日本タタ・コンサルタンシー・サービシズ株式会社のData Scientist(AIC-119,120)求人
日本タタ・コンサルタンシー・サービシズ株式会社
- 職種
- SE・エンジニア
- 年収
- ―
- エリア
- 東京
※「正式に応募する」と「外資IT特化の転職エージェントに相談」は、職務経歴書 、履歴書 が必要です。個人設定よりご登録をお願いします。
仕事内容
私たちのチームは、TCSジャパンにおけるAIの専門家グループとして、日本市場のAIニーズに対応するための戦略的ユニット「AI CoE」で、既存のビジネスプロセスを理解し、AIソリューションを導入する重要な役割を果たします。具体的には、ITとビジネスの橋渡し役として、ビジネスケースの開発、要件の把握、データに基づいた提案を通じて、プロジェクトマネージャーや経営陣、利害関係者へ情報提供を行います。AIソリューションのビジネスニーズを明確にしながら、ソリューションチームと協力して技術的および財務的に妥当なバランスを保持しつつ具体的なビジネス価値を提供します。私たちは技術アーキテクト、データエンジニア、ドメイン専門家などと協力し、クロスファンクショナルなチームとして、ビジネス要件を理解し、効果的なAIソリューションを開発します。私たちは自己主導的にデータサイエンスとAIの分野でのスキルを向上させ、キャリアの向上を目指します。この役割で成功するためには、3年以上のデータサイエンスに関する実務経験や、Python、R、SQLを使用したデータ分析の経験が求められ、クライアントの要件を理解し、直接提案する能力が重要です。
募集要項
| 勤務地 | - |
|---|---|
| 給与 | 1. 月給：経験・能力など考慮の上、当社規程により決定 賞与：あり 昇給：あり |
| 勤務時間 | 1. 9:00～18:00（実働8時間） |
| 休暇制度 | 年次有給休暇（初年度10日 ※入社日によって異なる場合有） 完全週休2日制（土曜日・日曜日） 祝日 年末年始 慶弔休暇 育児・介護休業 |
| 待遇・福利厚生 | - 正社員 - 労働時間区分：みなし労働時間制（専門業務型裁量労働制） - 一日当たりのみなし労働時間：8時間 - 裁量労働手当：あり（管理監督者グレードでの採用の場合は無し） - 残業手当：なし - 昇給：あり - 賞与：あり - 勤務時間：9:00～18:00 - 年次有給休暇（初年度10日 ※入社日によって異なる場合有） - 完全週休2日制（土曜日・日曜日） - 祝日 - 年末年始 - 慶弔休暇 - 育児・介護休業 - 保険：健康・厚生年金・雇用・労災保険 - 制度：財形貯蓄・確定拠出年金・カフェテリアプラン（選択型法人会員福利厚生サービス） - ※財形貯蓄・確定拠出年金は正社員のみ対象 |
| リモートワーク | - |
| その他 | - **応募要件**: - 3+ years of experience as Data Scientist in either SIer or Product based company. - Native level of Japanese skills. - Experience in data analysis using programming languages such as Python, R, and SQL - Experience in directly facing clients to understand and analyze their requirements and directly proposing to them. - AIまたはデータサイエンス分野での実務経験が3年以上（データサイエンティスト） - ネイティブレベルの日本語力 - Python、R、SQLなどのプログラミング言語を使用したデータ分析の経験 - クライアントフェイシングをして、要件を確認し、分析し、直接提案などされた経験 - **望ましい経験**: - Master's degree in computer science, Mathematics, Statistics, Physics, or related fields - Ph.D. in Computer Science, Mathematics, Statistics, Physics, or related fields - Deep understanding and practical experience in AI-related technologies such as machine learning, deep learning, natural language processing, and computer vision - Ability to understand clients' business requirements and propose/implement AI solutions accordingly - Effective communication and presentation skills with clients and internal stakeholders - Experience in major cloud (AWS, Google Cloud, or Azure) - コンピュータサイエンス、数学、統計学、物理学、または関連分野での修士号,または博士号 - 機械学習、深層学習、自然言語処理、コンピュータビジョンなどのAI関連技術に対する深い理解と実務経験 - クライアントのビジネス要件を理解し、それに応じたAIソリューションを提案・実装する能力 - クライアントや社内ステークホルダーとの効果的なコミュニケーションおよびプレゼンテーションスキル - AWS、Google Cloud、Azureなどの主要クラウドプラットフォームでの経験 |
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