株式会社 KPMGアドバイザリーライトハウスのシニアデータサイエンティスト求人
株式会社 KPMGアドバイザリーライトハウス
- 職種
- ―
- 年収
- ―
- エリア
- 東京
※「正式に応募する」は、職務経歴書 、履歴書 が必要です。個人設定よりご登録をお願いします。
尚、カジュアル面談は保証されているものではなく不成立になる場合もございますのでご了承ください。
仕事内容
私たちは、KPMGアドバイザリーライトハウスの一員として、データの力を活用することで様々な業界に新たな価値を提供することを目的としています。Advanced Analytics Labsにおける業務は、データサイエンスを駆使した最先端のソリューションの研究、開発、助言です。ビジネスの理解を深めつつ、データ取得と処理、モデリング、最適化など、データサイエンスプロジェクトのライフサイクル全体に関与します。更に、統計や機械学習、データマイニング、計量経済学などの高度な手法を用いながら、ビジネス上の課題に実用的なアプローチを提案し実行します。
プロアクティブなデータサイエンティストとして、様々なデータソースからのデータ取得、処理、分析を行い、得られたインサイトを元にレポートやプレゼンテーションを行い、ステークホルダーとコミュニケーションをとります。また、KPMG Japanのアドバイザリー領域において、データとデジタル技術を駆使した次世代事業の戦略及びビジネス開発を推進していきます。これに伴い、優秀なデータサイエンティストたちと共に国際的で多様な環境での経験ができることも、大きな魅力の一つです。
募集要項
| 勤務地 | - |
|---|---|
| 給与 | 1. 給与情報: - 年俸制＋業績賞与（年1回） - 経験・能力等を考慮した上で決定します。 |
| 勤務時間 | - 9:15〜17:15（非管理職：フレックスタイム制あり） |
| 休暇制度 | - 完全週休2日制（土日・祝祭日） - 年末年始 - 創立記念日 - 有給休暇 - 特定休暇 - 慶弔休暇 - 育児介護休業 |
| 待遇・福利厚生 | - 福利厚生：交通費支給、社保完備、カフェテリアプラン制度、公認会計士企業年金基金 |
| リモートワーク | - |
| その他 | - **応募要件**: - コンピュータサイエンス、数学、自然科学、統計学、工学、経済学、またはそれに準ずる分野の修士号または博士号 - 統計、データマイニング、機械学習、最適化、自然言語処理、コンピュータビジョン、因果推論、強化学習の分野のうち2つ以上で3年以上の実務経験 - Pythonを用いた継続的な3年以上の実務経験 - 問題解決能力、口頭・書面によるコミュニケーション能力、ステークホルダーへの技術的概念を説明する能力 - コマンドラインスクリプトの経験、データ構造とアルゴリズムに関する知識、UNIX環境での実務経験 - 暫定的なソリューションと製品レベルのソリューションの両方で、データの迅速な取り込み、変換、エンジニアリング、視覚化する能力 - 日本語: ネイティブ (or Fluent), 英語: ビジネス （英語での業務に抵抗がない方） - **望ましい経験**: - R/Java/Scala/C++/Juliaのうち1つ以上のプログラミングの1年以上の実務経験 - クラウド環境(AWS, Azure, GCPなど)の利用経験 - 対話型ダッシュボード、及び、データ視覚化プロトタイプを迅速に実装する能力 - ダイナミックプライシングやレコメンデーションエンジン、統計的因果探索、物流の最適化、ESGの1つ以上の分野における確かな実績 - 文書クラスタリングや文書分類、トピックモデリング、固有表現抽出、感情分析などの自然言語処理技術による非構造データからのデータマイニング経験 |
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