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エヌビディア合同会社のDeveloper Relations Manager - Higher Education & Research求人

エヌビディア合同会社

職種
―
年収
―
エリア
東京

※「正式に応募する」は、職務経歴書 、履歴書 が必要です。個人設定よりご登録をお願いします。

尚、カジュアル面談は保証されているものではなく不成立になる場合もございますのでご了承ください。


仕事内容

私たちは、企業の技術ロードマップに沿った戦略的パートナーシップを築くために、主要な研究機関や研究者と協力します。その際、信頼できる技術アドバイザーとして、NVIDIAのフレームワーク、ライブラリ、コアソフトウェアを研究プロジェクトに統合し、高インパクトな作業を加速させます。また、関連分野の研究論文を定期的に確認し、将来のコラボレーション領域に関する技術的方向性を提供します。アカウントマネージャー、ソリューションアーキテクト、ビジネス開発チームと連携し、研究者の支援を推進します。また、研究機関の組織的ダイナミクスを理解し、緊密な関係を築きます。科学会議に出席し、NVIDIAの参加を促進することで、技術的知識を広め、研究者の成果をアカデミックな出版物や技術ブログを通じて共有します。研究者のニーズを内部で代弁し、学術的なフィードバックをもとに製品開発、教育プログラム、プラットフォームのロードマップを構築するための実行可能な洞察を提供します。

募集要項

勤務地-
給与-
勤務時間-
休暇制度-
待遇・福利厚生-
リモートワーク-
その他- **応募要件**:
PhD in Computer Science, AI, Machine Learning, Computational Science or a related technical field; or equivalent experience demonstrating comparable research depth.
Over 6 years of experience in research or industry, with a proven record of advancing innovation at the crossroads of AI and Science.
Deep expertise in applying AI, including Generative AI and Physical AI, to a specific scientific domain is required.
A broad intellectual foundation is also necessary to translate AI breakthroughs across fields such as Materials Science, Physics, and complex scientific workflows.
Strong understanding of frontier research challenges in AI and computational science.
Hands-on experience building or evaluating AI systems using modern frameworks, model APIs, orchestration tools, retrieval systems, sandboxed execution for research-grade deployment.
Established research credibility evidenced by high-impact publications, contributions to open-source scientific software, or successful collaborations with academic/national laboratories.
Native-level Japanese proficiency and advanced English proficiency—specifically the ability to lead web conferences beyond just email correspondence—are strictly required.

- **望ましい経験**:
Experience with NVIDIA technologies and platforms such as CUDA, CUDA-X libraries, NVIDIA AI Enterprise, NIM, NeMo/Nemotron, NeMo Agent Toolkit, Omniverse, Isaac, RAPIDS, TensorRT, Triton Inference Server, ALCKEMI, Physics Nemo or accelerated computing systems.
Maintained connections with prominent academic labs, research institutes, national labs, or major open source research communities.
Track record translating frontier research into demos, reference architectures, workshops, technical content, or developer enablement programs.
Experience speaking publicly at academic conferences, research workshops, technical summits, or university facing events.
Ability to identify emerging research trends and convert them into strategic opportunities for collaboration, platform adoption, and ecosystem growth.

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