MuleSoft JapanのSalesforce AI Agent Architect(Multiple Levels)求人

MuleSoft Japan

職種
―
年収
―
エリア
東京

※「正式に応募する」は、職務経歴書 、履歴書 が必要です。個人設定よりご登録をお願いします。

尚、カジュアル面談は保証されているものではなく不成立になる場合もございますのでご了承ください。



仕事内容

私たちは、技術責任者として顧客のAI活用による業務変革を推進します。具体的には、現行業務を分析し、それを可視化した上で自律型AIエージェント「Agentforce」を使ったAIソリューションの設計、構築から実運用まで一貫して担当します。業務分析では、手作業や属人的な領域まで含めて体系化し、AIエージェントによって高い効果が得られる業務を選定します。その後、プロセス設計においては、推論・確率ベースとルールベースの双方を判断し、処理単位ごとの適用を決定します。

私たちは、AIエージェントの設計・開発からテスト、本番デプロイまでを実施し、運用フェーズでは定着化や内製化を支援します。また、Agentforceを中心に広範なAI・データ基盤技術を活用し、Salesforceや外部AIサービスを組み合わせた統合システムを構築します。業務分類に基づき、定型業務にはルールベースを、判断業務には推論・確率ベースを適用し、最適なAIエージェント構成を設計します。

さらに、Agent CoEを設立して、セキュリティ基準や開発標準を通じて統制を行います。これにより、AI導入が組織全体での効率的な運用を実現し、顧客の業務インフラとして機能するよう包括的に支援します。これらを通じて、業務変革の専門性の習得とAI・データ分野での市場価値の向上を目指します。

募集要項

勤務地-
給与-
勤務時間-
休暇制度-
待遇・福利厚生-
リモートワーク-
その他- **応募要件**: 必須要件(Must)以下の経験やスキル、資質を有していることを想定しています。

業務分析・システム構築の実務経験:ITシステム構築における業務分析・要件定義から、設計、構築、テスト、本番移行にいたる一連の工程について、標準的な開発手法やプロジェクト管理手法に基づき、自ら開発に携わった経験、あるいはプロジェクトを責任を持って推進した実績を有していること。必要な経験年数は入社時のグレードに応じて以下を想定します(Consultant クラス:5年以上、Architect クラス:6年以上、Senior / Director Architect クラス:11年以上)。

「推論・確率ベース × ルールベース」双方への基礎的な理解:推論・確率ベース(LLM)の挙動やプロンプト設計の基本と、従来のプログラムや自動化フロー(ルールベース)が持つ確実性の双方を理解し、これらを課題や要件に応じて適切に使い分けられるスキルを有していること。

AI・LLM技術を用いたソリューション構築経験:AIおよびLLM技術を用いたソリューションの構築からデプロイにいたる実践的な工程において、LLMの統合や高度なAIオーケストレーションフレームワークの適用、プロンプトエンジニアリング技術、ならびにエージェントフレームワークを用いた開発に直接携わった実務経験を有していること。

技術領域を広げる主体性:既存の技術や開発手法にとどまらず、AgentforceからData Cloud、外部AIサービスにいたるまで、新たな技術を自ら主体的に習得し、対応範囲を拡張する意欲と実行力があること。

論理的なコミュニケーション力:曖昧な要望や複雑な業務・システム構成を図や言葉を用いて論理的に整理・可視化し、開発チームや顧客との間で円滑に合意を形成できる能力があること。

AIツールによる実務効率化の経験:生成AIをはじめとするAIツールを、業務分析や設計、構築といった一連の工程に実際に活用し、担当業務の生産性向上やプロセス改善を図った実務経験を有していること。

- **望ましい経験**: 以下の経験や知見を有していると、さらに望ましいです。

業務分析やモデリング(業務フローの可視化、業務の分類)の実務経験を有すること。(UML、BPMN、DMNなどのモデリング言語や記法を用いて、業務やプロセスを体系的に整理した経験があれば、なお望ましい。)

ITシステム構築プロジェクトにおける顧客折衝・調整・合意形成の経験を有すること。

エンタープライズ・アーキテクチャに関する知見を有すること。

外部システムにおけるAPIやサービスの設計、およびインテグレーションに関する設計・開発の実務経験を有すること。

新技術の導入提案、およびユースケース選定・PoCの実施経験を有すること。

Salesforceプラットフォーム(標準機能、Apex、Flow、Data Cloudなど)に関する設計・開発経験を有すること。

Agentforce、Agent Script、Prompt Builder、Model Builder、その他LLMフレームワークを用いた高度な対話型AIソリューション開発経験を有すること。

英語を用いて海外の技術者と円滑に意思疎通を図り、共同プロジェクトを遂行できる語学力を有すること。

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