弥生株式会社のG-1c.Applied_AIエンジニア（プロダクトMLOpsリード）※リモート可求人
弥生株式会社
- 職種
- ―
- 年収
- ―
- エリア
- 東京
※「正式に応募する」は、職務経歴書 、履歴書 が必要です。個人設定よりご登録をお願いします。
尚、カジュアル面談は保証されているものではなく不成立になる場合もございますのでご了承ください。
仕事内容
私たちは、シニアエンジニアとして弊社の製品サービスに搭載するAI/MLモデルの開発と実装をリードしていただきます。具体的な業務には、自然言語処理や構造化データ処理、時系列解析、文脈推論等が含まれ、これらを活用したAI/MLモデルの開発を行っていただきます。MLモデル開発のためのデータ分析においては、LLMを用いた先端技術開発や探索的データ解析、ドメイン特化データマートの構築を進め、AWSのSageMakerやDatabricksを利用して機械学習モデルを開発します。
また、開発したモデルの評価を行い、デモ環境の構築も担当します。製品/システム開発チームへの技術の運用設計やMLOpsの実行も行い、サービス開発担当と連携して自部署で開発したモデルの製品・システム実装を支援します。これらの業務を通じて、お客様のバックオフィス業務を支援し、スモールビジネスの活性化に貢献することが期待されます。
求められるスキルには、MLモデルの開発をリードする経験、機械学習・深層学習モデルの構築・チューニング・評価に関する実務経験、AI技術の実装と運用リードが含まれます。私たちと共に新たな価値を創出するプロダクト開発に携わり、弥生の未来を担う製品群を共に立ち上げていきます。
募集要項
| 勤務地 | 勤務地：東京本社 〒101-0021 東京都千代田区外神田 4-14-1 秋葉原 UDX 21F リモート勤務可（週1での出社想定）、業務都合によって出張有 ※勤務地変更範囲：会社の定める事業所 |
|---|---|
| 給与 | - |
| 勤務時間 | 1. フレックスタイム制（コアタイム 10:00〜15:00）標準労働時間 7.5時間 |
| 休暇制度 | - 完全週休2日制（土、日）、祝日休み - 夏季休暇（3日） - 年末年始休暇（12/29～1/3） - 年次有給休暇 - 特別有給休暇（慶弔休暇等） - リフレッシュ休暇（5年ごとに5日） |
| 待遇・福利厚生 | - 完全週休2日制（土、日）、祝日休み - 夏季休暇（3日）、年末年始休暇（12/29～1/3） - 年次有給休暇、特別有給休暇（慶弔休暇等） - リフレッシュ休暇（5年ごとに5日） - 各種社会保険（健康保険、厚生年金、雇用保険、労災保険） - 確定拠出年金 - 慶弔時お祝い金、お見舞い金 - 団体定期保険加入 - 育児短時間勤務（お子さんが小学校卒業まで） - UIターン転職の方への入社時転居費用補助 - 奨学金返済手当 - 副業制度（※適用条件あり） - 資格合格お祝い金・資格維持費支給 - 資格取得、研修受講の補助 - リフレッシュ休暇補助金(5年ごとに50,000円) - 永年勤続表彰金(10年目：100,000円。以後10年ごとに100,000円ずつ加算) - 社内親睦会制度 - 関東ITソフトウェア健康保険組合 - ベネフィットステーションおよびクラブオフ加入（ホテルや映画、フィットネスクラブなどを優待価格で利用可能） |
| リモートワーク | - |
| その他 | **応募要件**: - データサイエンスやMLモデルの開発において、プロジェクトの取りまとめを行い、リーディングした経験がある - 機械学習・深層学習モデルの構築・チューニング・評価における3年以上の実務経験 - 機械学習アルゴリズム（例：Transformer系、時系列予測、確率的モデル等）への理論的な理解と実装能力 - 社内システム・プロダクトへの実装と運用をリードしたことがある - ビジネスサイドと製品実装に向けての円滑なコミュニケーションができる **望ましい経験**: - AWS（SageMakerやBedrock）やGCP（Vertex AIなど）を用いた実験環境構築／パイプライン設計の実務経験 - 自然言語処理（NLP）や構造化文書解析に関する最新アーキテクチャの応用経験（例：LLM活用、BERT/Encoder系） - 時系列データに対する予測モデル／異常検知モデルの高度な応用実績 - 学会やそれに準ずるアカデミックな場でのアウトプット実績 - 特許出願の主担当、または社内R&Dでの技術提案・知財戦略との連携経験 - MLOpsに関する理解（CI/CD、デプロイパイプライン、再学習設計など） - RDB／NoSQL環境での効率的な特徴量抽出・前処理パイプライン構築スキル |
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