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キャップジェミニ 株式会社のVertex AI Engineer & Cloud Delivery Lead求人

キャップジェミニ 株式会社

職種
―
年収
―
エリア
東京

※「正式に応募する」は、職務経歴書 、履歴書 が必要です。個人設定よりご登録をお願いします。

尚、カジュアル面談は保証されているものではなく不成立になる場合もございますのでご了承ください。


仕事内容

As part of our team, we are looking for an experienced Vertex AI Engineer and Cloud Delivery Lead to play a crucial role in designing, deploying, and operationalizing machine learning solutions on Google Cloud. You will be responsible for creating end-to-end MLOps pipelines using Vertex AI, managing model training and retraining workflows through Vertex AI Pipelines, and deploying models with Vertex AI Model Registry and Endpoints. Additionally, you will implement feature engineering workflows using Vertex AI Feature Store and develop integrations with GCP data services such as BigQuery, Dataflow, and Cloud Storage.

You will manage infrastructure for machine learning workloads using Terraform, ensuring environments are reproducible and version-controlled. You will also be tasked with configuring IAM policies to secure these workloads. Leading cloud delivery activities is another core responsibility, including overseeing sprint planning, release management, and stakeholder communication. You will establish model monitoring to detect data drift and skew and collaborate with data scientists to containerize experiments and promote models through different stages of development.

We expect you to have a strong understanding of GCP and demonstrate experience in planning, execution, and stakeholder management in cloud delivery. Proficiency in Python, ML frameworks, and Terraform is required. Familiarity with containerization using Docker and serving models on GKE is also important. Preferred qualifications include having a Google Professional Machine Learning Engineer certification and experience with tools like Ansible and data-intensive workload platforms.

募集要項

勤務地Tokyo
給与-
勤務時間-
休暇制度-
待遇・福利厚生-
リモートワーク-
その他- **応募要件**: 4+ years of experience with GCP, including 2+ years hands-on with Vertex AIStrong proficiency in Python and ML frameworks (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn)Experience building Vertex AI Pipelines and managing model lifecycle in Vertex AI Model RegistrySolid Terraform skills for provisioning Vertex AI, GCS, BigQuery, and associated infrastructureGood understanding of GCP IAM, particularly for securing ML pipelines and data accessExperience with GCP-native development patterns and event-driven architecturesDemonstrated cloud delivery experience including planning, execution, and stakeholder managementFamiliarity with containerisation (Docker) and GKE for model serving

- **望ましい経験**: Google Professional Machine Learning Engineer certificationExperience with LLM fine-tuning, Vertex AI Generative AI Studio, or Model GardenFamiliarity with Feast, Tecton, or similar feature storesExperience with Ansible for environment configuration and automationBackground in DataOps or platform engineering for data-intensive workloads

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