エヌビディア合同会社のManager, Solutions Architecture - Continuous Bringup and Optimization求人
エヌビディア合同会社
- 職種
- ―
- 年収
- ―
- エリア
- 東京
※「正式に応募する」は、職務経歴書 、履歴書 が必要です。個人設定よりご登録をお願いします。
尚、カジュアル面談は保証されているものではなく不成立になる場合もございますのでご了承ください。
仕事内容
We lead a team focused on consulting, optimizing, and enhancing the resiliency of customer AI factory infrastructures to ensure high service quality and operational excellence. Our tasks involve hands-on infrastructure analysis and tuning of complex GPU-accelerated systems, AI workloads, and datacenter environments, aiming to identify opportunities for efficiency gains and operational improvements. We work closely with internal teams, including Engineering, Product, and Sales, alongside customer collaborators to ensure infrastructure strategies align with business objectives, facilitating seamless and scalable AI deployments. As a technical authority on NVIDIA GPU, CPU, and networking technologies, we support customer discussions and architecture reviews. We continuously develop and refine optimization and monitoring methodologies, utilizing analytics and tooling to detect bottlenecks, reduce downtime, and maintain system health on a large scale. Participation in customer-facing engagements, such as roadmap sessions, post-deployment reviews, and incident retrospectives, is essential for shaping the customer experience and influencing NVIDIA's infrastructure strategy.
募集要項
| 勤務地 | Location: Not specified. |
|---|---|
| 給与 | - |
| 勤務時間 | - |
| 休暇制度 | - |
| 待遇・福利厚生 | - |
| リモートワーク | - |
| その他 | - **応募要件**: Over 4 years leading teams and 8+ overall years in service operations in large data centers, focusing on infrastructure performance. Bachelor’s, Master’s, or PhD in Computer Science, Engineering, or a related field, with shown technical leadership in data center, server, and network operations. Proficiency in both Japanese and English, demonstrating clear communication of technical topics across multicultural teams and with customers. Deep expertise in data center architecture and operations, including servers, GPUs, NICs, networking topologies, storage systems, and Linux-based environments. Strong analytical, solving problems, and decision-making skills, capable of identifying root causes, driving continuous improvement, and delivering resilient technical solutions. Strong communication, time management, and organizational skills, along with experience in leading complex projects, guiding technical teams, and meeting important metrics. - **望ましい経験**: Deep familiarity with AI infrastructure and workflows, including training/inference pipelines, MLOps/DevOps tools, containerization (Docker, Kubernetes), and large-scale system deployments. Knowledge of data center infrastructure operations, including safety, security, environmental controls, and standard operating procedures. Strong interpersonal and collaboration skills, with the ability to lead discussions, influence outcomes, and build positive relationships with both internal and external collaborators. |
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