KPMGコンサルティング株式会社の[C&O VCT] AI & Supply Chain Transformation Consultant求人
KPMGコンサルティング株式会社
- 職種
- ―
- 年収
- ―
- エリア
- 東京/大阪
※「正式に応募する」は、職務経歴書 、履歴書 が必要です。個人設定よりご登録をお願いします。
尚、カジュアル面談は保証されているものではなく不成立になる場合もございますのでご了承ください。
仕事内容
私たちは、Value Chain Strategy & Transformation(VCT)グループの一員として、クライアント企業のサプライチェーン変革を支援します。業務の中で、生成AI、AIエージェント、機械学習、数理最適化、デジタルツインなどの先端技術を活用し、サプライチェーンの意思決定を高度化し、業務自動化を実現する「AI × SCM」ケイパビリティを強化します。私たちは、経営・事業戦略に基づくサプライチェーン変革構想の策定、AIユースケースの設計、業務・組織・意思決定プロセスの再設計、データ・AI基盤およびSCMソリューションの要件定義から導入・業務移行、活用定着まで支援を行います。
具体的な業務内容としては、需要予測や供給計画の高度化、SCM Control Towerの構築、生成AIによる業務の自動化を担います。私たちが提供する価値には、データ分析、予測・最適化モデルの設計、AIエージェントの評価、変革プログラムやシステム導入支援が含まれます。コンサルタントとしては、プロジェクトタスクの遂行に中心的に関与し、シニアコンサルタントはサブチームやワークストリームのリードの役割を持ちます。マネージャー以上のポジションでは、プロジェクト全体の責任を持ち、提案・受注、経営層との協議、AI×SCMオファリングの開発などの業務を担当します。これらを通じて、ビジネスとテクノロジーの双方で広範な経験を得ることができます。
募集要項
| 勤務地 | - 本社:東京都千代田区大手町1-9-7 大手町フィナンシャルシティサウスタワー - 大阪オフィス:大阪市北区曽根崎2-12-7 清和梅田ビル5階 ※業務によって地方を含む顧客に常駐する場合があります。 |
|---|---|
| 給与 | 1. マネジャー未満 - 年収:595万円以上(固定残業手当50時間相当分を含む) - 賞与:別途 2. マネジャー以上 - 年収:1040万円以上 - 賞与:別途 |
| 勤務時間 | 【勤務時間】 フレックスタイム制(コアタイム9:00〜17:00のうち3時間、標準時間9:15〜17:15) |
| 休暇制度 | - 土曜日、日曜日、国民の祝日、年末年始(12月29日から1月4日まで)、その他会社の指定する日 - 有給休暇10日~20日 - 休日日数120日 - 慶弔休暇 - 特別休暇 |
| 待遇・福利厚生 | - 【契約期間】期間の定めなし - 【給与】マネジャー未満:年収595万円~(固定残業手当(50時間相当分)を含む)、マネジャー以上:年収1040万円~、賞与別途 - 【試用期間】あり(6ヶ月) - 【就業時間】9:15~17:15(マネジャー未満は左記を標準時間とするフレックスタイム制(コアタイムは9:00~17:00のうち3時間)) - 【休日・休暇】土曜日、日曜日、国民の祝日、年末年始(12月29日から1月4日まで)、その他会社の指定する日、有給休暇10日~20日、休日日数120日、慶弔休暇、特別休暇 - 【時間外労働】あり - 【待遇・福利厚生】通勤手当、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険、退職金制度、財形貯蓄制度、公認会計士企業年金基金、健康保険組合カフェテリアプラン - ワークライフバランス支援制度 - ベビーシッター育児支援補助 - 病児保育サポート制度 - 保活コンシェルジュサービス - 保育園費用補助制度 - 【受動喫煙防止措置の状況】屋内原則禁煙 |
| リモートワーク | - |
| その他 | - **応募要件**: <共通> ・論理的思考力、問題解決能力、コミュニケーション能力 ・日本語能力(ビジネス使用に支障のないレベル) ・生成AI、機械学習、統計分析、数理最適化、AIエージェント、MLOps、Data Engineeringのいずれかの実務経験 ・AI/アナリティクスのユースケース設計、PoC、モデル開発・評価、または本番実装の経験 ・技術的内容をビジネス課題・業務要件へ変換し、関係者と合意形成できる能力 <コンサルタント及びシニアコンサルタント> ・上記いずれかの領域における3年以上の実務経験または同等の経験 ・シニアコンサルタントは、サブチームまたはワークストリームをリードした経験があることが望ましい <マネジャー以上> ・上記いずれかの領域における5~7年以上の実務経験または同等の経験 ・複数プロジェクトにおけるリーダー経験、および大規模プログラム/プロジェクト管理経験 ・クライアントのマネジメント層と、AI × SCMの目指す姿、投資対効果、ロードマップを議論できる知見・経験 ・提案、案件形成、オファリング/ソリューション開発の経験 - **望ましい経験**: 評価される知識と経験 ・LLM/Generative AI、RAG、AI Agent、MCP、Human-in-the-loop、AIガバナンス ・Microsoft Copilot、Azure OpenAI、AWS Bedrock、Databricks、Snowflake等の活用経験 ・Python、SQL、およびLangChain、Semantic Kernel、AutoGen等のAI開発フレームワーク ・需要予測、Forecast Value Add、DFU設計、MEIO、Operations Research、数理最適化 ・Digital Twin、Supply Chain Control Tower、シナリオシミュレーション ・クラウド、データ基盤、API/システム連携、MLOps/LLMOpsの知識・経験 ・グローバルプロジェクト経験、ビジネス英語 ・AI/SCMプロダクトの企画、プロダクトマネジメント、ベンダー/アライアンス推進経験 |
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