シンプレクス株式会社のデータエンジニア求人
シンプレクス株式会社
- 職種
- ―
- 年収
- ―
- エリア
- 東京/大阪
※「正式に応募する」は、職務経歴書 、履歴書 が必要です。個人設定よりご登録をお願いします。
尚、カジュアル面談は保証されているものではなく不成立になる場合もございますのでご了承ください。
仕事内容
私たちのチームでは、DatabricksやSnowflake、AWS、Azure、Google Cloudといったデータ分析サービスを活用したクラウド上のデータ分析基盤の設計、構築を担当していただきます。この役割では、データの活用やAIの実装に必要なデータ整備を行い、本番運用およびその後の改善を行うことが求められます。具体的な業務内容には、DWHやデータレイク、レイクハウスの設計・構築、データモデリング、データマートの設計が含まれます。また、ETL/ELTプロセスやデータパイプラインの開発と運用、BI・機械学習・生成AI向けのデータ整備も行います。
さらに、データ品質管理、アクセス制御、メタデータ管理、監視、性能およびコストの改善を通じて、データ基盤の最適化を図ります。開発・運用の自動化においては、CI/CDやIaCなどを使用し、業務効率を高めます。また、各案件で得た知見を基に共通ソリューションの開発にも携わります。このポジションでは、主体的な設計・実装を推進し、技術課題の調査・改善を行っていただくことが期待されます。
募集要項
| 勤務地 | 勤務地 105-6319 東京都港区虎ノ門虎ノ門ヒルズ森タワー19階 |
|---|---|
| 給与 | 1. 年収:600万円〜1500万円 |
| 勤務時間 | - |
| 休暇制度 | - |
| 待遇・福利厚生 | - |
| リモートワーク | - |
| その他 | - **応募要件**: 以下①〜④のすべてを満たす方を対象としています。 ① データ活用経験 SQLを用いたデータ抽出・加工経験、およびRDBまたはDWHを活用した開発経験。 ② 開発経験 Python、Java、Scalaなど、いずれかの言語による開発経験。 ③ 以下のいずれかの経験 データ基盤/データパイプライン/ETL・ELTの設計・開発経験、またはDB設計、データ連携、バッチ処理等の設計・開発経験。 ④ 主体的な設計・実装経験 設計・実装を主体的に推進し、技術課題の調査・改善を行った経験。 - **望ましい経験**: 以下のいずれかの経験をお持ちの方を歓迎します。すべてを満たす必要はありません。 ・Databricks、Snowflake、Amazon Redshift、BigQuery、Azure Synapse Analytics、Microsoft Fabric等を用いたデータ分析基盤の設計・構築・運用経験 ・AWS、Azure、Google Cloudのいずれかにおける設計・開発・運用経験 ・データ変換・パイプライン開発や分散処理の経験(dbt、Apache Airflow、Apache Spark等) ・データモデリング、品質管理、性能・コスト最適化、アクセス権限・メタデータ管理等の設計・改善経験 ・Git、CI/CD、IaC等を用いた開発・運用自動化の経験 ・BIツールとのデータ連携、または機械学習・生成AI向けデータ基盤構築経験 ・要件定義、アーキテクチャ設計、技術選定経験 ・技術リード、レビュー、メンバー育成、再利用可能な共通機能の設計・開発経験 |
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