デロイト トーマツ コンサルティング 合同会社のFDE/Forward Deployed Engineer (Financial領域)求人
デロイト トーマツ コンサルティング 合同会社
- 職種
- ―
- 年収
- ―
- エリア
- 東京/大阪
※「正式に応募する」は、職務経歴書 、履歴書 が必要です。個人設定よりご登録をお願いします。
尚、カジュアル面談は保証されているものではなく不成立になる場合もございますのでご了承ください。
仕事内容
Industry - Financial Services Industry
職務内容
ファイナンシャルサービス・インダストリー(FSI)は、銀行・証券・保険等をはじめとする金融機関に対し、戦略立案からテクノロジー実装、リスク・規制対応までを一気通貫で支援している。
本ポジションでは、その中核を担う「フォワード・デプロイド・エンジニア(FDE)」を募集する。
FSIのFDEは金融機関が直面する、オペレーション改革、リスク管理、与信、規制対応などの複雑な課題を、「コードとデータ」で解決することをミッションとし、PoCから本番運用までを伴走支援する。
業務は単なるAI等のソリューションの実装にとどまらず、顧客のビジネス現場で個社ごとの課題を捉え、それを実装可能な要件に翻訳し、短サイクルでの構築・検証を通じて成果創出につなげる。
特に形のない商材を扱う金融ビジネスにおいては、データとアルゴリズムこそがビジネスの根幹を為しており、FDEには金融ビジネスの根幹に係る変革や、持続的かつ大きなビジネスインパクトを生むことが期待される。
具体的な役割としては以下を想定している
① 現場での課題把握・顧客との関係構築
• 金融機関の業務課題のヒアリング・観察
• 顧客の業務部門・IT部門との日常的な協働・信頼関係構築
• 技術的な内容の翻訳と意思決定支援
• プロジェクトのスコープ・優先順位調整(顧客とともに)
② ソリューション開発
• AI/データを活用した解決策の設計・実装
• 生成AIや機械学習モデルを用いたPoCの設計・実行
• 本番運用に耐えうるシステムのデプロイ・運用設計
• 再利用可能なコンポーネントやプラクティス整備
• 短サイクルで試作・実装・検証・改善を進め、成果が出る状態まで支援
③ データ基盤構築・整備
• 社内外の構造・非構造データを統合するパイプライン設計・構築
• データ品質・ガバナンス等を担保した分析・AI活用基盤整備
• クラウド上でのスケーラブルなアーキテクチャ構築
テクノロジーを実装して課題を解決するだけでなく、将来的な企業価値の向上まで視野に入れたビジネスモデルに切り替えていくことを目指し、DSが描く変革シナリオやクライアントに対し、現場実装視点からフィードバックを行い、必要に応じて他領域FDEとも連携しながら価値創出を推進する。
応募資格
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■ 共通要件
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・顧客の現場に入り込み、一次情報をもとに課題を捉え、成果創出までやり切るマインドセットを有すること
・顧客の曖昧な課題を、業務要件・データ要件・システム要件へ翻訳できること
・短サイクルでの仮説検証、試作、改善を推進できるアジャイル志向を有すること
・単なる導入完了ではなく、顧客現場での成果創出を志向できること
・案件で得た知見を抽象化し、再利用可能なテンプレート・アセットとして組織へ還元できること
・業務部門、IT部門、導入コンサルタント、DS、他FDE等の多様な関係者と協働できること
・生成AIを使ったAI駆動開発の経験を有すること
=============================
■ 個別要件
=============================
【出身母体】
・ コンサルファーム、シンクタンク
・ テクノロジ系スタートアップ、プラットフォーマー
・ SIer、ベンダー
・ 金融機関(IT部門出身者、事務業務/企画部門出身者)
【求める経験・スキル】
・銀行、保険、証券、資産運用等のいずれかの領域における業務知識
・金融機関に対するDX案件の企画立案・実行経験、システム構想~要件定義・設計・開発経験
・ベーシックなコンサルティングスキル(ドキュメンテーションやロジカルシンキング、PPT作成など)
・グローバル案件、データ分析、AI/ML/生成AIを活用したアプリケーションの設計・導入経験があると尚可
【語学力】
・日本語:ネイティブレベルまたはビジネス上級
・英語:あれば尚可
勤務地
東京、大阪等(クライアント先常駐あり)
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