株式会社 KPMGアドバイザリーライトハウスのシニアデータサイエンティスト求人
株式会社 KPMGアドバイザリーライトハウス
- 職種
- ―
- 年収
- ―
- エリア
- 東京
※「正式に応募する」と「外資IT特化の転職エージェントに相談」は、職務経歴書 、履歴書 が必要です。個人設定よりご登録をお願いします。
仕事内容
● 株式会社KPMGアドバイザリーライトハウスは2023年1月に新設され、KPMG Japanのアドバイザリー領域におけるデータストラテジ、データサイエンス、デジタルインテリジェンスをコアとした研究開発機関/R&D（センター・オブ・エクセレンス） です。
● KPMGアドバイザリーライトハウスは、世界37拠点、4,800人以上のデータサイエンティストやエンジニアを有するデータドリブンテクノロジーネットワーク「KPMG Lighthouse」に参加しています。
- Advanced Analytics Labsは、KPMG Japan Advisory各社のデータサイエンス戦略の中核を担う研究開発拠点です。最新の科学動向を踏まえたデータドリブンなアプローチを提案し、様々な業界に新たな価値を提供することを目的としています。また、世界各地から優秀なデータサイエンティストが集結し、国際的で多様性に溢れた環境でデータサイエンスに基づくソリューリョン開発に注力することができます。
- プロアクティブなデータサイエンティストとして以下の業務を担当して頂きます。
- 幅広い業界における最先端のソリューションの研究、開発、助言
- ビジネスの理解、データ取得・処理、モデリング、最適化などデータサイエンスプロジェクトのライフサイクルにおける1つ以上の役割
- 先進的のビジネス課題を解決するための実用的なアプローチの提案
- ソーシャルメディアやニュース、社内外のドキュメント、財務情報、位置情報などの様々なデータソースからデータ取得と処理
- 探索的データ分析、仮説の立案と検証、ビジネス上有益な傾向や統計的因果関係の解明
- 統計、機械学習、データマイニング、計量経済学、オペレーションズリサーチなどの分野における高度な統計的・数学的手法を用いたデータ分析、アルゴリズムの実装
- 最新の研究成果に基づく新たなソリューションの積極的な提案と開発
- 洞察に満ちたレポートやプレゼンテーションによるステークホルダーとのコミュニケーション
- KPMG Japanアドバイザリー領域において、CoE（Center of Excellence）の観点からデータやデジタル技術を駆使した次世代事業の戦略および事業開発の策定と実行をステークホルダーと連携を図りながら推進して頂きます。
■必須スキル
1. コンピュータサイエンス、数学、自然科学、統計学、工学、経済学、またはそれに準ずる分野の修士号または博士号
2. 統計、データマイニング、機械学習、最適化、自然言語処理、コンピュータビジョン、因果推論、強化学習の分野のうち2つ以上で3年以上の実務経験
3. Pythonを用いた継続的な3年以上の実務経験
4. 問題解決能力、口頭・書面によるコミュニケーション能力、ステークホルダーへの技術的概念を説明する能力
5. コマンドラインスクリプトの経験、データ構造とアルゴリズムに関する知識、UNIX環境での実務経験
6. 暫定的なソリューションと製品レベルのソリューションの両方で、データの迅速な取り込み、変換、エンジニアリング、視覚化する能力
7. 日本語: ネイティブ (or Fluent), 英語: ビジネス （英語での業務に抵抗がない方）
■任意スキル
1. R/Java/Scala/C++/Juliaのうち1つ以上のプログラミングの1年以上の実務経験
2. クラウド環境(AWS, Azure, GCPなど)の利用経験
3. 対話型ダッシュボード、及び、データ視覚化プロトタイプを迅速に実装する能力
4. ダイナミックプライシングやレコメンデーションエンジン、統計的因果探索、物流の最適化、ESGの1つ以上の分野における確かな実績
5. 文書クラスタリングや文書分類、トピックモデリング、固有表現抽出、感情分析などの自然言語処理技術による非構造データからのデータマイニング経験
■給与：年俸制＋業績賞与（年1回）経験・能力等を考慮した上で決定します。
■福利厚生：交通費支給 社保完備 カフェテリアプラン制度 公認会計士企業年金基金
■勤務時間：9:15～17:15（非管理職：フレックスタイム制あり）
■休日/休暇：完全週休2日制（土日・祝祭日） 年末年始 創立記念日 有給休暇 特定休暇 慶弔休暇、育児介護休業
■教育制度：KPMGグローバル研修 KPMG Japanグループ研修 その他研修等多数
■受動喫煙：受動喫煙対策あり 対策としてオフィスビル内に喫煙室設置
■試用期間：原則6ヶ月間 但し適性が判断できない場合は更に３ヶ月延長の可能性あり
■応募書類：履歴書（顔写真付）職務経歴書（和文または英文）
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