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ファストリー株式会社のSoftware Engineer - Platform Observability and Intelligence求人

ファストリー株式会社

職種
―
年収
―
エリア
東京

※「正式に応募する」は、職務経歴書 、履歴書 が必要です。個人設定よりご登録をお願いします。

尚、カジュアル面談は保証されているものではなく不成立になる場合もございますのでご了承ください。


仕事内容

We are seeking a full-stack software engineer to join our Platform Observability and Intelligence (POI) team. Your primary responsibilities will involve contributing to Fastly's internal observability stack, which includes Prometheus, Grafana, Splunk, and OpenTelemetry, and developing our internal developer portal on Backstage. You will be involved in designing, building, and maintaining software and platform capabilities that enhance Fastly’s observability functions and developer experience. You will have the opportunity to breakdown project requirements into actionable tasks, taking ownership and driving them to completion. This includes debugging and resolving complex issues within the software stack and collaborating with team members to provide and receive thoughtful code reviews.

In this role, communication is crucial. You are expected to clearly articulate the status of your work, raise issues promptly, and collaborate proactively within the team. Participating in team planning, retrospectives, and on-call rotation are also key aspects of your role. We are looking for engineers with more than two years of professional experience who possess strong debugging skills and are comfortable working within large and unfamiliar codebases. Proficiency in a statically typed back-end language like Go, Java, or Rust and familiarity with modern front-end frameworks such as React are essential. You should also have experience with SQL, Linux systems, distributed systems, or cloud-based services, and possess a proactive and service-oriented mindset.

Additionally, prior involvement with enterprise-scale observability systems, internal developer portal frameworks, and cloud platforms like AWS or GCP is impressive. This position allows for flexibility with a hybrid work model, though proximity to a local office is preferred. Occasional travel may be required as part of your role.

募集要項

勤務地- San Francisco, CA
- New York, NY
- Remote within the US (with a preference for Hybrid near a local office)
給与Salary:
- The estimated salary range for this position is $155,370 to $186,444.
- Starting salary may vary based on permissible, non-discriminatory factors such as experience, skills, qualifications, and location.
- This role may be eligible to participate in Fastly’s equity and discretionary bonus programs.
勤務時間Work Hours: This position will require you to be available during core business hours. It may also require occasional nights and weekends as necessary to support any on-call coverage.
休暇制度-
待遇・福利厚生- Benefits: Great benefits that start on the first day of employment

Note: その他の「待遇・福利厚生」に関する記載はありません。
リモートワーク-
その他- **応募要件**:
- 2+ years of professional software engineering experience, with demonstrated ability to deliver quality work on reasonably well-defined projects with limited oversight.
- Experience in a statically typed, modern back-end language (Go, Java, Rust, etc.).
- Experience in modern front-end frameworks (React, etc.), or a willingness to dive in and become proficient.
- Experience with SQL and database-driven applications.
- Experience working with Linux systems and the shell.
- Experience working with distributed systems or cloud-based services, and an interest in developing deeper expertise in operating and debugging them.
- Comfort with large and unfamiliar codebases: jumping into a system you didn't build, figuring out the context, and contributing with confidence. Our stack is broad, and you will regularly work in code you haven't seen before, including code written at Fastly and open-source codebases.
- Strong debugging skills: forming hypotheses and narrowing down causes methodically. You’re willing to step outside your primary area of expertise to get to the bottom of something.
- Clear, thoughtful writing and communication. You understand that a precise Slack message, a well-written pull request description, or a clear explanation to a teammate is just as important as the code itself.
- A service mindset. The people who use our tools depend on them to do their jobs. You care about their experience, you're approachable when they have questions, and you follow through and close the communication loop.
- A proactive disposition. You take ownership of your responsibilities. When you finish a task, you look for the next useful thing. When you see something that could be better, you say so.
- Comfort working within lightweight agile processes. You participate constructively in planning and retrospectives, and you see team rituals as tools for coordination, productivity, and collaboration.
- A desire to grow in your skills, knowledge, and scope. Enthusiasm for learning new technologies.

- **望ましい経験**:
- Backstage or other internal developer portal frameworks, open-source software in general.
- Enterprise-scale observability systems (e.g., Prometheus, Grafana, Splunk, Datadog, ELK, or similar).
- Cloud platforms (AWS/GCP), orchestration (Kubernetes), infrastructure-as-code tools (Terraform, Ansible, Chef).
- Data science and data engineering, capacity planning, cost modeling, or FinOps practices.
- Network protocols and infrastructure, datacenter infrastructure, physical server administration.
- Training, teaching, or developing documentation and educational materials for internal tools.

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