補助 - 病児保育サポート制度 - 保活コンシェルジュサービス - 保育園費用補助制度
リモートワーク	-
その他	- 応募要件: - コンサルティングファーム、シンクタンク、監査法人、Sier、事業会社等において、データガバナンス、データマネジメント、データ分析等に関する実務経験を有する方 - データを単なる分析対象ではなく、経営判断、業務改善、リスク管理、監査・モニタリング高度化に活用することに関心のある方 - データ品質、メタデータ、データリネージ、データ管理態勢、分析基盤、AI活用に伴うデータ統制等に関心を持ち、継続的に学習できる方 - SQL、Python、BIツール、ETLツール等の活用経験、またはこれらを用いたデータ分析・可視化・業務高度化への関心を有する方 - クライアントや社内外の関係者と協働しながら、課題整理、解決アプローチの検討、プロジェクト推進に取り組める方【Manager以上の候補者の場合】 - データガバナンス、データマネジメント、データ分析、監査アナリティクス、継続的モニタリング、リスク管理・内部統制高度化等に関するプロジェクトマネジメント経験 - クライアント課題を踏まえた提案活動、プロジェクト設計、タスク・スケジュール管理、成果物品質管理、チームマネジメントの経験 - データ活用・分析高度化を起点とした新たな支援テーマやオファリング形成に主体的に取り組める方 - 望ましい経験: - データガバナンス設計、データマネジメント態勢整備、データ品質管理、メタデータ管理、データリネージ整備等の経験 - データ分析監査、継続的モニタリング、内部監査・内部統制・リスク管理の高度化に関する経験 - SQL、Python、Alteryx、Tableau、Tableau Prep、Power BI等を活用したデータ処理・分析・可視化の経験 - データベース、DWH、データレイク、クラウド、分析基盤等の設計・構築・運用に関する知見 - AI、機械学習、自然言語処理、生成AI等を活用した業務改善・リスク管理・データ分析の経験 - DAMA-DMBOK等のデータマネジメント関連知識、またはAIガバナンス・データガバナンスに関する知見 - ビジネスレベルの英語力、またはグローバルプロジェクト経験

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