日本タタ・コンサルタンシー・サービシズ株式会社のAD/ADAS Data Engineer【IoTDE - No.350】求人
日本タタ・コンサルタンシー・サービシズ株式会社
- 職種
- ―
- 年収
- ―
- エリア
- 東京
※「正式に応募する」は、職務経歴書 、履歴書 が必要です。個人設定よりご登録をお願いします。
尚、カジュアル面談は保証されているものではなく不成立になる場合もございますのでご了承ください。
仕事内容
About the Department:
The Industrial Autonomy & Engineering (IA&E) unit drives digital transformation by delivering AI-enabled, software-defined, and secure intelligent products that enhance customer experience and performance.
We collaborate with Automotive OEMs and Tier-1 suppliers to advance Software-Defined Vehicles using AI, IoT, cloud, and cybersecurity technologies. Recognized globally as industry leaders, we combine strong local expertise with TCS’s global capabilities to deliver innovative, customer-centric solutions shaping the future of mobility.
About the Project:
A multi-program engagement with a leading global Tier-1 supplier for end-to-end AD/ADAS system development.
The team collaborates across project management, system architecture, software development, AI integration, system integration, validation, safety, and security to deliver scalable, high-quality, and production-ready ADAS solutions.
Role Overview:
Build and manage scalable data pipelines for AI-driven ADAS systems, enabling reliable model training and deployment.
Key Responsibilities:
Develop end-to-end data pipelines for multi-sensor data (camera, LiDAR, radar)
Handle data ingestion, preprocessing, and quality management
Collaborate with ML and platform teams for model training and validation
Ensure data governance, compliance, and traceability
Support MLOps workflows and scalable AI platforms
Qualifications:
Strong experience in Python and data engineering (ETL/ELT pipelines)
Experience with distributed processing (Spark/Dask) and tools (Airflow)
Knowledge of multi-sensor data handling and cloud platforms (Azure)
Familiarity with Docker/Kubernetes and data governance practices
Preferred:
Experience in ADAS/autonomous driving or robotics data
Exposure to real-time pipelines (Kafka) and Databricks
Knowledge of MLOps tools and large-scale data systems
Career Growth:
Pathways to roles such as AI Platform Engineer, MLOps Architect, or Data Infrastructure Lead.
Language Requirements:
Japanese/English both Advanced Business Level (Able to independently handle meetings, presentations, and discussions with clients and internal stakeholders)
■雇用形態
正社員
管理監督者分類：無（ケースによっては有）
労働時間区分：みなし労働時間制
みなし労働時間制の種類：専門業務型裁量労働制
一日当たりのみなし労働時間：8時間
■給与
月給：※経験・能力など考慮の上、当社規程により決定
裁量労働手当：有の場合は、60,000円～80,000円/月
残業手当：無
昇給：あり
賞与：あり
■勤務時間
9:00～18:00
（実働8時間・フレックスタイム制有、コアタイム10:00～16:00）
■休日/休暇
年次有給休暇（初年度10日 ※入社日によって異なる場合有）、完全週休2日制（土曜日・日曜日）、祝日、年末年始、慶弔休暇、育児・介護休業
■福利厚生
保険：健康・厚生年金・雇用・労災保険
制度：財形貯蓄・確定拠出年金・カフェテリアプラン（選択型法人会員福利厚生サービス）
※財形貯蓄・確定拠出年金は正社員のみ対象
施設：法人会員施設（スポーツクラブ、温泉保養所、ホテル他）
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