エヌビディア合同会社のSolution Architect, Generative AI求人
エヌビディア合同会社
- 職種
- ―
- 年収
- ―
- エリア
- 東京
※「正式に応募する」は、職務経歴書 、履歴書 が必要です。個人設定よりご登録をお願いします。
尚、カジュアル面談は保証されているものではなく不成立になる場合もございますのでご了承ください。
仕事内容
私たちのチームでは、NVIDIAの最先端のGenAIソフトウェアとハードウェア技術を基に、主に推論に焦点を当てたソリューションを開発し、デモンストレーションすることを担当していただきます。お客様に対し、エージェントベースのシステムデザインおよび最適なモデルとインフラのアドバイスを行い、彼らの課題を理解し、NVIDIA製品に基づく最適な解決策を提供します。持続可能性を促進するために、NVIDIAソフトウェアプラットフォームを使用して、最高のパフォーマンスと費用対効果を確保するための詳細な分析と最適化を行い、計算精度を低くするパイプライン移行を実施します。
また、プリセールスの会話を推進し、NVIDIA製品に基づくアーキテクチャとデモを構築し、お客様のAIの旅を加速させ、営業アカウントマネージャーと密接に協力してデザインウィンを確保します。コンテナベースのオーケストレータ上でデータパイプラインを実行し、ML/DLモデルを訓練および導入するために、プレゼンテーションスキル、高度なトピックの説明、およびPythonコーディングを必要とする概念実証（PoC）やデモを作成または実行します。
募集要項
| 勤務地 | - |
|---|---|
| 給与 | - |
| 勤務時間 | - |
| 休暇制度 | - |
| 待遇・福利厚生 | - |
| リモートワーク | - |
| その他 | - 応募要件: Excellent verbal, written communication, and technical presentation skills in Japanese. Business level English communication is also a requirement. BS or MS in Computer Science, Engineering, Mathematics, or Physics (or equivalent experience). 5+ years of industry or academic experience related to Generative AI or Deep Learning. Strong coding development and debugging skills. Including experience with Python, C/C++, Bash, and Linux. Demonstrated experience with cluster orchestration tools including Docker, Kubernetes, or SLURM across cloud service providers and on premises. Ability to multitask effectively in a dynamic environment. Strong analytical and problem-solving skills. Clear written and oral communication skills with the ability to effectively collaborate with management and engineering. Have a strong desire to share knowledge with clients, partners and co-workers. - 望ましい経験: Expertise in deploying large-scale training and inferencing pipeline. Experience with pre-training, post-training of transformer-based architectures for language or vision. A deep understanding of the latest generative AI or deep learning methods and algorithms. Experience using or operating Kubernetes, as well as experience writing or customizing Kubernetes configurations. Experience in designing agent-based systems: Experience working as an architect on the overall design, including optimal infrastructure, agent architecture, and authentication systems. |
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