アマゾンウェブサービスジャパン合同会社のBusiness Intelligence Engineer, Search Capacity求人
アマゾンウェブサービスジャパン合同会社
- 職種
- ―
- 年収
- ―
- エリア
- 東京
※「正式に応募する」は、職務経歴書 、履歴書 が必要です。個人設定よりご登録をお願いします。
尚、カジュアル面談は保証されているものではなく不成立になる場合もございますのでご了承ください。
仕事内容
As a Business Intelligence Engineer in the Amazon Search Capacity team, we are responsible for scaling the Amazon Search service by collaborating with service owners in engineering and operations. Our role involves understanding the service in detail to drive optimal scaling and capacity planning. We are tasked with identifying and tracking key performance metrics related to efficiency and costs, managing planning, ordering, and budgeting for hardware and computational resources. Additionally, we are responsible for developing and improving tools to automate these processes wherever feasible. Our analysis focuses on resource utilization and performance test data to uncover variables that impact performance and scalability. We develop models to determine the hardware resources required to meet current and future Service Level Agreements (SLAs).
Working at Amazon involves engaging with the latest AI and GenAI tools, integrating these technologies into our workflows for more efficient decision-making and focusing on impactful work. We benefit from a culture that emphasizes continuous learning, providing opportunities and resources to develop fluency in AI at our own pace.
Our work requires a foundational understanding in BI, finance, engineering, statistics, computer science, or a related quantitative field. Experience in forecasting, statistical analysis, data visualization, data modeling, warehousing, and building ETL pipelines is essential. Additionally, familiarity with AWS solutions and the ability to develop and present recommendations for new metrics are advantageous.
募集要項
| 勤務地 | - |
|---|---|
| 給与 | - |
| 勤務時間 | - |
| 休暇制度 | - |
| 待遇・福利厚生 | - |
| リモートワーク | - |
| その他 | - **応募要件**: - Bachelor's degree in BI, finance, engineering, statistics, computer science, mathematics, finance or equivalent quantitative field - Experience with forecasting and statistical analysis - Experience with data visualization using Tableau, Quicksight, or similar tools - Experience with data modeling, warehousing and building ETL pipelines - **望ましい経験**: - Master's degree in BI, finance, engineering, statistics, computer science, mathematics, finance or equivalent quantitative field - Experience with AWS solutions such as EC2, DynamoDB, S3, and Redshift - Experience developing and presenting recommendations of new metrics allowing better understanding of the performance of the business |
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