キャディ株式会社のStaff Research Engineer, 2D/3D Vision & Multimodal Understanding求人
キャディ株式会社
- 職種
- ―
- 年収
- ―
- エリア
- 東京
※「正式に応募する」は、職務経歴書 、履歴書 が必要です。個人設定よりご登録をお願いします。
尚、カジュアル面談は保証されているものではなく不成立になる場合もございますのでご了承ください。
仕事内容
私たちは、製造業特有の多種多様なデータ（図面、3D CAD、テキストなど）を統合的に理解し、対応付けできるAI基盤の研究・実装を行うResearch Engineerを募集しています。このポジションの主なミッションは、顧客の設計レビューや品質判断といった重要な意思決定の質を向上させることです。私たちは、半年から1年程度の研究開発計画において意思決定と成果の責任を持ち、要素技術の開発に加えて、研究のスコープ定義、プロトタイプ実装、PoC、実データによる価値検証を一貫してリードしていただきます。
期待される業務には、3D幾何形状の詳細な認識と2D/3D統合モデリングの先導、製造業特化のVLM改善およびマルチモーダル基盤構築、研究成果の事業実装を通じたPoC検証による価値創出が含まれます。また、開発したAI技術を実際の業務課題に応用し、PMやソフトウェアエンジニアとの連携を通じて、顧客の意思決定の質を向上させることが求められます。
本ポジションでは、AI/ML領域における高い専門性が必要となり、特に機械学習や2D/3D Vision、NLP、マルチモーダル理解においてトップ国際会議の採択経験に匹敵する専門性を持つことが求められます。この役割を担うことで、私たちは製造業にブレイクスルーをもたらし、数兆円規模の産業にインパクトを与えます。
募集要項
| 勤務地 | - 都心近郊在住者：週1〜3日程度（東京または大阪オフィス） - 遠方・地方在住者：月1〜2回程度の出張ベースでの出社（東京または大阪オフィス） |
|---|---|
| 給与 | 1. 給与情報: - 年収：1200万円〜2500万円 - 昇給：年2回 - 年収を12で割った金額を月額固定給として支給いたします。 - ストックオプション制度あり |
| 勤務時間 | - フレックスタイム制（コアタイム11:00～16:00） |
| 休暇制度 | - 完全週休2日制（土日祝） - 年次有給休暇（入社6カ月経過後）・入社時特別有給（3日間） - 夏季休暇（3日間、7〜9月で自由に取得可能） - 年末年始休暇（6日間） - 看護・介護休暇（年間4日間まで） - リフレッシュ休暇（勤続5年ごとに連続5日） - 慶弔休暇 |
| 待遇・福利厚生 | - 昇給年2回 - ストックオプション制度あり - フレックスタイム制（コアタイム11:00～16:00） - 完全週休2日制（土日祝） - 年次有給休暇（入社6カ月経過後）、入社時特別有給（3日間） - 夏季休暇（3日間、7〜9月で自由に取得可能） - 年末年始休暇（6日間） - 看護・介護休暇（年間4日間まで） - リフレッシュ休暇（勤続5年ごとに連続5日） - 慶弔休暇 - 交通費実費支給、通勤手当実費支給 - 子ども手当（18歳以下の扶養家族1人につき1.5万円/月） - 社員同士の交流支援（部活動支援費、Teaming Offsite費用補助、チーム内交流の食事代補助、異なるチーム同士の交流の食事代補助） - サーバー代補助（1万円/月まで、エンジニアが対象） - 書籍購入支援 - 外部研修受講費支給 - 育児休業・介護休業（試用期間終了後から取得可能） - 結婚お祝い金（5万円）、出産お祝い金（10万円） - 引っ越し補助金 - 社会保険完備（雇用・労災・健康・厚生年金） - PC支給 - 健康診断・婦人科検診費用全額補助、人間ドック費用補助 - 全社表彰や部署ごとのアワード |
| リモートワーク | - |
| その他 | - 応募要件: - AI/ML領域における高い専門性：機械学習、2D/3D Vision、NLP、マルチモーダル理解等の主軸となる分野におけるトップ国際会議の採択経験相当の高い専門性を持ち、最新論文を読み解き、実課題に合わせて再構成・実装へ落とし込めること - 事業課題の解決と価値検証の経験：曖昧なビジネス課題に対して適切な問題設定を行い、コスト・予算やリスクを考慮しながら、機械学習・統計モデルの継続的な精度改善を通じて課題を解決した実務経験 - 再現性とスケーラビリティを担保できるエンジニアリング力：Pythonを中心とした実装力（実験・評価・API化）に加え、GPU環境でのデータ処理、Docker等コンテナ技術、Git、CI/CD、クラウドを活用した開発経験 - ステークホルダーを巻き込むコミュニケーション力：非研究者（PdMやソフトウェアエンジニア等）と対話し、高度な技術を分かりやすく翻訳しながら意思決定をリードし、複数チームにまたがるプロジェクトを推進できる能力 - 望ましい経験: - 製造業ドメインおよび固有データに関する深い知見：製造業ドメインの知識、または3D CAD、B-Rep、GD&T、PMI、図面理解、OCR、VLM等の技術開発経験 - 卓越した研究・技術実績：関連分野のトップカンファレンス・学術誌での論文採択、Kaggle等での上位入賞、特許取得、主要OSSへの貢献実績 - MLOpsおよびデータ基盤の実運用経験：Vertex AI等を用いた機械学習パイプラインの開発、継続的デリバリー、Data-centricなアプローチによるデータ品質向上施策の実施経験 - リーダーシップ：MLプロジェクトのマネジメント、またはMLチームのリード経験 - 周辺領域の高度な開発経験：CUDA等を用いたGPU処理の最適化、分散処理アーキテクチャの開発・運用、またはWebサービス（フロントエンド/バックエンド）の開発経験 |
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