MNTSQ株式会社のAI（NLP）エンジニア求人
MNTSQ株式会社
- 職種
- ―
- 年収
- ―
- エリア
- 東京
※「正式に応募する」は、職務経歴書 、履歴書 が必要です。個人設定よりご登録をお願いします。
尚、カジュアル面談は保証されているものではなく不成立になる場合もございますのでご了承ください。
仕事内容
募集概要
MNTSQでは、データドリブンな契約プロセスの実現を通じて、ビジネスの高速化とリスクコントロールの両立を目指すプロダクト「MNTSQ CLM」を開発しています。
私たちは、大規模言語モデルをはじめとする最先端のAI技術を駆使して、契約データに潜む価値を最大限に引き出し、プロダクトを共に進化させていくAIエンジニアを募集しています。
担当業務
次の3つを軸とした業務を担当していただきます。
- AI機能の実現可能性検証やプロトタイピング
- AI機能の運用（KPI設計やモニタリング）・改善の仕組みづくり
- 既存モデルの性能限界を超えるための調査や実験
上記以外でも、個人のご希望やプロジェクトの性質に応じて、アプリケーション開発やインフラ構築など様々な領域に挑戦が可能です。
技術スタック
- 言語: Python, TypeScript
- フレームワーク・ライブラリ: FastAPI, MCP, 生成AI, PyTorch
- クラウドプラットフォーム: AWS, Google Cloud
- データベース・検索エンジン: MySQL, OpenSearch
- ツール: GitHub, Docker
要件
必須要件
- ML/NLPに関する体系的な知識
- ML/NLP技術をプロダクトに組み込み、評価指標の設計や継続的な性能改善に取り組んだ経験（3年以上）
- 主要なLLM API（OpenAI, Claude, Geminiなど）の利用経験
- WebアプリケーションやAPIの開発・運用経験
- GitHub等を用いたチーム開発の経験
歓迎要件
- MCPやA2A等を用いたAIエージェントの開発・運用経験
- Elasticsearch、OpenSearch等の検索エンジンを用いた検索システムの開発・運用経験
- データ分析基盤の構築・運用経験
- LLMのFine-tuningやPretraining等の訓練経験
- コンピューターサイエンス、NLP、または関連分野の学位
- AI/NLP技術に関する学会・カンファレンス等で登壇・寄稿した経験
こんな人と一緒に働きたい
MNTSQのバリューを体現し、ビジョンの実現に貢献できる方
事業・顧客体験・技術の多面的思考に基づいて、課題発見と課題解決ができる方
プロダクションにおける不確実性を減らすためのアジリティと、内部品質のバランスを取れる方
仮説をもとに粘り強くデータを分析し、プロダクトの改善に繋げられる方
全体最適のために、隣接チームと効果的なコミュニケーションが取れる方
自ら学び、得られた知見をチームに還元するなど、組織と共に成長することを楽しめる方。
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