KPMGコンサルティング株式会社の[C&O VCT] AI & Supply Chain Transformation Consultant求人

職務内容
チーム紹介
Value Chain Strategy & Transformation（VCT）グループは、クライアントの本業そのもののパフォーマンス向上を目的として、セルサイドからデリバリーサイド（サプライチェーン、エンジニアリング）まで、ビジネス、オペレーション、データ、AI・テクノロジーを統合した変革を支援します。
特に、生成AI、AIエージェント、機械学習、数理最適化、デジタルツイン等を活用し、サプライチェーンの意思決定高度化と業務自動化を実現する「AI × SCM」ケイパビリティの強化を進めています。構想策定に留まらず、業務・組織設計、データ整備、PoC、ソリューション選定・導入、定着化まで一気通貫で支援します。

【VCTグループの人員構成】
コンサルティングファーム出身者以外にも、SIベンダー出身者、事業会社出身者も多数在籍。
豊富なキャリアを持ったメンバーが若手の育成を担い、広いキャリア層のメンバーにて構成されております。

【関連する記事のリンク】
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・Optimize your sector operations
・KPMG Connected enterprise

職務内容
経営・事業戦略に基づくサプライチェーン変革構想の策定から、AIユースケースの設計、業務・組織・意思決定プロセスの再設計、データ・AI基盤およびSCMソリューションの要件定義、導入・業務移行、活用定着までを支援します。
SCM経験者にはAIを活用した次世代オペレーションの設計を、AI・データ人材には技術を実際のビジネス変革へ展開する役割を期待します。

【主な支援領域】
・Demand Planning／需要予測高度化（機械学習、外部データ、アンサンブル予測、Forecast Value Add、DFU最適化）
・Supply Planning、S&OP／IBP、在庫・MEIO、物流ネットワーク、調達、生産計画の高度化
・Supply Chain Control Tower、Digital Twin、シナリオプランニング、経営意思決定支援
・生成AI・AIエージェントを活用したPlanner／Procurement／Inventory／Control Tower業務の自動化
・AIガバナンス、モデルリスク管理、Human-in-the-loop、モニタリング・継続改善の設計

【具体的な案件例】
・大手製造業：AIを活用したグローバル需要予測・需給計画高度化
・大手製造業：次世代S&OP／IBP構想策定およびSCPソリューション選定・導入
・大手製造業：SCM Control Tower／Digital Twin構築と意思決定プロセス改革
・大手製造業：生成AI・AIエージェントによる計画、調達、在庫管理業務の再設計・自動化
・大手製造業：グループ基幹業務・システム刷新、業務・組織・権限設計、導入PMO

役割及び責任
＜コンサルタント及びシニアコンサルタント＞
・クライアント課題、業務、意思決定、データの構造化・分析
・AI × SCMのユースケース設計、価値仮説・KPI設定、PoC計画・実行・評価
・業務・組織・プロセス設計、AI／データ／SCMソリューション要件定義
・データ分析、予測・最適化モデルおよびAIエージェントの設計・評価支援
・変革プログラム、システム導入、業務移行・定着化の実行支援
コンサルタントはプロジェクトタスク遂行の中心メンバー、シニアコンサルタントはこれに加えてサブチームリードを担います。

＜マネージャー以上＞
・プロジェクト責任者としての企画、品質、スケジュール、要員、予算、スコープ、課題管理
・AI × SCM案件の提案・受注、経営層との構想策定・合意形成
・AI × SCMオファリング・方法論・アセットの企画開発
・AI／SCPベンダーとのアライアンス推進、グローバルKPMGとの連携
・AI・SCM人材の採用、育成、ナレッジ形成およびマーケティング活動

【このポジションの魅力】
・SCMの深い業務知見と、生成AI・AIエージェント・データサイエンスを組み合わせた変革に携われます。
・戦略・構想からPoC、実装、定着まで、ビジネスとテクノロジーの両面で経験を広げられます。
・AI専門人材は、技術開発に留まらず、経営・業務課題を起点とする価値創出へ専門性を展開できます。

＜キャリア採用関連情報＞
・■キャリア採用
・■選考・応募ガイド
・■数字で見るKPMGコンサルティング

＜キャリア形成＞
・■KPMGコンサルティングで描くキャリア
・■多様な領域に携わる機会
・■キャリアサポート・アサイン

＜プロジェクト事例＞
・■KPMGコンサルティングのプロジェクトについて深堀
・■プロジェクト事例紹介



応募資格
必須要件
＜共通＞
・論理的思考力、問題解決能力、コミュニケーション能力
・日本語能力（ビジネス使用に支障のないレベル）
・生成AI、機械学習、統計分析、数理最適化、AIエージェント、MLOps、Data Engineeringのいずれかの実務経験
・AI／アナリティクスのユースケース設計、PoC、モデル開発・評価、または本番実装の経験
・技術的内容をビジネス課題・業務要件へ変換し、関係者と合意形成できる能力

