jinjer株式会社のBizOpsエンジニア / jinjer株式会社求人
jinjer株式会社
- 職種
- ―
- 年収
- ―
- エリア
- 東京
※「正式に応募する」は、職務経歴書 、履歴書 が必要です。個人設定よりご登録をお願いします。
尚、カジュアル面談は保証されているものではなく不成立になる場合もございますのでご了承ください。
仕事内容
募集背景
現在jinjerは、国内HRTech市場の成長ポテンシャルやDX化のトレンドに伴い、事業を拡大しています。
この変化の多い事業環境において、迅速な意思決定と実行力を維持しながら、事業の成長を確実なものとするためには、オペレーションの最適化と事業全体の生産性向上が不可欠です。
そこで、今後のさらなる事業拡大を力強く推進するため、Salesforceを起点とした業務プロセス・システム基盤の再設計から、事業分析・データ/AI基盤の構築までを一気通貫で担うポジションを募集します。
職務内容
ビジネスプロセス・トランスフォーメーション本部 事業推進部の中核として、全社横断の業務・システムアーキテクチャの改編と、IS〜Sales〜CSを横断するRevOps/BizOpsの機能を担っていただきます。
数千万円規模のシステム導入・リプレイスを企画から設計・実装まで内製で主導し、経営層との議論から現場との要件詰め、泥臭いデータ加工までを往復していただくポジションです。
1)業務内容
・大規模システム導入・リプレイスの内製主導:数千万円規模のシステム導入/リプレイスの企画立案・要件定義・設計・実装・推進を、外注任せにせず内製で完遂
・営業〜販売管理プロセス改革(Theモデル/Q2C):Salesforceを用いた営業業務改善、受注〜販売管理〜会計接続(Q2C)の設計・最適化。サブスク管理/SF連携ツールの選定・導入・運用
・RevOps〜BizOps/目標設計・計数管理:IS〜営業〜CSの各ファネルのオペレーション設計・改善、組織のKGI/KPI設計・目標分解、予算策定〜予実管理・KPIモニタリング
・全社横断の業務・システム改革:部門を跨ぐ業務プロセス改善、システムアーキテクチャの改編企画・推進、事業統合(分社化・M&A・PMI・DD)に伴う制度/システム統合
・事業分析・データ基盤〜AI基盤:データ収集・加工・整形(名寄せ・クレンジング・突合・集計等)、分析による意思決定支援、データ基盤の構築からAI活用基盤への発展構想と実装
・AI基盤の全レイヤー設計・実装:AIエージェントが企業データ上で機能するための三層(データ層/意味定義・オントロジー層/ハーネス層)を一気通貫で設計・実装。全社データの"AI Ready"化
・クラウドアプリケーション/自動化開発:GCP(Cloud Run等)上でのアプリケーション開発、AI Bot・SFA連携アプリ・Chrome拡張の開発、RPA/iPaaS/GAS、LLM/MCP連携等を用いた業務自動化
・コスト最適化:SaaSライセンス/システム費用の最適化(利用実態分析、重複・過剰ライセンスの整理、契約更改・ベンダー交渉、投資対効果の評価)
・情報セキュリティ・内部統制:ISMS(ISO27001)/SOC2等の取得・維持プロセスの企画・推進
・経営層との連携・部門調整:経営層とのディスカッション、社内稟議・部門間調整の推進
・運用・データ整備:Salesforce/各SaaSのデータメンテナンス、細かい改修・バッチ処理・不整合是正など、地に足のついた運用改善
応募資格
必須(MUST)
・ミッション、バリューへの共感
・事業会社(自社の事業・業務を対象)での業務改革・システム企画の経験
・Salesforceの管理・開発実務(SOQL/Flow/Apexのいずれかを含む設計・改修)
・数千万円規模のシステム導入/リプレイスを、企画立案〜設計〜実装〜推進まで内製で主導した経験
・全社横断で業務プロセスまたはシステムアーキテクチャの改善を企画・推進した経験
・事業分析のためのデータ収集・加工・整形〜分析による意思決定支援の経験
・現場メンバーと並走して業務要件を定義・すり合わせた経験
・経営層とのディスカッション、社内稟議・部門間調整を主導した経験
・細かい実装・データメンテナンスまで自ら手を動かして遂行できること
歓迎(WANT)
・SaaS/サブスクビジネスにおける営業〜販売管理(Theモデル、Q2C)プロセスの設計・改善経験
・RevOps(ISOps/SalesOps/CSOps)としての予実・計数管理(KPIモニタリング)、KGI/KPI設計・目標分解の経験
・AIエージェント基盤の全レイヤー(データ/オントロジー・意味定義/ハーネス)の設計・実装経験
・コンテキスト設計・ハーネスエンジニアリング・データのAI Ready化の知見
・LLM/MCP等を用いたAIアプリケーション・自動化の企画開発
・GCP(Cloud Run等)上でのアプリケーション開発経験(AI Bot・SFA連携・Chrome拡張等)
・事業統合(分社化・M&A・PMI・DD)の実務関与
・データ基盤(BigQuery/dbt/ETL等)の構築〜AI基盤への発展の設計・実装
・Q2Cの会計接続、サブスク管理/SF連携ツール(Zuora・Scalebase・ソアスク・ハヤサブ・サブスクONE等)の導入・運用経験
・RPA(UiPath等)/iPaaS/GAS等による業務自動化の開発経験
・SaaSライセンス/システムコストの最適化(利用実態分析・契約更改等)の経験
・ISMS(ISO27001)/SOC2等の取得・維持プロセスを推進した経験
・Gainsight・HubSpot等の運用・活用
・データ可視化・ダッシュボード構築の経験(特定BIツールの習熟は不問)
・簿記・管理会計の基礎理解(証憑、収益認識、期間按分、前受等)
求める人物像
・理論より実証を優先し、まず動かして検証できる方
・構想(アーキテクチャ・オントロジー・予算計画)と、泥臭い実装・データ加工の両方を厭わず往復できる方
・生のデータを自分で加工・整形し、事業課題の分析まで一気通貫でやり切れる方
・経営層から現場まで、相手に応じて巻き込み・調整できる方
・現場の目線に降りて、オペレーションメンバーと一緒に手を動かしながら要件を固められる方
・コスト意識を持ち、投資対効果で判断できる方
・マネジメント経験があり、必要になればチーム運営・育成をいつでも担える方
勤務場所・働き方
東京都新宿区西新宿 6-11-3 WeWork Dタワー西新宿
※出社とリモートのハイブリットとなります(例:週3日出社、週2日リモート)
※入社後3ケ月間は出社となります
雇用形態
正社員
賃金・想定年収
想定年収 7,000,000円~12,000,000円(ベース給+業績連動給)
※報酬は、スキル・経験に基づき当社基準にて個別決定いたします
※固定残業代45時間分を含む(45時間を超える時間外労働時間分は別途支給)
※試用期間3ヶ月(試用期間中の条件変更はありません)
選考フロー
書類選考
面接(2-3回)
内定
オファー面談
【補足】選考期間はおおむね2〜6週間を想定しています。選考スケジュールのご相談も承りますので、お気軽にご相談ください。選考プロセスの中で一度オフィスにお越しいただき、面接をさせていただきます。選考の途中で性格適性検査(ミキワメ)を受検いただきますが、これによる合否判定は行いません。選考フローは状況に応じて変更となる場合がございます。
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