Freee株式会社のプロジェクトマネージャー(データ領域)求人
Freee株式会社
- 職種
- ―
- 年収
- ―
- エリア
- 東京
※「正式に応募する」は、職務経歴書 、履歴書 が必要です。個人設定よりご登録をお願いします。
尚、カジュアル面談は保証されているものではなく不成立になる場合もございますのでご了承ください。
仕事内容
■ Summary
マルチプロダクト戦略のもと、当社では会計・人事労務をはじめとする業務データが数万以上のテーブルに蓄積されています。しかし、社内の活用しやすいデータモデル、コンテキスト等の整備、データ配信システムは発展途上にあります。また、社内のデータエコシステムの状況を理解していないと、これらのデータからお客様へ提供する価値を引き出すことは困難です。プロダクトやビジネスを担うメンバーとデータの中間で、企画の概念実証、要求の具体化、関係者間の合意形成を一貫してリードする役割が必要です。本ポジションでは、ステークホルダーとデータ組織をつなぎ、顧客価値・ビジネス価値の提供を実現するとともに、データ・システム面の整備を進め、freeeにおける筋肉質なデータ活用を実現していく方を募集します。
■ 現状の課題 / 今後取り組みたいこと
課題
freeeに蓄積されている幅・量ともに豊富な業務データを活用することで、お客様の業務効率化や意思決定の高度化に資する機能の提供など、様々な価値を創出できる可能性があります。しかし、プロダクトマネージャーやビジネスサイドの企画者は、必ずしも社内に存在するデータの種類、在り処、分析環境からアプリケーションへのデータ提供のための仕組みを把握していません。プロダクト開発とデータエンジニアリング・データアナリティクスの間の専門性の違いによる分断を埋め、双方の言語に通暁しながら関係者間の調整を図り、種々の制約条件の中で実現可能な解を導き、合意形成をしていくことが、データを活用した業務課題の解決には必要不可欠となります。
今後取り組みたいこと
個別のデータ活用企画を成功に導き、顧客への価値提供、ビジネス的な価値の実現を取り仕切りきると同時、その過程で得られた知見や成果物が雲散霧消することなく、積み上げ式での再利用可能な資産としての蓄積も同時に行いたいことです。個々のドメインにおける施策実現というレーンと中央的なデータ資産の蓄積の両輪を回し続け、単発的な施策実行に終始することなく、筋肉質なデータ活用ができる組織を目指しています。本ポジションでは、個別のデータ活用施策に対するデータ組織サイドのプロジェクトリード・プロダクトマネジメントと、その施策で得られた知見の資産化のリードの両面を担っていただきます。
■ 業務内容詳細(ミッション)
データ利活用企画のプロジェクトマネジメント・プロダクトマネジメント
データ分析やデータ利活用企画の実行にあたり、データ加工環境、データそのもの、およびデータ提供のためのシステム面での要求を具体化する。あるいは自らデータプロダクトの企画を担い、要求を具体化する。社内で活用可能なデータ、あるいは社外から収集するべきデータの探索や、実データの分析を行い、実現可能性を検証したうえで企画スコープを調整する。社内のデータアセットを踏まえ、データ面での開発プロジェクト化を担い、リリース・運用までプロジェクトを推進する。データ利活用企画の基盤となるデータ資産の整備
freeeプロダクトに由来するデータを利用した営み、あるいはfreeeが保有するデータをプロダクトで利用するための企画を先回りして把握し、勘所を押さえた整備するべきデータ資産の整備を計画する。個別の取組過程での成果物を全社的な基盤データモデル・カタログ・セマンティックレイヤー等のアセットとして還元し、freeeが蓄積している幅広いデータを有用なデータ資産へと整備していく。
■ このポジションで働く魅力
プロダクト開発・ビジネスサイドとの間のトランスレーターとして、企画を実現に導くことで介在価値を創出しつつ、基盤として還元し続けることで、データ領域におけるPMとしての独自のキャリアを築くことができる点
freeeが提供するプロダクトの業務領域とお客様の属性の幅広さから、「こういった属性のお客様はこのように業務を営まれているのか」という驚きや発見が日常的にあります
そうした発見から得られるセグメントごとのデータの特色を意識しながら、データ面ではどのような要件を考えて価値を届けるのが良いか?を構造として考え抜ける点も、このポジションならではの魅力です
■ 募集要件
【必須要件】(Must)
ハードスキル
データ分析業務・データ活用企画業務におけるSQLの実務経験(3年以上)
ビッグデータを活用したシステム構築・データ分析プロジェクトに企画者あるいはデータ分析者として関与した経験
BigQuery, Snowflake, Databricks等データウェアハウス製品におけるデータウェアハウス・データマート設計あるいはそれを用いたデータ分析の経験
ソフトスキル
セールス・マーケティング組織や、プロダクト開発組織、データ組織など、利害や事前知識の異なるステークホルダー間での優先度議論・合意形成をリードできる論点設計・組織間調整の経験
【歓迎要件】(Want)
ハードスキル
スタースキーマ・ディメンショナルモデリングを採用したデータウェアハウスでのスキーマ設計経験
Google Analytics等の顧客トラッキングツールにおけるカスタムイベントログの設計経験。
LookML等のツールを用いたセマンティックレイヤーの設計・実装経験
ソフトスキル
Webアプリケーション、あるいはデータプロダクト、BIシステム開発等におけるプロダクトマネジメントの経験
freeeが提供するB2B SaaSの解決する業務領域(会計・人事労務・販売管理等)における業務プロセスの理解
データ分析者としての業務に関する一連の経験
ビジネス目標・KPIツリーの設計といった目標・指標設計の経験
データ利活用企画の探索段階におけるデータ仕様の調査
アドホッククエリ・データマート・データウェアハウスの作成
セマンティックレイヤーならびにダッシュボードの構築
分析結果のレポーティングおよびそれをもとにしたカウンターパートとの議論
【求める人物像】
freee の価値基準への理解と共感(https://jobs.freee.co.jp/about-us/culture/ )
ステークホルダーの状況とデータ側の環境・組織状況を踏まえ、柔軟かつ合理的な判断と、粘り強い合意形成ができる
実際のデータでの実現可能性の確認・検証において、自ら手を動かすことを厭わず、手段の一つとして進んで選択できる
求人基本情報
雇用形態
正社員
試用期間:3ヶ月(雇用契約期間の定め無し)
給与
年収 690万〜1025万
想定年収:6,900,000円~10,250,000円(ご経験と能力等に応じて個別に決定いたします)
(例1)年収690万円の場合 月額575,000円(基本給425,400円+みなし労働手当149,600円)
(例2)年収1025万円の場合 月給855,000円(基本給632,600円+みなし労働手当222,400円)
※休日および深夜労働の割増賃金は別途支給
勤務時間
専門型裁量労働制(一日みなし8時間勤務)
休日と休暇
土日祝日、年末年始休暇、慶弔休暇、有給休暇(入社日付与)、疾病休暇(有給扱い年6日付与)、リフレッシュ休暇(一定の就業年数以上で10日付与)
待遇・福利厚生
shall we lunch?(ランチ補助)
チーム交際費
結婚祝い、出産祝い(同性パートナー/事実婚を含む)
freeeTシャツ/ freeeパーカー
オフカツ(部活動支援)
書籍費freee(書籍費支援)
つばめ図書館(社内図書館制度)
資格やスキル取得支援
家賃補助
借上社宅
家事代行補助
ベビーシッター利用補助
ドリンク無料 など
※より詳細な情報はこちらからご確認ください。
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