＜コンサルタント及びシニアコンサルタント＞
・上記いずれかの領域における3年以上の実務経験または同等の経験
・シニアコンサルタントは、サブチームまたはワークストリームをリードした経験があることが望ましい

＜マネジャー以上＞
・上記いずれかの領域における5～7年以上の実務経験または同等の経験
・複数プロジェクトにおけるリーダー経験、および大規模プログラム／プロジェクト管理経験
・クライアントのマネジメント層と、AI × SCMの目指す姿、投資対効果、ロードマップを議論できる知見・経験
・提案、案件形成、オファリング／ソリューション開発の経験

評価される知識と経験
・LLM／Generative AI、RAG、AI Agent、MCP、Human-in-the-loop、AIガバナンス
・Microsoft Copilot、Azure OpenAI、AWS Bedrock、Databricks、Snowflake等の活用経験
・Python、SQL、およびLangChain、Semantic Kernel、AutoGen等のAI開発フレームワーク
・需要予測、Forecast Value Add、DFU設計、MEIO、Operations Research、数理最適化
・Digital Twin、Supply Chain Control Tower、シナリオシミュレーション
・クラウド、データ基盤、API／システム連携、MLOps／LLMOpsの知識・経験
・グローバルプロジェクト経験、ビジネス英語
・AI／SCMプロダクトの企画、プロダクトマネジメント、ベンダー／アライアンス推進経験


待遇
【契約期間】　
期間の定めなし

【給与】　
マネジャー未満：年収595万円～（固定残業手当（50時間相当分）を含む）
マネジャー以上：年収1040万円～
賞与別途

【試用期間】　
あり（6ヶ月）

【業務内容】
コンサルティング業務　（変更の範囲）当社の指定する業務

【就業時間】　
9:15～17:15（マネジャー未満は左記を標準時間とするフレックスタイム制(コアタイムは9:00～17:00のうち3時間））

【休憩時間】　
1時間（業務に支障のない範囲で従業員の決定に委ねる）

【休日・休暇】　
土曜日、日曜日、国民の祝日、年末年始（12月29日から1月4日まで）、その他会社の指定する日
有給休暇10日～20日
休日日数120日
慶弔休暇、特別休暇

【時間外労働】　
あり

【待遇・福利厚生】
通勤手当、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険、退職金制度
財形貯蓄制度、公認会計士企業年金基金、健康保険組合カフェテリアプラン

ワークライフバランス支援制度
KPMGコンサルティングでは、仕事と育児の両立が可能となる職場環境の実現を目指し、様々な支援制度を整備しています。
柔軟な働き方～Well-beingに働く～

・ベビーシッター育児支援補助
就労のために在宅保育サービスを利用する場合に利用料金を補助する制度

・病児保育サポート制度
普段保育園に通っているお子様が風邪などの病気にかかり（あるいは回復期にあって）集団保育ができない場合に、そのお子様を預け入れる事ができる制度

・保活コンシェルジュサービス
育児休業明けからのスムーズで早期な職場復帰への支援として、育児休業から職場復帰する際にお子様を保育所へ入れるための活動（以下「保活」）を全面的にサポートする制度
個々のニーズや状況にあった保育所情報や、保活に向けての動き方などについて、専門スタッフからきめ細かなアドバイスを受けることができます。

・保育園費用補助制度
育児休業中に認可保育園に預けることができず、復職のためにやむを得ず認可外保育園にお子様を預けなければならない方の職場復帰支援として、認可保育園に預けるまでの間の保育料の一部を補助する制度

【受動喫煙防止措置の状況】
屋内原則禁煙

その他働き方に関する制度ご案内：
https://kpmg.com/jp/ja/home/media/press-releases/2022/09/kc-work-style.html



勤務地
本社：東京都千代田区大手町1-9-7 大手町フィナンシャルシティサウスタワー
（地下鉄丸ノ内線大手町駅A1出口直結）

または

大阪オフィス：大阪市北区曽根崎2-12-7　清和梅田ビル5階
※上記いずれの採用も業務によって地方を含む顧客に常駐する場合があります

大阪事務所参考ページ

※上記いずれの採用も業務によって地方を含む顧客に常駐する場合があります

（変更の範囲）
当社の指定する当社の事業所その他常駐先