株式会社KPMG Ignition TokyoのData Scientist_JA [25a-003]求人
株式会社KPMG Ignition Tokyo
- 職種
- ―
- 年収
- ―
- エリア
- 東京
※「正式に応募する」は、職務経歴書 、履歴書 が必要です。個人設定よりご登録をお願いします。
尚、カジュアル面談は保証されているものではなく不成立になる場合もございますのでご了承ください。
仕事内容
職務内容／Job duties
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KPMG Ignition Tokyo (KIT)は、
「Make the Impossible Possible」(「できない」を「できる」に)というミッションを掲げ、KPMGグローバルおよびKPMGジャパン内各グループ会社(各メンバーファーム)と協業して共通基盤とソリューションを創発し、クライアント企業のデジタルトランスフォーメーションに伴うビジネス変革を支援しています。
KPMG Ignition Tokyoでは、クラウド、AI、ブロックチェーン、IoTの先端技術の専門家だけでなく、データサイエンス、データ可視化、クラウドアーキテクチャ、システムセキュリティなどの各デジタル領域の専門家が国内外から集結し、KPMGジャパンの「技術的」なハブとして、KPMGジャパンの監査、税務、アドバイザリーなどのサービス業務に共用できるデジタルプラットフォームテクノロジーを開発するとともに、KPMGジャパンとKPMGのクライアント企業のデジタルトランスフォーメーションを支援しています。
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KPMGジャパンは、KPMGインターナショナルの日本におけるメンバーファームの総称であり、監査、税務、アドバイザリーの３つの分野にわたる９つのプロフェッショナルファームによって構成されています。
KPMGは、143の国と地域でサービスを提供しており、世界中のメンバーファームに265,000人以上のパートナーと従業員を擁しています。
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所属Team:
本チームでは、あずさ監査法人の監査業務を効率化・高度化するためのソリューション、プロダクトを設計・開発・導入して監査のDXを推進しています。
職務内容/ミッション
本ポジションでは、データと人工知能を活用してイノベーションを促進し、意思決定の質を高め、ビジネス目標の達成を支援するインテリジェントなソリューションの創出を担います。この職務では、データパイプラインの設計・構築、予測モデルの開発、スケーラブルで倫理的かつ高い影響力を持つAIシステムの導入を行います。また、部門を越えた連携を通じて、データに基づく洞察やAI技術が製品やサービスに効果的に統合されるよう取り組みます。
具体的な業務内容
- 構造化・非構造化データのためのデータパイプラインの設計・構築
- ユースケースの特定に向けたエンジニアリングおよびビジネスチームとの連携
- システム全体におけるデータ品質、整合性、ガバナンスの確保
- モデルのパフォーマンス監視と必要に応じた再学習
- 探索的データ分析の実施と実用的なインサイトの提供
- クラウドプラットフォームやビッグデータツールを活用したスケーラブルなソリューションの実装
- 手法、ワークフロー、モデルの意思決定に関するドキュメントの作成
- 倫理的なAIの推進と規制に対するコンプライアンスの確保
- 監査対応およびデータセキュリティ・プライバシー施策への貢献
対象年齢／Age
不問
応募資格／Qualifications
資格，能力，技術，知識
[MUST]
- 実際のビジネス問題を解決するためのAI主導のソリューションの設計、実装および展開を含む、AIシステム開発における専門的な経験（4年以上）
- Python/Rustに精通
- バージョン管理におけるGitの実務経験
- コンテナ技術としてのDockerの使用経験
- クラウドプラットフォーム（特にMicrosoft Azure）での開発経験
- LLM（大規模言語モデル）およびAgentic AIシステムの実務経験
- MCP（モデル制御プレーン）サーバーまたは類似のAIインフラの導入・運用経験
- 開発業務だけでなく保守業務にも対応できる能力
- 強い課題解決力と変化に対応できる柔軟性
- チーム間での円滑なコミュニケーションと協働スキル
[Nice to have]
- 機械学習モデルやAIソリューションの開発・展開経験があると尚可
- CI/CDツール（GitHub Actions、Azure MLパイプラインなど）の使用経験
- データ可視化ツール（Power BI、Plotly、Dashなど）に関する知識
- MLOpsの実践手法やツールに関する知識
- Databricks、Sparkなどのビッグデータプラットフォームの使用経験
- AI倫理、公平性、モデルの解釈性に関する理解
- テキスト・画像・音声などを組み合わせたマルチモーダルAIへの知見
- AIサービスのAPI開発および統合経験
- ベクトルデータベースや埋め込みモデルの使用経験
言語力
- 日本語：母国語レベル（N1以上必須）
- 英語：ビジネスレベル（TOEIC 800+、IELTS6.5以上）
求める人物像
共通マインドセット
- 主体性と責任感を持ち、自らリーダーシップを発揮できる方
- 柔軟な思考と対応力を持ち、変化に前向きな方
- 実行力があり、地道な業務にも真摯に取り組める方
- 変革やチャレンジを前向きに楽しめる方
- チームや組織全体の成果を第一に考えられる方
- 相手の立場を理解し、信頼関係を築けるコミュニケーション力のある方
- 学び続ける意欲と好奇心を持ち、新しい知識を吸収できる方
- ビジネスへの関心が高く、特にプロフェッショナルサービスや監査業務に興味のある方
待遇／Salary & Benefits
詳細は追って相談
【就業時間】
標準勤務時間帯 9:15～17:15 （所定労働時間7時間、休憩時間1時間）
※フレックスタイム制の適用となります。
【待遇・福利厚生】
通勤手当、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険、退職金制度、健康保険組合カフェテリアプラン
休日・休暇】
有給休暇15日～25日 (入社日から付与：初年度は入社タイミングにより按分)
休日日数120日以上
完全週休2日制（土日）、祝日、年末年始(通常12/29~1/4)、慶弔休暇、特別休暇
勤務地／Locatopm
KPMG Ignition TOKYO
東京都千代田区大手町(丸の内線 大手町駅直結)
※業務によってKPMG内 他オフィスに常駐する場合があります
（現在は8割程度が在宅勤務です）
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